✦ Doppio Master Data Science & Analytics · da €2.520 · 16 corsi, −40% →
2 master · 16 corsi · l'intera filiera del dato

Un profilo copre tutta la filiera del dato:da Excel al deep learning.Data Analyst e Data Scientist, in uno.

Il profilo Data più completo sul mercato. Dall'analisi e visualizzazione con Excel, SQL e Power BI al machine learning avanzato e al deep learning con TensorFlow: 16 corsi, 600 ore, 16 project work su casi reali, per chi vuole coprire l'intera filiera del dato.

Leggi il programma →Scopri il master sul sito →
percorso2 masterin un unico piano
corsi16 corsi600 ore, 16 project work
risparmio−40%rispetto ai due separati
sboccoAnalyst + Scientistil profilo più completo
due minuti, poi decidi tu

C'è un momento in cui capisci che fare solo analisi, o solo modelli, non basta più. Le aziende cercano il profilo raro che copre tutto: estrae e pulisce i dati, li analizza e visualizza, e poi ci costruisce sopra modelli predittivi e deep learning. Non l'analista o il data scientist, ma chi è entrambi.

Il punto non è saper fare analisi, o solo modelli: quelli li fanno in molti. È coprire l'intera filiera del dato — estrarre, analizzare, visualizzare, modellare e prevedere — così da essere il profilo che le aziende pagano di più.

Il rumore là fuori ti vende l'ennesimo modello. Noi ti insegniamo l'unica cosa che resta: a progettare.

Due studenti ProfessionAI lavorano insieme a un progetto AI
ancora indeciso?Hai due minuti? Un advisor ne ha trenta — gratis — per capire se fa per te.
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per chi è

Questo master è pensato per te se...

Tocca quello in cui ti riconosci. Ti dico da dove parti.

01 / 04

Vuoi coprire l'intera filiera del dato

Non ti basta fare solo analisi o solo modelli. Vuoi essere la persona che estrae, analizza, visualizza e predice — coprendo tutti i ruoli della data chain.

Il profilo che copre tutta la filiera.
parti dada zero: si comincia da Excel e si arriva al deep learning.
corsi chiaveExcel · SQL · Power BI · Python · ML · Deep Learning.
dove arriviun profilo che copre analisi e data science insieme.
02 / 04

Cerchi un profilo altamente differenziante

I profili ibridi Data Analyst + Data Scientist sono tra i più richiesti e meglio pagati. Le aziende pagano un premium per chi sa fare entrambe le cose.

Un profilo raro, che vale un premium.
parti dadue master in uno: analisi + data science.
corsi chiave16 corsi, dai fondamenti al deep learning.
dove arriviil profilo ibrido che le aziende si contendono.
03 / 04

Vuoi massimizzare il ROI della formazione

Invece di fare due percorsi separati in momenti diversi, costruisci una doppia competenza in meno tempo e con un investimento inferiore.

Due competenze, un investimento, −40%.
parti daun unico piano invece di due percorsi separati.
corsi chiave16 corsi in sequenza, pensati per progredire.
dove arrividoppia competenza, con il 40% di risparmio.
04 / 04

Cerchi concretezza, non teoria

Vuoi un portfolio di project work su casi reali, docenti che fanno questo mestiere ogni giorno e un career service che ti accompagna fino al colloquio tecnico.

16 progetti reali, non slide.
parti da16 project work su casi reali, non esercizi.
corsi chiaveogni corso chiude con un progetto da portfolio.
dove arriviun portfolio che copre tutta la filiera.
la filiera
si parte dall'analisi

Parti dall'analisi con Excel. Arrivi al deep learning con TensorFlow.

il profilo ibrido Data Analyst + Data Scientist è quello che unisce analisi e predizione: estrae e pulisce i dati, li analizza e visualizza con Excel, SQL e Power BI, e ci costruisce sopra modelli di ML e deep learning. Si parte da zero e si arriva a coprire l'intera filiera.

Deep Learning

Qui costruisci reti neurali profonde con TensorFlow — CNN, RNN — e le alleni su big data con Spark. Il punto di arrivo dei due master.

Analisi · ML
leggere i datifarli prevedere
trascina il pallino →
il master

Un solo profilo, che copre l'intera filiera del dato.

Il Doppio Master copre l'intera filiera del dato: si parte dall'analisi — Excel, SQL, Power BI — si sale al machine learning con Python e scikit-learn, fino al deep learning con TensorFlow e ai big data con Spark. Due master in un'unica salita. Trascina il pallino e guarda dove ti porta.

a chi si rivolge
Vuoi coprire tutta la filiera

Non ti basta l'analisi o solo i modelli: vuoi essere chi estrae, analizza, visualizza e predice, coprendo tutti i ruoli della data chain.

Cerchi un profilo differenziante

Il profilo ibrido Analyst + Scientist è tra i più richiesti e pagati: le aziende pagano un premium per chi sa fare entrambe le cose.

Vuoi massimizzare il ROI

Invece di due percorsi separati, costruisci una doppia competenza in meno tempo e con il 40% di risparmio.

Cerchi concretezza

Vuoi 16 project work su casi reali, docenti che fanno questo mestiere e un career service fino al colloquio tecnico.

un dubbio in meno · 30 minuti

Non sei sicuro che sia il master giusto per te?

Un advisor ti dice da dove parti, cosa puoi saltare e in quanti mesi arrivi — o se NON fa per te. Gratis, senza impegno.

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cosa rende unico

Sei cose che non trovi altrove in un solo percorso.

Passa su ogni scheda, o toccala: da una parte quello che ti danno altrove, dall'altra quello che trovi qui.

01
Due master in uno

Data Analytics + Data Science: l'intera filiera del dato in un unico percorso coerente.

altrove: due corsi separati, comprati in momenti diversi.
02
−40% rispetto ai due separati

Costruisci una doppia competenza in meno tempo e con un investimento inferiore.

altrove: paghi due percorsi a prezzo pieno.
03
16 corsi, 16 project work

Dall'analisi con Excel al deep learning: un portfolio che copre tutta la filiera.

altrove: un pezzo solo, senza il quadro completo.
04
Il profilo che vale un premium

Analyst + Scientist è tra i più richiesti e pagati: RAL fino a €75.000 e oltre.

altrove: un profilo specializzato in un solo pezzo.
05
Coach 7/7 + tutor AI

Analisti, data scientist e ricercatori, e ProfAI sul tuo materiale, a ogni ora.

altrove: video registrati e nessuno a cui chiedere.
06
Due certificazioni

Una per master, valide in 27 paesi UE, più il riconoscimento universitario.

altrove: un solo attestato, o nessuno.
il profilo completo al lavoro

Da una domanda a tutta la filiera.

Una domanda di business — «i clienti stanno abbandonando: perché, e chi lo farà?» — che tocca tutta la filiera. Guarda come un profilo completo la copre: analizza, visualizza, modella e prevede.

dove si applica

Competenze trasversali. Ogni funzione ha processi da automatizzare.

Nessun ambito appare più di due volte in tutto il Master, così i casi restano comprensibili e la competenza chiaramente trasferibile al tuo dominio.

Strategia e Product

Business case, roadmap, KPI: tradurre un'esigenza in un progetto AI con valore misurabile.

Machine Learning

Modelli predittivi: regressione, classificazione, clustering e valutazione.

Machine Learning

Modelli linguistici e retrieval sui documenti aziendali, con risposte tracciabili.

Deep Learning

Dashboard interattive e report con Power BI e Tableau: trasformi i dati in decisioni che il business consulta.

Big Data & Spark

Apache Spark, AWS EMR e Databricks: analisi e machine learning su grandi moli di dati in tempo reale.

Business Intelligence

API, CI/CD e monitoraggio: portare le soluzioni in produzione in modo affidabile.

Machine Learning

Big data e machine learning su larga scala, con Apache Spark end-to-end.

Il profilo più pagato

Il profilo ibrido Analyst + Scientist è tra i più richiesti, con RAL fino a €75.000 e oltre.

sbocchi lavorativi

Una competenza che apre più ruoli, dall'operativo alla consulenza.

Le stesse abilità ti permettono di proporti per ruoli che oggi le aziende faticano a coprire.

Data Scientist
€35.000 – €75.000
Data Analyst
€28.000 – €55.000
Machine Learning Engineer
€38.000 – €75.000
Business Intelligence Analyst
€32.000 – €58.000
Data Consultant
€38.000 – €70.000
AI Specialist
€40.000 – €80.000

Fonti: Glassdoor, SalaryExplorer, Jobiri · stipendi Italia 2025–2026, RAL lorda annua per ruoli affini alla Data Science & Analytics. Le fasce variano per esperienza, settore e dimensione aziendale.

quale ruolo è per te?Scopri con un advisor quale di questi ruoli è davvero alla tua portata.
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l'investimento

Il percorso completo. Da €420 al mese.

Accesso completo, un coach quando ti blocchi, un portfolio vero in mano e la certificazione ICEP. Al tuo ritmo.

  • 16 corsi · 400 ore
  • 16 project work nel portfolio
  • Coach 7/7 quando ti blocchi
  • Career Service completo
  • Certificazione ICEP valida in UE
  • Tutor AI (ProfAI) 24/7
−40% · entro il 31 luglio
Accesso 12 mesi€4.200 €2.520
Accesso a vita ★ più scelto€5.370 €3.220

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Welfare aziendale accettato.

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🛡 14 giorni soddisfatti o rimborsati
4.9/5 Trustpilot50.000+ formati
il programma

Sedici corsi per diventare Data Analyst e Data Scientist.

Ogni corso chiude con un project work reale che entra nel tuo portfolio. Dall'analisi con Excel fino al deep learning, sedici progetti che coprono tutta la filiera.

01Data Analytics

Fondamenti di Data Analytics con Excel

Il punto di partenza: concetti statistici essenziali e analisi dei dati reali con Excel.

ExcelStatisticaAnalisi
02Data Analytics

Tecniche Avanzate di Analisi Dati con Excel

Statistica avanzata, Power Query per l'ETL, pivot avanzate e funzioni condizionali.

Power QueryPivotProbabilità
03Data Analytics

Inferenza Statistica con Excel

Decisioni basate sui dati: intervalli di confidenza, test di ipotesi e regressione.

Test di ipotesiRegressioneConfidenza
04Data Analytics

Business Intelligence con PowerBI

Dashboard interattive e report d'impatto: DAX, data modeling e Power Query.

Power BIDAXDashboard
05Data Analytics

Tecniche di Data Visualization

Visualizzazioni efficaci e storytelling con Tableau, tra design e neuroscienze.

TableauStorytellingDesign
06Data Analytics

Programmazione con Python

Basi solide di programmazione Python orientate all'analisi e automazione dei dati.

PythonAutomazioneFunzioni
07Data Analytics

Python Data Toolkit: Numpy, Pandas, Matplotlib

I tre strumenti fondamentali dell'analisi dati con Python.

NumPyPandasMatplotlib
08Data Analytics

Fondamenti di Machine Learning

Introduzione pratica al ML: regressione, classificazione e clustering.

scikit-learnRegressioneClustering
09Data Analytics

Natural Language Processing

Le basi del NLP per automatizzare task aziendali sui testi.

NLPSentimentWord2Vec
10Data Analytics

SQL per l'analisi dati

Il linguaggio standard dei database: query, aggregazioni e JOIN.

SQLJOINQuery
11Data Science

Principi di Statistica Descrittiva con R

Le basi della statistica con R: indici, visualizzazioni con ggplot2, EDA.

Rggplot2EDA
12Data Science

Principi di Statistica Inferenziale con R

Oltre la descrizione: probabilità, test di ipotesi, regressione per modelli predittivi.

RTest di ipotesiRegressione
13Data Science

Machine Learning: Modelli e Algoritmi

I principali algoritmi del ML e come scegliere quello giusto.

SVMRandom ForestK-NN
14Data Science

Machine Learning: Tecniche Avanzate

AutoML, MLOps, serie storiche, computer vision e sistemi di raccomandazione.

AutoMLMLOpsComputer Vision
15Data Science

Deep Learning e Reti Neurali Artificiali

Reti neurali profonde con TensorFlow: RNA, CNN, RNN, training su GPU.

TensorFlowCNNRNN
16Data Science

Tecnologie e Principi per i Big Data

Architetture big data: Spark, AWS EMR, Databricks, pipeline ETL e streaming.

SparkDatabricksBig Data
pronto a partire?Iscriviti con 14 giorni soddisfatto o rimborsato e pagamento fino a 24 rate.
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i progetti

I project work che costruirai.

Prenota una call gratuita →
come funziona

Usiamo l'AI per insegnarti l'AI.

Impari l'intelligenza artificiale dentro una piattaforma che è essa stessa intelligenza artificiale: premi ogni tassello e guardala fare, davanti a te, quello che imparerai a comandare. Ma non sei mai solo: quando ti blocchi, dall'altra parte c'è sempre un coach umano vero, sette giorni su sette. L'AI è con te a ogni ora, le persone ti sbloccano davvero — così impari di più e più in fretta.

01

Sistema adattivo

Trova le tue lacune e te le colma. Studi solo quello che ti serve.

sistema adattivo
02

Lezioni brevi, on demand

Video da dieci minuti, quando vuoi. Impari a piccoli passi e ti eserciti subito.

lezione · live
03

Coach umani, 7 giorni su 7

Non solo AI: coach veri, professionisti del settore, disponibili sette giorni su sette, weekend incluso. L'AI ti dà la risposta subito, la persona ti sblocca davvero quando conta.

coach · online
non sei mai solo

Hai l'AI sempre e i coach umani veri.

L'AI accelera, le persone ti sbloccano davvero: insieme, per imparare di più e più in fretta.

ProfAI · l'AI sempre accesa

Risposte istantanee 24/7 sui tuoi materiali. Mai bloccato su un dubbio, a qualsiasi ora.

Coach umani · persone vere

Professionisti del settore, 7 giorni su 7 (weekend incluso), in chat e nelle live. Ti sbloccano quando conta.

perché studiare il Doppio Master Data

Non basta un solo pezzo della filiera. Serve chi la copre tutta.

Fare analisi lo sanno fare in molti. Costruire modelli lo sanno fare in altri. Coprire l'intera filiera — analisi, visualizzazione, machine learning e deep learning, in un solo profilo — lo sanno fare in pochissimi. È lì che si concentra il valore, e il premium di stipendio.

dove ti fermi oggida Data Analyst e Data Scientist
01
Ti fermi a metà filiera

Sai analizzare i dati, ma il machine learning e il deep learning restano un altro mondo — o viceversa.

→

Copri l'intera filiera: dall'analisi al deep learning, tutta la filiera inclusa.

02
Pezzi che non stanno insieme

Modello, dati e infrastruttura scelti senza visione: la demo funziona, la produzione no.

→

Disegni un'profilo che copre tutta la filiera, non solo in demo.

03
Aspetti lo specialista

Ogni progetto AI serio finisce a chi ha la visione d'insieme, e tu resti sull'esecuzione.

→

Sei tu la figura che tiene insieme il quadro e guida i progetti.

↳ è questo il master

Ti forma da profilo Data completo: dall'Excel al deep learning, dall'analisi alla predizione. Impari a coprire tutta la filiera — la competenza che le aziende faticano di più a trovare, e che pagano di più.

0
Corsi professionalizzanti con altrettanti project work reali, dall'analisi al deep learning.
programma del master
0
Ore di formazione tra teoria e pratica, con lezioni brevi e progetti valutati.
durata del percorso
0
RAL che un Data Analyst e Data Scientist può raggiungere in Italia. Tra i ruoli più strategici del tech.
glassdoor · jobiri 2026
chi siamo

Dal 2017, l'autorità italiana su Data e AI.

Formare talenti delle nuove professioni tecnologiche è la ragione d'esistere di ProfessionAI. In un momento in cui l'AI sta rivoluzionando il lavoro, la nostra missione è garantirti un posto in prima fila. Con un team di esperti del settore, informatici e professionisti della formazione, ti guidiamo dalle basi fino all'esperienza sul campo.

0studenti iscritti ai nostri corsi
0ore di contenuti già realizzati
0ore di formazione online erogate
0valutazione media su Trustpilot
dal 2017, al tuo fiancoParla con chi fa questo mestiere ogni giorno e costruisci il tuo percorso.
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il percorso

Dall'analisi al deep learning, in tre tappe.

Il percorso è una traiettoria in due master: prima l'analisi (Excel, SQL, Power BI, Python), poi la data science (statistica con R, machine learning, deep learning, big data). Sedici corsi, da zero fino al profilo Data più completo.

01
le basi

Programmare e modellare

Corsi 1–2 · Python e Machine Learning
linguaggio · le basiPythonle fondamenta tecniche
→
modelli · l'apprendimentoMachine Learningregressione, classificazione, clustering
02
i mattoni intelligenti

Costruire i componenti della soluzione

Master 1 · Data Analytics (10 corsi)
conoscenza · il linguaggioML & Deep Learningmodelli linguistici e retrieval
→
esecuzione · l'infrastrutturaBig Data & Sparkmachine learning, deep learning e big data
03
la data science

Progettare, governare, mettere in sicurezza

Master 2 · Data Science (6 corsi)
dati · il governoMachine Learningqualità, tracciabilità, knowledge
→
design · l'insiemeDeep Learning & Big Datadeep learning e big data

Sedici corsi con sedici project work su casi reali, in settori diversi. Un'unica traiettoria: si parte da zero, senza prerequisiti, e si arriva a coprire l'intera filiera del dato, dall'analisi al deep learning.

la tecnologia

Tecnologia al servizio della tua formazione.

In ProfessionAI non ci limitiamo a usare l'AI: la progettiamo e la mettiamo al servizio degli studenti, con strumenti che rendono ogni percorso più mirato, profondo e misurabile.

// student knowledge graph

Mappa viva delle tue competenze

Rende visibile la crescita cognitiva, non solo i corsi completati.

Il Knowledge Graph mappa in tempo reale le competenze acquisite, le lacune logiche e le correlazioni tra i concetti: costruisci una competenza profonda, non l'illusione di competenza dell'uso passivo dell'AI.

Student Knowledge Graph
// profai · tutor socratico

Un tutor che ti fa le domande giuste

Dal ricevere risposte pronte al costruire pensiero critico.

ProfAI è una piattaforma per l'intera filiera del dato con il Metodo Socratico: non ti dà la soluzione pronta, analizza il tuo codice e ti guida passo dopo passo a trovare l'errore, sviluppando il tuo ragionamento. È l'AI sempre accesa che affianca i coach umani, non li sostituisce: quando serve, la persona vera c'è sempre.

ProfAI tutor socratico
// deeptest · valutazione adattiva

Test che misurano come pensi

Scaffolding intelligente e misurazione reale, non nozioni a memoria.

Un solo pezzo della filiera non basta più. DeepTest genera valutazioni dinamiche che si adattano al tuo livello cognitivo in tempo reale: non conta quanto ricordi, ma come applichi la logica e collabori con gli strumenti.

75%
risposte corrette · moduloLa programmazione procedurale
✗  bisogna compilare il programma prima di modificare il codice✓  modifichi il codice solo dove è definita la funzione
// deeptraining · pratica su misura

Esercizi che evolvono con te

Training iper-personalizzato, sempre nella zona di sviluppo prossimale.

DeepTraining genera esercitazioni personalizzate che ti portano dal tuo livello attuale a quello successivo, fino al massimo potenziale. Regola la difficoltà in tempo reale: niente noia, niente frustrazione.

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La filiera, in miniatura. Scegli una sfida.

Prendi una domanda di business e guarda come si copre tutta la filiera: analisi, visualizzazione, modello. È esattamente ciò che imparerai a fare da solo, su qualsiasi caso.

il-metodo · simulatore
> scegli una sfida qui sotto, o scrivine una tua
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il sistema dei quick win

Un project work reale alla fine di ogni corso.

Ogni corso chiude con un progetto su un caso reale. In sequenza, i sedici progetti sono la progressione dei due master: dall'analisi con Excel fino al deep learning.

Introduzione→Foundation→Quick win→Debrief→Framework
le basi

Il primo modello ML

"Costruisci un modello che predice dai dati"
i componenti

La prima dashboard

"L'AI risponde sui documenti aziendali"
la data science

Il primo modello di deep learning

"Copri la filiera, dall'analisi al modello"
le cinque leve didattiche
  • Teoria e pratica in ogni corso, con esercitazioni guidate e un project work reale.
  • Lezioni brevi, on demand: dieci minuti, quando vuoi, con pratica subito dopo.
  • Project work su settori diversi: farmaceutico, energetico, industriale, fintech.
  • L'intera filiera: dall'analisi al deep learning, passo dopo passo.
  • Due master in uno, con il 40% di risparmio rispetto all'acquisto separato.
gli strumenti

Lo stack che userai. Cliccane uno.

Lavori sull'intero stack della filiera del dato. Ti diciamo a cosa serve davvero ciascun pezzo.

Python
corso 01 · le basi
Il linguaggio dei dati. Dalle basi all'automazione: le fondamenta su cui poggiano analisi e modelli.
guardalo in azione

L'intera filiera del dato. Premi play.

Una domanda di business. Guarda cosa succede quando è il tuo profilo completo a gestirla, dall'analisi al modello.

ore 09:00
0 / 40 richieste
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filiera
→
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Perché sono calate le vendite?in coda
Chi abbandonerà nei 30 giorni?in coda
Segmenta i clienti per valorein coda
Dashboard vendite per regionein coda
Prevedi la domanda del trimestrein coda
Classifica i reclami · NLPin coda
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Dalla domanda alla previsione, tutta la filiera. Tu la copri, da sola.
il momento è adesso

Hai visto cosa cambia. Adesso rendilo il tuo lavoro.

Sedici corsi, sedici project work reali, coach 7/7 e career service. Da zero fino al profilo Data più completo.

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14 giorni soddisfatti o rimborsati · fino a 24 rate · certificazione valida in tutta la UE
i docenti

Docenti che insegnano il mestiere perché lo fanno.

Un corpo docenti di analisti, data scientist e ricercatori che lavorano coi dati ogni giorno: in azienda e nella ricerca.

Giuseppe Gullo
Giuseppe Gullo
CEO @ ProfessionAI
Fondatore di ProfessionAI e CEO di ProAI, è uno dei primi sviluppatori italiani a lavorare su Amazon Alexa. Ha sviluppato oltre 30 progetti concreti di Machine Learning e Deep Learning.
Coding e Machine Learning
Gianluca Malato
Gianluca Malato
Senior Data Scientist
Laureato con lode in fisica teorica, ha lavorato per oltre 10 anni in ruoli legati alla gestione dei dati presso Poste Italiane. Formatore e divulgatore sulla Data Science.
Data Science e SQL
Federica Licari, PhD
Federica Licari, PhD
Senior Data Analyst @ Sofidel
Laurea con lode in statistica e dottorato di ricerca. Visiting scientist nel dipartimento di biostatistica dell'Harvard T.H. Chan School of Public Health e nel CISIA di Pisa.
Statistica ed Excel
Alan Perotti, PhD
Alan Perotti, PhD
Senior AI Researcher @ CENTAI
Dottorato in Neural-Symbolic Rule-Based Monitoring. Ricercatore in eXplainable AI e data scientist in ambiti sanitari e finanziari.
Deep Learning e Computer Vision
Luigi Lomasto, PhD
Luigi Lomasto, PhD
AI Researcher @ Università di Salerno
Ricercatore all'Università di Salerno, ha lavorato come ingegnere per Eustema e Malwarebytes. Laurea con lode in Computer Science e diverse pubblicazioni scientifiche.
Natural Language Processing
Fabrizio Bonavita
Fabrizio Bonavita
NLP Engineer @ UniCredit
Specializzato in NLP e Machine Learning, ha sviluppato la tesi magistrale su NLP. Lavora come Applied Scientist in ambito NLP.
Big Data e NLP
Claudio Masolo
Claudio Masolo
Senior DevOps Engineer @ Nearform
Laureato al Politecnico di Milano, specializzato in architetture big data e MLOps. Insegna all'Università della Tuscia e autore su Towards Data Science.
Big Data e Business Intelligence
Cristina D'Onorio De Meo
Cristina D'Onorio De Meo
Senior Data Scientist @ Reti SPA
Ingegnera informatica con esperienza da data scientist per BNL in progetti NLP. Insegna Data Science per Edtech nazionali e internazionali.
Data Visualization
Andrea Mantovani
Andrea Mantovani
Production Planning & Control Specialist
Ingegnere industriale che applica tecniche di data analysis alla pianificazione e ottimizzazione della supply chain, nel continuous improvement per una multinazionale.
Excel e Data Analytics
Giuseppe Dejan Lucido
Giuseppe Dejan Lucido
Chief Data Scientist @ Audacia Innovation
Dalla laurea magistrale all'Università di Palermo è passato a supportare la ricerca medica, insegnando statistica. Oggi Chief Data Scientist presso Audacia Innovation.
Statistica e Data Science
Daniele Germano
Daniele Germano
Doctoral Researcher @ La Sapienza
Master in data science con esperienze in Accenture e Jakala. Si è distinto nell'applicare algoritmi di ML a segnali bioelettrici. Dal 2022 ricercatore neuroscientifico a La Sapienza.
Machine Learning
Gianni Dugheri
Gianni Dugheri
Data Scientist @ Comune di Firenze
Data Analyst con oltre 20 anni di esperienza in indagini statistiche. Lavora per l'Ufficio Comunale di Statistica di Firenze e formatore per diverse camere di commercio. Le Certificazioni Trattandosi di un doppio master, otterrai 2 certificazioni distinte. Per ciascun master, completando tutti i progetti, avrai la possibilità di accedere a un esame finale composto da 30 domande a risposta multipla con 50 minuti di tempo, superato con un punteggio di almeno 21/30. CERTIFICAZIONE 1 CERTIFICAZIONE 2 Data Analytics Data Science Le certificazioni sono rilasciate dall'Istituto di Certificazione Europea del Personale. Attestano che sei un professionista in possesso di conoscenze e abilità basate su standard formativi internazionali, in grado di analizzare i dati e di costruire modelli predittivi per il business.
Data Analytics Avanzata
la community

Non lo affronti da solo.

Dietro il percorso c'è un gruppo di persone vere: coach che rispondono davvero, esperti in live ogni settimana e migliaia di professionisti che si formano insieme a te — e che ritrovi anche di persona.

  • Coach 7 giorni su 7 — qualcuno che ti risponde, non un forum muto.
  • Sessioni live settimanali con docenti ed esperti del settore.
  • Eventi dal vivo — AI Agent Nights e workshop, per conoscersi di persona.
  • 50.000+ professionisti già formati con ProfessionAI.
Un evento ProfessionAI: community di studenti e professionisti dal vivoClassi virtuali online di ProfessionAI
il tuo prossimo passo

La tua prossima carriera comincia con una chiamata.

Trenta minuti con un advisor: ti dice se il percorso fa davvero per te, senza impegno. E hai 14 giorni di garanzia — soddisfatto o rimborsato al 100%.

Prenota la call gratuita →Leggi il programma
4.9/5 valutazione65+ docenti del settorecertificazione ICEP valida in UE
la certificazione

Una certificazione valida in tutta l'Unione Europea.

  • Riconoscimento formaleRilasciata dall'ICEP, l'Istituto di Certificazione Europea del Personale, riconosciuta dalle aziende europee.
  • Validità europeaTitolo valido in 27 paesi dell'Unione grazie allo standard internazionale ICEP.
  • Esame finale30 domande a risposta multipla, 50 minuti, superato con almeno 21/30. Due certificazioni: attestano che copri l'intera filiera del dato, dall'analisi al deep learning.
Certificato ProfessionAI rilasciato da ICEP per il Doppio Master Data Science & Analytics
// riconoscimento universitario

Polo Tecnologico Universitario in collaborazione con IUL, ateneo telematico riconosciuto dal MUR. Questo master rilascia una certificazione con riconoscimento universitario.

Polo UniversitarioIUL · MURcertificazione universitaria
video recensioni

Le storie di chi l'ha già fatto.

Studenti reali che raccontano il percorso, senza filtri — 4.9/5 su centinaia di recensioni verificate.

career service

Non ti lasciamo al traguardo. Ti portiamo al lavoro.

Dopo la certificazione un Career Advisor dedicato ti aiuta a valorizzare CV, profilo LinkedIn e portfolio. I nostri Hiring Specialist ti preparano ai colloqui, fino a una simulazione one to one, poi ti mettiamo in contatto con aziende interessate.

step 01

CV personalizzato

Creazione del CV, ottimizzato per superare i filtri ATS e catturare i recruiter di Data e AI.

step 02

Profilo LinkedIn

Ottimizzazione del profilo e career advisory con un senior HR Specialist.

step 03

Colloqui tecnici

Simulazione di colloquio con un senior tech recruiter, con feedback strutturato.

step 04

Network aziendale

Contatti con aziende alla ricerca di profili validi in Data Science & Analytics.

→ risultato

L'offerta di lavoro.

Completando il percorso con ottimi risultati entri nella nostra rete di professionisti.

cosa dicono di noi
★★★★★Trustpilot 4.9/5
★★★★★
Master in AI ben strutturato

Sono un professionista IT e sto seguendo un master di ProfessionAI. Le lezioni teoriche sono seguite da pratica ed esercitazioni. Insegnanti e tutor sono altamente competenti e bravi didatticamente, pronti a offrire spiegazioni e suggerimenti. Ottimo supporto, ampiamente soddisfatto della scelta.

Paolo Minniti
★★★★★
Consiglio fortemente

Ho frequentato un master di ProfessionAI ed è stata la scelta migliore: i docenti sono sempre disponibili, gli argomenti sono trattati in modo molto chiaro e combinano bene teoria e pratica. Non ci si stanca a seguire: i video non superano i 30 minuti ed è possibile esercitarsi subito.

Gabriele Mia
★★★★★
Attenzione alla tua formazione

Percorso molto interessante: la comunità dei tutor, dei docenti e tutto il team sono stati di supporto quando ho avuto difficoltà. Una menzione alle lezioni di approfondimento con special guest. Nonostante i numeri crescenti, riescono a seguirti e supportarti in modo coinvolgente.

Giuseppe Sinatra
★★★★★
Eccellente formazione su Dati e AI

Colpito dalla qualità dell'esperienza formativa. Contenuti all'avanguardia, istruttori esperti con esempi concreti e casi reali, approccio pratico con progetti che permettono di applicare subito quanto appreso. Un investimento che si è rivelato prezioso.

Eugenio Pasqua
welfare aziendale
Pagalo col welfare della tua azienda.

Puoi coprire il master interamente con il credito welfare aziendale.

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  • Accedi a ruoli senior e trasversali, chiusi a chi ha una sola specializzazione.
  • Un solo percorso invece di due: meno tempo e un investimento inferiore ai due master separati.
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il costo di restare fermo

Facciamo il conto che nessuno fa.

Non quanto costa il Master. Quanto costa restare sull'esecuzione. Ogni soluzione AI disegnata da qualcun altro è una decisione strategica che non è tua. Ogni progetto affidato a un consulente esterno è competenza che non entra in casa. E la domanda di chi sa progettare l'intera architettura cresce più in fretta dell'offerta.

il ruolo che manca

Le aziende trovano tanti analisti e tanti data scientist, ma faticano a trovare chi copre l'intera filiera: analisi, visualizzazione, machine learning e deep learning in un solo profilo. È il profilo ibrido, e lo pagano un premium.

immagina tra sei mesi

Apri il tuo lavoro tra sei mesi.

Il progetto AI che oggi ti sembra troppo grande lo disegni tu, dalla strategia alla produzione. In riunione non sei più quello che chiede se si può fare con l'AI: sei quello che progetta come farlo. Quando arriva un'esigenza nuova sai già quali mattoni servono, come tenerli insieme e come renderli conformi. E quando esce la prossima tecnologia, non vai nel panico. La usi sui tuoi dati in dieci minuti, perché la filiera la conosci già tutta.

le domande che ti stai facendo

Sei dubbi legittimi. Sei risposte dritte.

Non sono un tecnico puro.
È il punto. Il doppio master unisce analisi e data science: si parte da zero con Excel e si arriva al deep learning. Serve curiosità, non basi tecniche.
Non ho tempo.
Le lezioni sono brevi, le fai nei ritagli: pausa pranzo, treno, la sera. Studi al tuo ritmo, in media 6-12 mesi.
Le tecnologie cambiano.
Per questo insegniamo a progettare. Tool e modelli cambiano, ma la capacità di coprire l'intera filiera del dato resta: è ciò che ti rende raro e adattabile.
Posso impararlo gratis online.
Trovi mille pezzi scollegati e nessuno che ti insegna a tenerli insieme in una soluzione che regge. Qui hai un percorso strutturato, progetti reali e un coach vero quando ti blocchi.
So già allenare modelli.
Ottimo punto di partenza. Ma coprire l'intera filiera — analisi, visualizzazione, machine learning, deep learning — è un'altra competenza, ed è quella che ti fa passare da specialista di un pezzo a profilo completo.
È troppo per me.
Il percorso è progettato per portarti da zero fino al deep learning, un master alla volta. Migliaia di persone senza basi ci sono riuscite.
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Accesso completo: 16 corsi, 16 project work

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gratis
  • Pezzi scollegati, zero criterio
  • Nessuno ti dice quando usarli
  • Nessun supporto quando ti blocchi
  • La competenza resta dispersa
  • Mesi persi a cercare

Consulente esterno

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  • Risolve il singolo progetto
  • Il metodo ce l'ha lui, non tu
  • Ti segue finché paghi
  • La competenza esce con lui
  • Veloce, ma resti dipendente

Questo Master

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  • L'intera filiera, dall'analisi al modello
  • Lo stack completo del Data Analyst e Data Scientist
  • Certificazione ICEP valida in UE
−40% · entro il 31 luglio
accesso 12 mesi
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Fino a 6 rate da €420 senza interessi, oppure fino a 24 rate con PayPal o HeyLight.
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l'ultima cosa

Domani sarà un altro strumento. E dopodomani un altro ancora.
Tu saprai già come metterli insieme.

Puoi continuare a coprire un solo pezzo della filiera. Oppure impararla tutta, e diventare il profilo che le aziende si contendono.

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P.S. Ricordati l'unica cosa che conta: allenare un modello lo fanno in molti, progettare l'intera soluzione in pochi. È lì che si concentra la domanda, e gli stipendi. Diventi la figura che le aziende faticano di più a trovare. Un portfolio di 16 progetti reali, non solo teoria.

P.P.S. Se hai ancora un dubbio, prenota una call. Un advisor ti dice in mezz'ora se questo percorso fa per te, senza girarci intorno.

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