✦ Doppio Master Data Science & Engineering · da €2.520 · 15 corsi, −40% →
2 master · 15 corsi · l'infrastruttura e i modelli

I dati servono un'infrastruttura e dei modelli.Tu li costruisci entrambi.Data Engineer e Data Scientist, in uno.

Costruisci l'infrastruttura dati e i modelli che ci girano sopra. Dalle pipeline, SQL, NoSQL, cloud AWS e Azure e data warehouse Snowflake, alla statistica, al machine learning e al deep learning con TensorFlow: 15 corsi, due master in uno, dal dato grezzo al modello.

Leggi il programma →Scopri il master sul sito →
percorso2 masterin un unico piano
corsi15 corsiteoria e project work
risparmio−40%rispetto ai due separati
sboccoEngineer + Scientistdai dati ai modelli
due minuti, poi decidi tu

C'è una verità che nessuno dice: prima di ogni analisi e ogni modello, qualcuno deve portare i dati lì. Raccoglierli da mille sorgenti, pulirli, trasformarli, conservarli e servirli, ogni giorno, senza che si rompa nulla. Non chi legge i dati, ma chi costruisce le pipeline su cui viaggiano.

Il punto non è scrivere una query: quello lo fa in molti. È costruire la pipeline che raccoglie, trasforma e serve i dati su larga scala — e che funziona, scala e regge ogni notte, da sola.

Il rumore là fuori ti vende l'ennesimo modello. Noi ti insegniamo l'unica cosa che resta: a progettare.

Due studenti ProfessionAI lavorano insieme a un progetto AI
ancora indeciso?Hai due minuti? Un advisor ne ha trenta — gratis — per capire se fa per te.
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per chi è

Questo master è pensato per te se...

Tocca quello in cui ti riconosci. Ti dico da dove parti.

01 / 04

Vuoi costruire l'infrastruttura e i modelli

Non ti basta preparare i dati o solo modellarli: vuoi costruire le pipeline E i modelli predittivi che ci girano sopra.

Dai dati ai modelli, in un profilo.
parti dada zero: da Python alle pipeline e ai modelli.
corsi chiaveSQL · NoSQL · Cloud · ML · Deep Learning.
dove arrivicostruisci i dati e i modelli, da solo.
02 / 04

Cerchi un profilo tecnico completo

Data Engineer + Data Scientist è una combinazione rara e molto pagata: chi la copre guida i progetti data.

Due profili tecnici, in uno.
parti dadue master in uno: infrastruttura + modelli.
corsi chiave15 corsi, dal dato grezzo al deep learning.
dove arriviil profilo data più tecnico e completo.
03 / 04

Vuoi massimizzare il ROI

Invece di fare due percorsi separati, costruisci una doppia competenza in meno tempo e con un investimento inferiore.

Due competenze, un investimento, −40%.
parti daun unico piano invece di due percorsi.
corsi chiave15 corsi in sequenza.
dove arrividoppia competenza, con il 40% di risparmio.
04 / 04

Cerchi concretezza, non teoria

Vuoi 15 project work su casi reali, docenti che fanno questo mestiere e un career service fino al colloquio tecnico.

15 progetti reali, non slide.
parti da15 project work su casi reali.
corsi chiaveogni corso chiude con un progetto.
dove arriviun portfolio dai dati ai modelli.
la traiettoria
si parte dall'infrastruttura

Parti dall'infrastruttura dati. Arrivi ai modelli di deep learning.

il Data Engineer è la figura che costruisce le fondamenta dei dati: raccoglie da mille sorgenti, trasforma con pipeline ETL, conserva in data lake e warehouse, e serve dati puliti a chi li analizza. Si parte da zero con Python e si arriva alle pipeline distribuite in cloud.

Deep Learning

Qui costruisci modelli di machine e deep learning che girano sull'infrastruttura che hai messo in piedi. Il punto di arrivo.

Pipeline · Cloud
costruire l'infrastrutturafar girare i modelli
trascina il pallino →
il master

Un profilo che costruisce i dati e i modelli.

Il Doppio Master copre dal dato grezzo al modello: si parte dall'infrastruttura — pipeline, SQL, NoSQL, cloud, warehouse — e si sale ai modelli — statistica, machine learning, deep learning. Due master in un'unica salita. Trascina il pallino e guarda dove ti porta.

a chi si rivolge
Vuoi costruire dati e modelli

Non ti basta l'infrastruttura o solo i modelli: vuoi costruire le pipeline E i modelli che ci girano sopra.

Cerchi un profilo tecnico completo

Data Engineer + Data Scientist: due profili tecnici molto richiesti e pagati, in uno.

Vuoi massimizzare il ROI

Invece di due percorsi separati, doppia competenza in meno tempo e con il 40% di risparmio.

Cerchi concretezza

15 project work su casi reali, docenti che fanno questo mestiere e un career service fino al colloquio.

un dubbio in meno · 30 minuti

Non sei sicuro che sia il master giusto per te?

Un advisor ti dice da dove parti, cosa puoi saltare e in quanti mesi arrivi — o se NON fa per te. Gratis, senza impegno.

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cosa rende unico

Sei cose che non trovi altrove in un solo percorso.

Passa su ogni scheda, o toccala: da una parte quello che ti danno altrove, dall'altra quello che trovi qui.

01
Due master in uno

Data Engineering + Data Science: l'infrastruttura dati e i modelli, in un unico percorso.

altrove: due corsi separati.
02
−40% rispetto ai due separati

Infrastruttura e modelli in meno tempo e con un investimento inferiore.

altrove: paghi due percorsi a prezzo pieno.
03
15 corsi, project work reali

Dalle pipeline cloud al deep learning: un portfolio che copre tutto lo stack dati.

altrove: un pezzo solo.
04
Il profilo più tecnico

Data Engineer + Data Scientist: chi costruisce i dati e i modelli guida i progetti.

altrove: o l'infrastruttura, o i modelli.
05
Coach 7/7 + tutor AI

Data engineer, data scientist e ricercatori, e ProfAI sul tuo materiale, a ogni ora.

altrove: video registrati e nessuno a cui chiedere.
06
Due certificazioni

Una per master, valide in 27 paesi UE, più il riconoscimento universitario.

altrove: un solo attestato, o nessuno.
il data engineer al lavoro

Da sorgenti sparse a un warehouse pronto.

Un obiettivo — «i dati di vendita nel warehouse, ogni notte» — e sorgenti sparse da mettere insieme. Guarda i passi che un data engineer compie: estrarre, trasformare, caricare e orchestrare.

dove si applica

Competenze trasversali. Ogni funzione ha processi da automatizzare.

Nessun ambito appare più di due volte in tutto il Master, così i casi restano comprensibili e la competenza chiaramente trasferibile al tuo dominio.

Strategia e Product

Business case, roadmap, KPI: tradurre un'esigenza in un progetto AI con valore misurabile.

Machine Learning

Modelli predittivi: regressione, classificazione, clustering e valutazione.

Big Data & Spark

Modelli linguistici e retrieval sui documenti aziendali, con risposte tracciabili.

Cloud · AWS & Azure

Pipeline ETL orchestrate che raccolgono, trasformano e caricano i dati ogni notte, in automatico e monitorate.

Data Warehouse

Data warehouse cloud-native con Snowflake: creazione, query SQL, governance, sicurezza e disaster recovery.

Orchestrazione & ETL

API, CI/CD e monitoraggio: portare le soluzioni in produzione in modo affidabile.

Big Data & Spark

Data governance, metadati e sicurezza dei dati, con Snowflake end-to-end.

Data warehouse e governance

Snowflake, controllo accessi, crittografia e disaster recovery per dati sicuri.

sbocchi lavorativi

Una competenza che apre più ruoli, dall'operativo alla consulenza.

Le stesse abilità ti permettono di proporti per ruoli che oggi le aziende faticano a coprire.

Data Scientist
€35.000 – €75.000
Data Engineer
€32.000 – €60.000
Machine Learning Engineer
€38.000 – €75.000
Big Data Engineer
€38.000 – €72.000
Cloud Data Engineer
€38.000 – €70.000
AI Specialist
€40.000 – €80.000

Fonti: Glassdoor, SalaryExplorer, Jobiri · stipendi Italia 2025–2026, RAL lorda annua per ruoli affini alla Data Engineering. Le fasce variano per esperienza, settore e dimensione aziendale.

quale ruolo è per te?Scopri con un advisor quale di questi ruoli è davvero alla tua portata.
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l'investimento

Il percorso completo. Da €420 al mese.

Accesso completo, un coach quando ti blocchi, un portfolio vero in mano e la certificazione ICEP. Al tuo ritmo.

  • 15 corsi · 400 ore
  • 15 project work nel portfolio
  • Coach 7/7 quando ti blocchi
  • Career Service completo
  • Certificazione ICEP valida in UE
  • Tutor AI (ProfAI) 24/7
−40% · entro il 31 luglio
Accesso 12 mesi€4.200 €2.520
Accesso a vita ★ più scelto€5.370 €3.220

o da €420/mese in 6 rate, zero interessi.
Welfare aziendale accettato.

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🛡 14 giorni soddisfatti o rimborsati
4.9/5 Trustpilot50.000+ formati
il programma

Quindici corsi per diventare Data Engineer.

Ogni corso chiude con un project work reale che entra nel tuo portfolio. Da Python fino alle pipeline cloud e ai big data, un pezzo dell'infrastruttura alla volta.

01Data Engineering

Programmazione con Python

Fai di te un programmatore con Python, il linguaggio più diffuso in ambito dati.

PythonOOPPIP
02Data Engineering

Strumenti per l'elaborazione dei dati con Python

La cassetta degli attrezzi del data engineer: NumPy, Pandas e Matplotlib.

NumPyPandasMatplotlib
03Data Engineering

SQL per l'Elaborazione dei Dati

Il linguaggio de facto dei database relazionali, che un vero Data Engineer deve conoscere.

SQLMySQLJOIN
04Data Engineering

NoSQL per l'Elaborazione dei Dati

MongoDB, DynamoDB, Neo4j e Cassandra per grandi volumi di dati non strutturati.

MongoDBNeo4jCassandra
05Data Engineering

Scraping di siti web con Python

Estrai dati da internet con Beautiful Soup e Selenium, dalle pagine statiche alle dinamiche.

BeautifulSoupSeleniumHTTP
06Data Engineering

Data Preprocessing e Feature Engineering

Le trasformazioni sui dati prima di un modello: pulizia, scaling, encoding, selezione.

scikit-learnSMOTEPCA
07Data Engineering

Data Engineering in Cloud con AWS

Pipeline nel cloud con AWS: S3 per lo storage, Glue per l'ETL, Kinesis per lo streaming, Redshift per il warehouse.

AWSS3 · GlueRedshift
08Data Engineering

Data Engineering in Cloud con Azure Data Factory

Orchestri flussi complessi con Azure: Data Factory, Blob Storage e Stream Analytics.

AzureData FactoryStream Analytics
09Data Engineering

Data Management e Security con Snowflake

Il data warehouse cloud-native: dai warehouse alle query SQL, fino a governance e sicurezza.

SnowflakeGovernanceSecurity
10Data Science

Principi di Statistica Descrittiva con R

Esplori e descrivi i dati: la statistica che sta sotto ogni analisi, con R e ggplot2.

Rggplot2EDA
11Data Science

Principi di Statistica Inferenziale con R

Dai dati a conclusioni affidabili: verifica di ipotesi, intervalli di confidenza e regressione.

Test di ipotesiRegressionep-value
12Data Science

Machine Learning: Modelli e Algoritmi

I modelli che contano davvero: SVM, Naive Bayes, KNN, Random Forest e prime reti neurali.

Random ForestSVMReti neurali
13Data Science

Machine Learning: Tecniche Avanzate

Porti i modelli in produzione: AutoML, MLOps, riduzione dimensionale, time series e computer vision.

AutoMLMLOpsTime series
14Data Science

Deep Learning e Reti Neurali Artificiali

Entri nel deep learning: reti neurali profonde, CNN e RNN, con training su GPU e cloud.

Deep LearningCNNRNN
15Data Science

Tecnologie e Principi per i Big Data

Quando i dati non stanno in un file: elaborazione distribuita con Apache Spark, Databricks e cloud.

SparkDatabricksStreaming
pronto a partire?Iscriviti con 14 giorni soddisfatto o rimborsato e pagamento fino a 24 rate.
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i progetti

I project work che costruirai.

Prenota una call gratuita →
come funziona

Usiamo l'AI per insegnarti l'AI.

Impari l'intelligenza artificiale dentro una piattaforma che è essa stessa intelligenza artificiale: premi ogni tassello e guardala fare, davanti a te, quello che imparerai a comandare. Ma non sei mai solo: quando ti blocchi, dall'altra parte c'è sempre un coach umano vero, sette giorni su sette. L'AI è con te a ogni ora, le persone ti sbloccano davvero — così impari di più e più in fretta.

01

Sistema adattivo

Trova le tue lacune e te le colma. Studi solo quello che ti serve.

sistema adattivo
02

Lezioni brevi, on demand

Video da dieci minuti, quando vuoi. Impari a piccoli passi e ti eserciti subito.

lezione · live
03

Coach umani, 7 giorni su 7

Non solo AI: coach veri, professionisti del settore, disponibili sette giorni su sette, weekend incluso. L'AI ti dà la risposta subito, la persona ti sblocca davvero quando conta.

coach · online
non sei mai solo

Hai l'AI sempre e i coach umani veri.

L'AI accelera, le persone ti sbloccano davvero: insieme, per imparare di più e più in fretta.

ProfAI · l'AI sempre accesa

Risposte istantanee 24/7 sui tuoi materiali. Mai bloccato su un dubbio, a qualsiasi ora.

Coach umani · persone vere

Professionisti del settore, 7 giorni su 7 (weekend incluso), in chat e nelle live. Ti sbloccano quando conta.

perché studiare il Doppio Master Data

I dati grezzi non servono a nessuno. Serve chi li rende utilizzabili.

Analizzare i dati lo sanno fare in molti. Costruire la pipeline che li raccoglie, trasforma e serve su larga scala — SQL, NoSQL, Spark, cloud, data warehouse — lo sanno fare in pochi. È lì la domanda, ed è lì che si concentra il valore.

dove ti fermi oggida Data Engineer
01
Ti fermi allo script

Trasformi un file sul tuo pc, ma pipeline, big data, cloud e data warehouse restano un altro mondo.

→

Costruisci la pipeline dei dati: da Python al cloud, big data e warehouse inclusi.

02
Pezzi che non stanno insieme

Modello, dati e infrastruttura scelti senza visione: la demo funziona, la produzione no.

→

Disegni un'pipeline che regge ogni notte, non solo in demo.

03
Aspetti l'ingegnere

Ogni progetto AI serio finisce a chi ha la visione d'insieme, e tu resti sull'esecuzione.

→

Sei tu la figura che tiene insieme il quadro e guida i progetti.

↳ è questo il master

Ti forma da Data Engineer completo: da Python e SQL ai big data, dal cloud al data warehouse. Impari a tenere insieme l'infrastruttura dei dati — la competenza che le aziende faticano di più a trovare, e che pagano di più.

0
Corsi professionalizzanti con altrettanti project work reali, da Python al cloud.
programma del master
0
Ore di formazione tra teoria e pratica, con lezioni brevi e progetti valutati.
durata del percorso
0
RAL che un Data Engineer può raggiungere in Italia. Tra i ruoli più strategici del tech.
glassdoor · jobiri 2026
chi siamo

Dal 2017, l'autorità italiana su Data e AI.

Formare talenti delle nuove professioni tecnologiche è la ragione d'esistere di ProfessionAI. In un momento in cui l'AI sta rivoluzionando il lavoro, la nostra missione è garantirti un posto in prima fila. Con un team di esperti del settore, informatici e professionisti della formazione, ti guidiamo dalle basi fino all'esperienza sul campo.

0studenti iscritti ai nostri corsi
0ore di contenuti già realizzati
0ore di formazione online erogate
0valutazione media su Trustpilot
dal 2017, al tuo fiancoParla con chi fa questo mestiere ogni giorno e costruisci il tuo percorso.
Prenota una call gratuita
il percorso

Da Python al cloud, in tre tappe.

Il percorso è una traiettoria: prima le fondamenta (Python, SQL, NoSQL), poi l'elaborazione (scraping, preprocessing, ML), infine la scala (big data con Spark, cloud AWS e Azure, data warehouse Snowflake). Quindici corsi, da zero fino a Data Engineer.

01
le basi

Programmare e modellare

Corsi 1–2 · Python e Machine Learning
linguaggio · le basiPythonle fondamenta tecniche
→
modelli · l'apprendimentoMachine Learningregressione, classificazione, clustering
02
i mattoni intelligenti

Costruire i componenti della soluzione

Corsi 3–7 · SQL, NoSQL, scraping, ML
conoscenza · il linguaggioSQL & NoSQLmodelli linguistici e retrieval
→
esecuzione · l'infrastrutturaBig Data & CloudSpark, cloud e data warehouse
03
l'infrastruttura

Progettare, governare, mettere in sicurezza

Corsi 8–11 · Big Data, AWS, Azure, Snowflake
dati · il governoMachine Learningqualità, tracciabilità, knowledge
→
design · l'insiemeCloud & Data Warehousecloud e data warehouse

Quindici corsi con quindici project work su casi reali, in settori diversi. Un'unica traiettoria: si parte da zero, senza prerequisiti, e si arriva a progettare e costruire pipeline e infrastrutture dati end-to-end.

la tecnologia

Tecnologia al servizio della tua formazione.

In ProfessionAI non ci limitiamo a usare l'AI: la progettiamo e la mettiamo al servizio degli studenti, con strumenti che rendono ogni percorso più mirato, profondo e misurabile.

// student knowledge graph

Mappa viva delle tue competenze

Rende visibile la crescita cognitiva, non solo i corsi completati.

Il Knowledge Graph mappa in tempo reale le competenze acquisite, le lacune logiche e le correlazioni tra i concetti: costruisci una competenza profonda, non l'illusione di competenza dell'uso passivo dell'AI.

Student Knowledge Graph
// profai · tutor socratico

Un tutor che ti fa le domande giuste

Dal ricevere risposte pronte al costruire pensiero critico.

ProfAI è una piattaforma per costruire pipeline di dati con il Metodo Socratico: non ti dà la soluzione pronta, analizza il tuo codice e ti guida passo dopo passo a trovare l'errore, sviluppando il tuo ragionamento. È l'AI sempre accesa che affianca i coach umani, non li sostituisce: quando serve, la persona vera c'è sempre.

ProfAI tutor socratico
// deeptest · valutazione adattiva

Test che misurano come pensi

Scaffolding intelligente e misurazione reale, non nozioni a memoria.

Una pipeline non si controlla a occhio: o regge il carico o cade. DeepTest genera valutazioni dinamiche che si adattano al tuo livello cognitivo in tempo reale: non conta quanto ricordi, ma come applichi la logica e collabori con gli strumenti.

75%
risposte corrette · moduloLa programmazione procedurale
✗  bisogna compilare il programma prima di modificare il codice✓  modifichi il codice solo dove è definita la funzione
// deeptraining · pratica su misura

Esercizi che evolvono con te

Training iper-personalizzato, sempre nella zona di sviluppo prossimale.

DeepTraining genera esercitazioni personalizzate che ti portano dal tuo livello attuale a quello successivo, fino al massimo potenziale. Regola la difficoltà in tempo reale: niente noia, niente frustrazione.

DeepTraining
provalo tu

La pipeline, in miniatura. Scegli una sfida.

Prendi una sorgente di dati e guarda come un data engineer costruisce la pipeline che la porta a destinazione. È esattamente ciò che imparerai a fare da solo, su qualsiasi caso.

il-metodo · simulatore
> scegli una sfida qui sotto, o scrivine una tua
Prenota una call gratuita →
il sistema dei quick win

Un project work reale alla fine di ogni corso.

Ogni corso chiude con un progetto su un caso reale. In sequenza, i progetti sono la progressione del Master: da Python fino alle pipeline cloud distribuite.

Introduzione→Foundation→Quick win→Debrief→Framework
le basi

Il primo modello ML

"Costruisci un modello che predice dai dati"
i componenti

La prima pipeline ETL

"L'AI risponde sui documenti aziendali"
l'infrastruttura

La prima pipeline cloud

"Costruisci la pipeline, dalla sorgente al warehouse"
le cinque leve didattiche
  • Teoria e pratica in ogni corso, con esercitazioni guidate e un project work reale.
  • Lezioni brevi, on demand: dieci minuti, quando vuoi, con pratica subito dopo.
  • Project work su settori diversi: farmaceutico, energetico, industriale, fintech.
  • Dalla sorgente al warehouse: da Python al cloud, passo dopo passo.
  • Cloud e big data reali: AWS, Azure, Spark e Snowflake, non solo teoria su un file.
gli strumenti

Lo stack che userai. Cliccane uno.

Lavori sullo stack con cui si costruisce la pipeline dei dati. Ti diciamo a cosa serve davvero ciascun pezzo.

Python
corso 01 · le basi
Il linguaggio dei dati. Dalle basi al software strutturato: le fondamenta tecniche su cui poggia ogni pipeline.
guardalo in azione

La pipeline che hai costruito. Premi play.

Milioni di righe in arrivo. Guarda cosa succede quando è la tua pipeline, in produzione, a gestirle.

ore 09:00
0 / 40 richieste
sorgente
→
pipeline
→
warehouse
Vendite · 2,4M righe da 3 sorgentiin coda
Log applicativi in streamingin coda
Dati clienti da MongoDBin coda
Estrai dal sito con lo scraperin coda
Aggrega gli ordini per regionein coda
Carica in Redshiftin coda
Deduplica e valida i recordin coda
Milioni di righe elaborate dalla pipeline, in autonomia. Tu l'hai costruita.
il momento è adesso

Hai visto cosa cambia. Adesso rendilo il tuo lavoro.

Quindici corsi, quindici project work reali, coach 7/7 e career service. Da zero fino a Data Engineer.

Iscriviti ora →Vedi i piani
14 giorni soddisfatti o rimborsati · fino a 24 rate · certificazione valida in tutta la UE
i docenti

Docenti che insegnano il mestiere perché lo fanno.

Un corpo docenti di data e big data architect che costruiscono pipeline ogni giorno: in azienda, nel cloud e nella ricerca.

Giuseppe Gullo
Giuseppe Gullo
CEO @ ProfessionAI
Fondatore di ProfessionAI e CEO di ProAI, è uno dei primi sviluppatori italiani a lavorare su Amazon Alexa. Ha sviluppato oltre 30 progetti concreti di Machine Learning e Deep Learning.
Coding e Machine Learning
Gianluca Malato
Gianluca Malato
Senior Data Scientist
Laureato con lode in fisica teorica, ha lavorato per oltre 10 anni in ruoli legati alla gestione dei dati presso Poste Italiane. Formatore e divulgatore sulla Data Science.
Data Engineering e SQL
Claudio Masolo
Claudio Masolo
Senior Big Data Architect
Laureato al Politecnico di Milano, specializzato in architetture big data e MLOps. Insegna all'Università della Tuscia e autore su Towards Data Science.
Big Data e Cloud
Fabrizio Bonavita
Fabrizio Bonavita
NLP Engineer @ UniCredit
Specializzato in NLP e Machine Learning, ha sviluppato la tesi magistrale su NLP. Lavora come Applied Scientist in ambito NLP e Big Data.
Big Data e NLP
Federica Licari, PhD
Federica Licari, PhD
Senior Data Analyst @ Sofidel
Laurea con lode in statistica e dottorato di ricerca. Visiting scientist nel dipartimento di biostatistica dell'Harvard T.H. Chan School of Public Health.
Statistica e Preprocessing
Andrea Mantovani
Andrea Mantovani
Production Planning & Control Specialist
Ingegnere industriale che applica tecniche di data analysis alla pianificazione e ottimizzazione della supply chain, nel continuous improvement per una multinazionale.
Data Preprocessing e Analisi
Alan Perotti, PhD
Alan Perotti, PhD
Senior AI Researcher @ CENTAI
Dottorato in Neural-Symbolic Rule-Based Monitoring. Ricercatore in eXplainable AI e data scientist in ambiti sanitari e finanziari.
Deep Learning e Computer Vision
Daniele Germano
Daniele Germano
Doctoral Researcher @ La Sapienza
Master in data science con esperienze in Accenture e Jakala. Si è distinto nell'applicare algoritmi di ML a segnali bioelettrici. Dal 2022 ricercatore a La Sapienza.
Machine Learning
Luigi Lomasto, PhD
Luigi Lomasto, PhD
AI Researcher @ Università di Salerno
Ricercatore all'Università di Salerno, ha lavorato come ingegnere per Eustema e Malwarebytes. Laurea con lode in Computer Science e diverse pubblicazioni scientifiche.
Natural Language Processing
Giuseppe Dejan Lucido
Giuseppe Dejan Lucido
Chief Data Scientist @ Audacia Innovation
Dalla laurea magistrale all'Università di Palermo è passato a supportare la ricerca medica, insegnando statistica. Oggi Chief Data Scientist presso Audacia Innovation.
Statistica con R e Data Science
Cristina D'Onorio De Meo
Cristina D'Onorio De Meo
Senior Data Scientist @ Reti SPA
Ingegnera informatica con esperienza da data scientist per BNL in progetti NLP. Insegna Data Science per Edtech nazionali e internazionali.
Data Visualization
Gianni Dugheri
Gianni Dugheri
Data Scientist @ Comune di Firenze
Data Analyst con oltre 20 anni di esperienza in indagini statistiche. Lavora per l'Ufficio Comunale di Statistica di Firenze e formatore per diverse camere di commercio. Le Certificazioni Trattandosi di un doppio master, otterrai 2 certificazioni distinte. Per ciascun master, completando tutti i progetti, avrai la possibilità di accedere a un esame finale composto da 30 domande a risposta multipla con 50 minuti di tempo, superato con un punteggio di almeno 21/30. CERTIFICAZIONE 1 CERTIFICAZIONE 2 Data Engineering Data Science Le certificazioni sono rilasciate dall'Istituto di Certificazione Europea del Personale. Attestano che sei un professionista in possesso di conoscenze e abilità basate su standard formativi internazionali, in grado di ingegnerizzare l'infrastruttura dei dati e di costruire modelli predittivi per il business.
Analisi statistica dei dati
la community

Non lo affronti da solo.

Dietro il percorso c'è un gruppo di persone vere: coach che rispondono davvero, esperti in live ogni settimana e migliaia di professionisti che si formano insieme a te — e che ritrovi anche di persona.

  • Coach 7 giorni su 7 — qualcuno che ti risponde, non un forum muto.
  • Sessioni live settimanali con docenti ed esperti del settore.
  • Eventi dal vivo — AI Agent Nights e workshop, per conoscersi di persona.
  • 50.000+ professionisti già formati con ProfessionAI.
Un evento ProfessionAI: community di studenti e professionisti dal vivoClassi virtuali online di ProfessionAI
il tuo prossimo passo

La tua prossima carriera comincia con una chiamata.

Trenta minuti con un advisor: ti dice se il percorso fa davvero per te, senza impegno. E hai 14 giorni di garanzia — soddisfatto o rimborsato al 100%.

Prenota la call gratuita →Leggi il programma
4.9/5 valutazione65+ docenti del settorecertificazione ICEP valida in UE
la certificazione

Una certificazione valida in tutta l'Unione Europea.

  • Riconoscimento formaleRilasciata dall'ICEP, l'Istituto di Certificazione Europea del Personale, riconosciuta dalle aziende europee.
  • Validità europeaTitolo valido in 27 paesi dell'Unione grazie allo standard internazionale ICEP.
  • Esame finale30 domande a risposta multipla, 50 minuti, superato con almeno 21/30. Attesta che sai progettare e costruire pipeline e infrastrutture dati end-to-end.
Certificato ProfessionAI rilasciato da ICEP per il Doppio Master Data Science & Engineering
// riconoscimento universitario

Polo Tecnologico Universitario in collaborazione con IUL, ateneo telematico riconosciuto dal MUR. Questo master rilascia una certificazione con riconoscimento universitario.

Polo UniversitarioIUL · MURcertificazione universitaria
video recensioni

Le storie di chi l'ha già fatto.

Studenti reali che raccontano il percorso, senza filtri — 4.9/5 su centinaia di recensioni verificate.

career service

Non ti lasciamo al traguardo. Ti portiamo al lavoro.

Dopo la certificazione un Career Advisor dedicato ti aiuta a valorizzare CV, profilo LinkedIn e portfolio. I nostri Hiring Specialist ti preparano ai colloqui, fino a una simulazione one to one, poi ti mettiamo in contatto con aziende interessate.

step 01

CV personalizzato

Creazione del CV, ottimizzato per superare i filtri ATS e catturare i recruiter di Data e AI.

step 02

Profilo LinkedIn

Ottimizzazione del profilo e career advisory con un senior HR Specialist.

step 03

Colloqui tecnici

Simulazione di colloquio con un senior tech recruiter, con feedback strutturato.

step 04

Network aziendale

Contatti con aziende alla ricerca di profili validi in Data Engineering.

→ risultato

L'offerta di lavoro.

Completando il percorso con ottimi risultati entri nella nostra rete di professionisti.

cosa dicono di noi
★★★★★Trustpilot 4.9/5
★★★★★
Master in AI ben strutturato

Sono un professionista IT e sto seguendo un master di ProfessionAI. Le lezioni teoriche sono seguite da pratica ed esercitazioni. Insegnanti e tutor sono altamente competenti e bravi didatticamente, pronti a offrire spiegazioni e suggerimenti. Ottimo supporto, ampiamente soddisfatto della scelta.

Paolo Minniti
★★★★★
Consiglio fortemente

Ho frequentato un master di ProfessionAI ed è stata la scelta migliore: i docenti sono sempre disponibili, gli argomenti sono trattati in modo molto chiaro e combinano bene teoria e pratica. Non ci si stanca a seguire: i video non superano i 30 minuti ed è possibile esercitarsi subito.

Gabriele Mia
★★★★★
Attenzione alla tua formazione

Percorso molto interessante: la comunità dei tutor, dei docenti e tutto il team sono stati di supporto quando ho avuto difficoltà. Una menzione alle lezioni di approfondimento con special guest. Nonostante i numeri crescenti, riescono a seguirti e supportarti in modo coinvolgente.

Giuseppe Sinatra
★★★★★
Eccellente formazione su Dati e AI

Colpito dalla qualità dell'esperienza formativa. Contenuti all'avanguardia, istruttori esperti con esempi concreti e casi reali, approccio pratico con progetti che permettono di applicare subito quanto appreso. Un investimento che si è rivelato prezioso.

Eugenio Pasqua
welfare aziendale
Pagalo col welfare della tua azienda.

Puoi coprire il master interamente con il credito welfare aziendale.

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vai oltre

Fai della Data Engineering un profilo ibrido raro.

  • Unisci Data Engineering ad AI Development: progetta le soluzioni e costruisci le applicazioni che le abitano.
  • Accedi a ruoli senior e trasversali, chiusi a chi ha una sola specializzazione.
  • Un solo percorso invece di due: meno tempo e un investimento inferiore ai due master separati.
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il costo di restare fermo

Facciamo il conto che nessuno fa.

Non quanto costa il Master. Quanto costa restare sull'esecuzione. Ogni soluzione AI disegnata da qualcun altro è una decisione strategica che non è tua. Ogni progetto affidato a un consulente esterno è competenza che non entra in casa. E la domanda di chi sa progettare l'intera architettura cresce più in fretta dell'offerta.

il ruolo che manca

Le aziende hanno dati ovunque, ma faticano a trovare chi costruisce le pipeline che li rendono utilizzabili: ingestion, ETL, big data, cloud, warehouse. È il Data Engineer. Chi sa farlo abilita tutto il resto, senza di lui nessuno analizza niente.

immagina tra sei mesi

Apri il tuo lavoro tra sei mesi.

Il progetto AI che oggi ti sembra troppo grande lo disegni tu, dalla strategia alla produzione. In riunione non sei più quello che chiede se si può fare con l'AI: sei quello che progetta come farlo. Quando arriva un'esigenza nuova sai già quali mattoni servono, come tenerli insieme e come renderli conformi. E quando esce la prossima tecnologia, non vai nel panico. La colleghi alla tua pipeline in dieci minuti, perché l'infrastruttura la conosci già.

le domande che ti stai facendo

Sei dubbi legittimi. Sei risposte dritte.

Non sono un tecnico puro.
È il punto. Il master è tecnico e pratico: si parte da Python e si arriva alle pipeline cloud distribuite. Serve voglia di costruire infrastruttura, non solo di analizzare.
Non ho tempo.
Le lezioni sono brevi, le fai nei ritagli: pausa pranzo, treno, la sera. Studi al tuo ritmo, in media 6-12 mesi.
Le tecnologie cambiano.
Per questo insegniamo a progettare. Strumenti e cloud cambiano, ma la capacità di progettare la pipeline giusta resta: è ciò che ti rende adattabile.
Posso impararlo gratis online.
Trovi mille pezzi scollegati e nessuno che ti insegna a tenerli insieme in una soluzione che regge. Qui hai un percorso strutturato, progetti reali e un coach vero quando ti blocchi.
So già allenare modelli.
Ottimo punto di partenza. Ma costruire la pipeline intera — ingestion, ETL, big data, cloud, warehouse — è un'altra competenza, ed è quella che ti fa passare da chi usa i dati a chi costruisce le pipeline.
È troppo per me.
Il percorso è progettato per portarti da zero fino alle pipeline cloud, un passo alla volta. Migliaia di persone senza basi ci sono riuscite.
il tuo tutor AI

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Tutte le opzioni includono accesso completo al master, coach 7/7, career service e certificazione ICEP valida in tutta l'UE.

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Accesso completo: 15 corsi, 15 project work

Coach 7/7, career service e certificazione ICEP inclusi.

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la differenza

Da solo su YouTube

gratis
  • Pezzi scollegati, zero criterio
  • Nessuno ti dice quando usarli
  • Nessun supporto quando ti blocchi
  • La competenza resta dispersa
  • Mesi persi a cercare

Consulente esterno

costo ricorrente
  • Risolve il singolo progetto
  • Il metodo ce l'ha lui, non tu
  • Ti segue finché paghi
  • La competenza esce con lui
  • Veloce, ma resti dipendente

Questo Master

un investimento, per sempre
  • 15 project work nel tuo portfolio
  • Coach 7/7 quando ti blocchi
  • Dalla sorgente al warehouse, tutta la pipeline
  • Lo stack completo del Data Engineer
  • Certificazione ICEP valida in UE
−40% · entro il 31 luglio
accesso 12 mesi
€4.200 €2.520
Accesso completo al master per un anno.
Fino a 6 rate da €420 senza interessi, oppure fino a 24 rate con PayPal o HeyLight.
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  • Coach 7/7 incluso
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  • Welfare aziendale accettato
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  • Accesso a vita al master e agli aggiornamenti
  • Nuovi moduli inclusi per sempre
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Garanzia 100%

Facciamo noi la scommessa, non tu. Iscriviti, entra, guarda i primi contenuti. Se entro 14 giorni pensi che non faccia per te, ci scrivi a students@profession.ai e ti restituiamo il 100%, senza chiederti perché. Nessuna condizione, nessuna trappola: il rischio ce lo prendiamo noi, così tu puoi solo guadagnarci. Il rimborso viene elaborato in 7 giorni lavorativi sul metodo di pagamento utilizzato.

l'ultima cosa

Domani sarà un altro strumento. E dopodomani un altro ancora.
Tu saprai già come metterli insieme.

Puoi continuare a usare i dati che ti prepara qualcun altro. Oppure imparare a costruire tu le pipeline che li portano.

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Due formule: €2.520 per 12 mesi o €3.220 a vita. Fino a 24 rate.

P.S. Ricordati l'unica cosa che conta: allenare un modello lo fanno in molti, progettare l'intera soluzione in pochi. È lì che si concentra la domanda, e gli stipendi. Diventi la figura che le aziende faticano di più a trovare. Un portfolio di 15 progetti reali, non solo teoria.

P.P.S. Se hai ancora un dubbio, prenota una call. Un advisor ti dice in mezz'ora se questo percorso fa per te, senza girarci intorno.

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