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Impara le ultime tecniche di Computer Vision e il Deep Learning con Python, OpenCV e Tensorflow.

Computer Vision con Python

è il videocorso di Computer Vision best seller in Italia
Prima di cominciare.
Requisiti minimi per seguire il corso
  • Conoscere un qualsiasi linguaggio di programmazione può aiutare ma non è indispensabile
18 sezioni
86 video lezioni
12+ ore di contenuti in italiano
Giuseppe GulloProgrammatore con oltre un decennio di esperienza professionale, attualmente è Head of AI a NIGMATICA S.R.L, startup innovativa che sviluppa giochi a quiz per dispositivi mobili, con oltre 2 milioni di utenti in Italia. Il suo life goal è riuscire a sfruttare le enormi potenzialità dell'AI per migliorare le condizioni di vita degli esseri umani.
A chi è rivolto?
Studenti e lavoratori

comprendere ed utilizzare la Computer Vision.

Professionisti

interessati a Computer Vision e Deep Learning.

Quali problemi risolve?
1° Problema2° Problema3° Problema
È difficile formarsi in questo ambito

Amazon Go, le auto a guida autonoma e i sistemi di diagnosi medica avanzata sono solo alcune delle applicazioni pratiche della Computer Vision. Grazie ai progressi nel campo del Deep Learning e all’utilizzo delle Reti Neurali Convoluzionali, la Computer Vision sta ottenendo nuovi traguardi e sta rivoluzionando innumerevoli settori industriali.

Formarsi in questo campo è difficile, in quanto le risorse dedicate sono scarse, certe volte troppo superficiali e altre volte iper teoriche. In questo corso abbiamo raggruppato e organizzato tutti gli argomenti necessari per comprendere il funzionamento dei principali metodi di Computer Vision e applicarli da subito nel tuo ambito professionale.

Cosa imparerai
  • Elaborare Immagini e Video con OpenCV
  • Tecniche di Object Detection
  • Tecniche di Object Tracking
  • Tecniche di Riconoscimento Facciale
  • Deep Learning per la Computer Vision
  • Reti Neurali Convoluzionali
  • Addestramento di Modelli su Dataset Enormi
  • Generazione di Nuove Immagini
Argomenti del corso suddivisi in sezioni
1. Introduzione2. Preparazione dell'ambiente di lavoro3. Immagini e matrici con Numpy4. Operare sulle immagini con OpenCV5. Acquisire foto e video con Python6. Object Detection Base7. Object Tracking8. Machine Learning per la Computer Vision9. Deep Learning e Reti Neaurali10. Tensorflow per la Computer Vision11. Addestrare Reti Neurali in Cloud (gratuitamente)12. Reti Convoluzionali (CNN) per l'Image Classification13. Neural Image Classification14. Generatori di Immagini15. Images Augmentation16. [Progetto] Riconoscimento del sesso dal volto17. Neural Object Detection: YOLO18. [Approfondimento] Kaggle e le sue API
Introduzione

Nella prima sezione del corso vedremo come è organizzato il corso è introdurremo l’argomento Computer Vision osservando alcuni dei suoi campi di applicazione.

Imparare facendo

Quanto può essere difficile e noioso seguire un corso che tratta discipline come l’Intelligenza Artificiale e Data Science?

Molto, sopratutto, come spesso accade, se le lezioni sono incentrate solo sulla teoria o solo sulla pratica.

Per questo motivo ogni corso prodotto da Profession AI è strutturato con un approccio ibrido.

Funziona così: dopo ogni parte teorica viene svolto un laboratorio, così da rafforzare i concetti spiegati utilizzandoli in casi pratici e reali.

Un progetto pratico dopo ogni argomento spiegato

Ad esempio, durante il corso svilupperemo soluzioni con la Computer Vision per riconoscere il sesso di una persona dal volto, identificare presenza e posizione di volti all’interno di un’immagine, tracciare il movimento di persone all’interno di un video, riconoscere cifre scritte a mano ed identificare e tracciare il movimento di veicoli in un video.

Cosa comprende il corso?
80+video lezioniDivise in 18 sezioni, spiegate in modo tale da non perdere tempo con premesse inutili e approfondendo tutte le tematiche necessarie per l'apprendimento del concetto. Chiaro, conciso e veloce.
Codice sorgentedi tutte le esercitazioni svolteCosì da poter riguardare il codice sviluppato durante le lezioni in qualsiasi altro momento.
Assistenza didatticaArea commenti sotto ogni lezione con cui è possibile dialogare direttamente con il formatore e gli altri corsisti.
Corso di Python inclusoNel caso non avessi alcuna competenza di Python, all'interno della piattaforma troverai il corso gratuito di Python creato appositamente per offrirti le basi necessarie per seguire il corso di Machine Learning.
La piattaforma ideale

Estremamente semplice da utilizzare, mobile & tablet ready e dark mode integrata. Cos’altro aggiungere?

Ogni corso ha un proprio spazio riservato nel quale poter discutere, ragionare ed aggiornarsi con gli altri corsisti. In questo modo ognuno può condividere la propria passione ed il proprio lavoro.

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Lasciati consigliare da chi ha già provato i nostri corsi

Un posto dove formarsi sulle nuove discipline legate all'Intelligenza Artificiale.

Corso pratico ed esaustivo utile per poter approcciare in maniera semplice ed immediata alla CV.

Andrea S.

Ottimo Corso, che spiega nel dettaglio tutti gli aspetti operativi.

Massimiliano B.

Corso introduttivo alla computer vision chiaro e completo.

Mauro

È stato un corso molto istruttivo e mirato a quello che cercavo, mi ha aiutato molto a livello pratico che a me piace molto più che puramente teorico.

Andrea N.

Ottimo corso, chiaro e comprensibile in ogni parte, io partivo da zero, non solo nella computer vision ma anche nella programmazione in generale e non ho avuto alcun problema a seguirlo, grazie soprattutto a tutto il materiale di supporto presente.

Antony
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