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Apprendi i segreti del Deep Learning e impara a creare le tue Reti Neurali Artificiali con Python, Keras e Tensorflow.

Deep Learning e Reti Neurali con Python

è il videocorso di Deep Learning e Reti Neurali best seller in Italia
Prima di cominciare.
Requisiti minimi per seguire il corso
  • Basi di matematica da scuola superiore
  • Conoscere un qualsiasi linguaggio di programmazione può aiutare, ma non è indispensabile, è presente una sezione su Python per principianti assoluti
11 sezioni
100 video lezioni
10+ ore di contenuti in italiano
Giuseppe GulloProgrammatore con oltre un decennio di esperienza professionale, attualmente è Head of AI a NIGMATICA S.R.L, startup innovativa che sviluppa giochi a quiz per dispositivi mobili, con oltre 2 milioni di utenti in Italia. Il suo life goal è riuscire a sfruttare le enormi potenzialità dell'AI per migliorare le condizioni di vita degli esseri umani.
A chi è rivolto?
Programmatori e sviluppatori

che vogliono trovare lavoro nei settori di deep learning e intelligenza artificiale.

Imprenditori e startupper

che vogliono fondare una nuova azienda tecnologica nel campo dell'intelligenza artificiale.

Quali problemi risolve?
1° Problema2° Problema3° Problema
La barriera d'accesso alle Reti Neurali Artificiali

Il Deep Learning è un argomento complesso, molto complesso, per comprenderlo a fondo è necessario avere solide basi in calcolo infinitesimale, statistica e algebra lineare, oltre che di informatica. Questi prerequisiti costituiscono una dura barriera d’accesso per chi vuole imparare a sviluppare le proprie Reti Neurali Artificiali.

Abbiamo realizzato questo corso con l’obiettivo di rendere il Deep Learning comprensibile a chiunque, indipendentemente dalla base di partenza o dal percorso di studi. Ti accompagneremo passo nella scoperta del Deep Learning, senza mai dare nulla per scontato.

Cosa imparerai
  • Comprendere il funzionamento delle Reti Neurali Artificiali
  • Comprendere i vantaggi delle Reti Neurali Artificiali Profonde
  • Distinguere i diversi tipi di algoritmi di ottimizzazione
  • Programmare una Rete Neurale Artificiale con Keras su Tensorflow
  • Addestrare una Rete Neurale Artificiale per il riconoscimento di oggetti
  • Addestrare una Rete Neurale Artificiale per la classificazione di testi
  • Addestrare una Rete Neurale Artificiale Profonda utilizzando la GPU
  • Addestrare una Rete Neurale Artificiale Profonda nel Cloud
  • Creare Reti Neurali Convoluzionali per problemi di Computer Vision
  • Creare Reti Neurali Ricorrenti (LSTM e GRU) per problemi di Natural Language Processing
  • Utilizzare il Word Embedding per creare una rappresentazione vettoriale dei testi
  • Analizzare un dataset utilizzando Pandas
  • Lavorare con iPython e Jupyter Notebook
Argomenti del corso suddivisi in sezioni
1. Introduzione2. Basi di Reti Neurali Artificiali3. Addestramento e metodi di ottimizzazione4. Overfitting e tecniche di regolarizzazione5. Addestramento in Cloud e su GPUs6. Reti Neurali Convoluzionali e Computer Vision7. Reti Neurali Ricorrenti e NLP8. Architetture di reti neurali miste9. Conclusione10. [Prerequisiti] Il Dataset11. [Prerequisiti] Machine Learning in breve
Introduzione

Nella prima sezione osserveremo a cosa serve esattamente il Deep Learning e alcune delle sue applicazioni più importanti. Vedremo insieme quali sono i linguaggi più popolari per il Deep Learning e quali sono le librerie per Python che ci permettono di creare Reti Neurali Artificiali.

Imparare facendo

Quanto può essere difficile e noioso seguire un corso che tratta discipline come l’Intelligenza Artificiale e Data Science?

Molto, sopratutto, come spesso accade, se le lezioni sono incentrate solo sulla teoria o solo sulla pratica.

Per questo motivo ogni corso prodotto da Profession AI è strutturato con un approccio ibrido.

Funziona così: dopo ogni parte teorica viene svolto un laboratorio, così da rafforzare i concetti spiegati utilizzandoli in casi pratici e reali.

Un progetto pratico dopo ogni argomento spiegato

Ad esempio, durante il corso svilupperemo una Rete Neurale per riconoscere capi di abbigliamento da fotografie, per classificare recensioni di film come positive o negative, per stimare il valore di immobili, per riconoscere tumori al seno maligni e per classificare cifre scritte a mano.

Cosa comprende il corso?
100+video lezioniDivise in 10 sezioni, spiegati in modo tale da non perdere tempo con premesse inutili e approfondendo tutte le tematiche necessarie per l'apprendimento del concetto. Chiaro, conciso e veloce.
Codice sorgentedi tutte le esercitazioni svolteCosì da poter riguardare il codice sviluppato durante le lezioni in qualsiasi altro momento.
Assistenza didatticaArea commenti sotto ogni lezione con cui è possibile dialogare direttamente con il formatore e gli altri corsisti.
Corso di Python inclusoNel caso non avessi alcuna competenza di Python, all'interno della piattaforma troverai il corso gratuito di Python creato appositamente per offrirti le basi necessarie per seguire il corso di Machine Learning.
La piattaforma ideale

Estremamente semplice da utilizzare, mobile & tablet ready e dark mode integrata. Cos’altro aggiungere?

Ogni corso ha un proprio spazio riservato nel quale poter discutere, ragionare ed aggiornarsi con gli altri corsisti. In questo modo ognuno può condividere la propria passione ed il proprio lavoro.

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Lasciati consigliare da chi ha già provato i nostri corsi

Un posto dove formarsi sulle nuove discipline legate all'Intelligenza Artificiale.

Bravissimo! Un corso strutturato veramente bene che mi ha chiarito molti aspetti. Spiegazione chiara, link per approfondire ed un approccio pratico che consente di memorizzare i concetti traducendoli subito in operatività. Consigliatissimo!

Gianluca B.

Spiegazioni molto chiare, anche per i concerti più complessi. Risorse valide e utili, da sottolineare lo stupendo uso di GitHub, che rende tutto più semplice e comunque accessibile.

Davide B.

Desideravo conoscere lo stato dell'arte in questo campo ed il corso è stato esaustivo ed interessante. Dovrò ora ripassare molte delle lezioni per studiare i fondamenti teorici e gli aspetti matematici citati e ripetere da solo le esercitazioni proposte. Molto interessante e complimenti all'autore perché ha reso l'apprendimento e lo studio leggero.

Luigi Maria I.

Questo corso è stato pienamente soddisfacente e mia volta lo consiglio appieno! Io ho già alle spalle un Master universitario di Data Science e devo dire che tutti gli argomenti di questo corso sono spiegati molto bene e in modo preciso e dettagliato, con una sequenzialità che lascia buchi e non si perde pezzi per strada. Il docente poi presenta in modo efficace ed è preparato.

Roberto D.M.

Ho trovato questo corso veramente ben fatto. In particolare ho apprezzato molto il fatto che le fondamentali parti teoriche e le utilissime sezioni pratiche, non solo sono ben bilanciate tra di loro, ma sono organizzate in maniera molto logica ed armoniosa. Molto valida e completa è l'organizzazione degli argomenti trattati nel corso, il che aiuta moltissimo nella fase di studio. L'esposizione risulta sempre non noiosa e coinvolgente. Inoltre l'insegnante si è reso sempre molto disponibile per rispondere a domande e per fornire approfondimenti e riferimenti. In definitiva sono molto soddisfatto e contento di aver seguito questo corso, che mi sento quindi di consigliare caldamente a tutti, e spero che l'insegnante pubblichi presto altri corsi riguardanti l'Intelligenza Artificiale.

Gianpiero C.

Il corso è fatto benissimo, le spiegazioni sono perfette e sempre seguite da una parte pratica che permette di fissare velocemente i concetti in testa, non manca proprio nulla.

Flavio S.

Questo è stato il mio primo corso in assoluto sul Deep Learning, Machine Learning e reti neurali artificiali e, a posteriori, lo consiglio vivamente a tutti coloro i quali fossero interessati, ma ancora indecisi!!! Ma veramente a tutti, perché fornisce basi sia per chi è ad un primo approccio sia per chi è ad un livello più avanzato (basi matematiche, articoli che fanno riferimento alle lezioni). I dubbi dove ho pensato 'e questo da dove arriva?' ci sono stati, ma son stati via via dipanati con il prosieguo delle lezioni. Alla fine del corso, si ha sicuramente un livello di conoscenza superiore rispetto a quando lo si è iniziato. Quindi, ripeto: consigliatissimo!

Daniele M.

L'insegnante è preparato e chiaro. Anzi direi che 'più chiari di così non si può'. Concetti matematicamente non così semplici li riesce a spiegare in maniera semplice e certe volte senza utilizzare la matematica (il che ovviamente potrebbe essere visto come un bene o un male, però appunto il corso nel titolo è definito 'Pratico' non a caso). Questa caratteristica quindi può essere vista solo che bene, a mio parere. Anche perché alla fine di ogni sezione c'è una lezione di approfondimenti in cui l'insegnante inserisce tutti gli articoli e link che possono essere appunto di approfondimento e così chi è interessato può approfondire quanto vuole la parte teorica. Nel complesso consiglio vivamente il corso a chi si voglia avvicinare velocemente al mondo del deep learning. Sicuramente la spiegazione del corso è andata oltre le mie aspettative. Ultima nota: l'insegnante risponde prontamente alle domande entro 2 giorni dal momento in cui si pubblica la domanda, anche questo è molto utile anche perché ci si riesce a fugare i dubbi velocemente. Ottimo corso!

Sara F.

Sto seguendo le lezioni di Giuseppe Gullo e per ora sono chiarissime. Spiega in modo eccezionale senza trascurare il minimo dettaglio. Inoltre è disponibilissimo nel rispondere alle domande (io stesso ne ho fatte più di una). Consigliatissimo!

Antonio M.
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19,99 €
100+ lezioni online in italiano
Codice sorgente dei laboratori e materiale aggiuntivo
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