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Impara il Natural Language Processing (NLP) e sviluppa i tuoi Chatbot utilizzando il Machine Learning, NLTK e Spacy.

Natural Language Processing con Python

è il videocorso di Natural Language Processing best seller in Italia
Prima di cominciare.
Requisiti minimi per seguire il corso

  • Basi di matematica da scuola superiore
  • Conoscere un qualsiasi linguaggio di programmazione può aiutare ma non è indispensabile
13 sezioni
98 video lezioni
12+ ore di contenuti in italiano
Giuseppe GulloProgrammatore con oltre un decennio di esperienza professionale, attualmente è Head of AI a NIGMATICA S.R.L, startup innovativa che sviluppa giochi a quiz per dispositivi mobili, con oltre 2 milioni di utenti in Italia. Il suo life goal è riuscire a sfruttare le enormi potenzialità dell'AI per migliorare le condizioni di vita degli esseri umani.
A chi è rivolto?
Programmatori e sviluppatori

che vogliono trovare lavoro nei settori di deep learning e intelligenza artificiale.

Imprenditori e startupper

che vogliono fondare una nuova azienda tecnologica nel campo dell'intelligenza artificiale.

Quali problemi risolve?
1° Problema2° Problema3° Problema
Poche risorse disponibili e spesso di bassa qualità

Grazie al Natural Language Processing le aziende stanno automatizzando molti dei task ripetitivi e noiosi, con un’enorme risparmio di denaro. Chatbot, assistenti virtuali e motori di ricerca semantica sono sempre più richiesti e diffusi. Formarsi in questo campo è difficile, in quanto le risorse dedicate sono scarse, certe volte troppo superficiali e altre volte iper teoriche.

In questo corso abbiamo raggruppato e organizzato tutti gli argomenti necessari per comprendere il funzionamento dei principali metodi di Natural Language Processing e applicarli da subito nel tuo ambito professionale.

Cosa imparerai
  • Estrarre testo da file TXT, CSV, PDF e DOC
  • Estrarre testo da pagine web con BeautifulSoup
  • Usare NLTK e Spacy per preprocessare documenti di testo
  • Eseguire lo stemming e la lemmatizzazione su un documento di testo
  • Codificare il testo con il Bag of Words e il TF*IDF
  • Classificare documenti di testo usando Scikit-Learn
  • Eseguire l'Analisi del Sentiment con NLTK
  • Eseguire il Topic Modelling usando Scikit-learn e Gensim
  • Creare Chatbot usando Keras e Tensorflow
  • Funzionamento delle Reti Neurali Ricorrenti
  • Creare architetture LSTM con Keras e Tensorflow
Argomenti del corso suddivisi in sezioni
1. Introduzione2. Estrazione del testo3. Le Espressioni Regolari4. Preprocessing del testo5. Codifica del testo6. Analisi del testo7. Analisi del Sentiment8. Topic Modelling9. Deep Learning e Chatbot10. Word Embedding e Word2Vec11. Reti Ricorrenti e Text Generation12. Conclusione13. Lezioni Bonus
Introduzione

Nella prima sezione del corso parleremo di cosa è il Natural Language Processing e quali sono i suoi campi di applicazione. Vedremo inoltre come utilizzare Google Colaboratory per eseguire tutto il codice mostrato durante il corso direttamente nel browser, senza installare nulla e in maniera totalmente gratuita.

Imparare facendo

Quanto può essere difficile e noioso seguire un corso che tratta discipline come l’Intelligenza Artificiale e Data Science?

Molto, sopratutto, come spesso accade, se le lezioni sono incentrate solo sulla teoria o solo sulla pratica.

Per questo motivo ogni corso prodotto da Profession AI è strutturato con un approccio ibrido.

Funziona così: dopo ogni parte teorica viene svolto un laboratorio, così da rafforzare i concetti spiegati utilizzandoli in casi pratici e reali.

Un progetto pratico dopo ogni argomento spiegato

Ad esempio, durante il corso svilupperemo soluzioni con il Natural Language Processing per sviluppare un Chatbot per l’assistenza clienti utilizzando il Deep Learning, generare del testo con lo stile di Dante Alighieri addestrando una Rete Neurale sulla Divina Commedia, riconoscere automaticamente gli argomenti di articoli di giornale e classificare recensioni di film come positive o negative.

Cosa comprende il corso?
90+video lezioniDivise in 13 sezioni, spiegate in modo tale da non perdere tempo con premesse inutili e approfondendo tutte le tematiche necessarie per l'apprendimento del concetto. Chiaro, conciso e veloce.
Codice sorgentedi tutte le esercitazioni svolteCosì da poter riguardare il codice sviluppato durante le lezioni in qualsiasi altro momento.
Assistenza didatticaArea commenti sotto ogni lezione con cui è possibile dialogare direttamente con il formatore e gli altri corsisti.
Corso di Python inclusoNel caso non avessi alcuna competenza di Python, all'interno della piattaforma troverai il corso gratuito di Python creato appositamente per offrirti le basi necessarie per seguire il corso di Machine Learning.
La piattaforma ideale

Estremamente semplice da utilizzare, mobile & tablet ready e dark mode integrata. Cos’altro aggiungere?

Ogni corso ha un proprio spazio riservato nel quale poter discutere, ragionare ed aggiornarsi con gli altri corsisti. In questo modo ognuno può condividere la propria passione ed il proprio lavoro.

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Lasciati consigliare da chi ha già provato i nostri corsi

Un posto dove formarsi sulle nuove discipline legate all'Intelligenza Artificiale.

Corso davvero ben fatto; chiaro e utile per chi si introduce per la prima volta a questi argomenti. Porta chi ha delle conoscenze basiche o nulle su questi temi, ad essere autonomo per poter affrontare problemi del mondo lavorativo in maniera abbastanza autonoma.

Fernando V.

Pur essendo nel mondo del NLP da un paio di anni, il corso mi ha permesso di approfondire alcuni aspetti che mi torneranno sicuramente utili. Nel mio caso un ottimo corso di aggiornamento: comprensibile, succinto e argomentato opportunamente.

Andrea C.

Avevo già seguito i corsi di Machine Learning e Deep Learning di ProfessionAI, essendone stato molto soddisfatto ho seguito anche il corso di NLP, senza una particolare motivazione che mi spingesse a farlo ma sicuro della buona qualità. Lavoro nella ricerca informatica e grazie a questo corso (e agli altri) riesco a seguire senza difficoltà i progetti del dipartimento in ambito NLP. Molto pratico, ma consigliatissimo.

Matteo B.

Non mi aspettavo un corso così completo e ben strutturato. Ho affrontato alcuni di questi temi all'università e devo dire che in questo corso ho trovato ancora di più. Gli esempi pratici per ogni micro-argomento semplificano molto l'apprendimento dei concetti. Lo consiglio.

Antonio B.

Molto utile poter disporre sin dall'inizio dell'ambiente software in cui poter sperimentare passo passo le nozioni teoriche. Molto orientato all'applicazione dei concetti, utilizzando librerie e metodi differenti, importanti le soluzioni presentate attraverso gli esempi, stimola all'approfondimento sia teorico che pratico.

Andrea D.

Corso a dir poco perfetto, tratta l'argomento principale in modo chiaro e preciso, con esempi chiari e alla portata di tutti. Assieme alla preparazione offerta dai corsi antecedenti questo ti permette di metterei in pratica le varie tecniche di Machine Learning, con progetti anche molto divertenti e stimolanti. Consigliatissimo!

Giuseppe L.
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