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Impara la Programmazione con Python per Machine Learning e AI, sviluppa la tua Rete Neurale Artificiale con Numpy.

Python per Machine Learning e Artificial Intelligence

è il miglior videocorso in italiano per iniziare il tuo percorso nell'Intelligenza Artificiale
Prima di cominciare.
Requisiti minimi per seguire il corso
  • Nessun prerequisito è richiesto per seguire questo corso.
6 sezioni
144 video lezioni
12+ ore di contenuti in italiano
Giuseppe GulloProgrammatore con oltre un decennio di esperienza professionale, attualmente è Head of AI a NIGMATICA S.R.L, startup innovativa che sviluppa giochi a quiz per dispositivi mobili, con oltre 2 milioni di utenti in Italia. Il suo life goal è riuscire a sfruttare le enormi potenzialità dell'AI per migliorare le condizioni di vita degli esseri umani.
A chi è rivolto?
Studenti e appassionati

che vogliono imparare a programmare con Python.

Professionisti

interessati a Machine Learning e AI che vogliono apprendere le basi di programmazione necessarie.

Quali problemi risolve?
1° Problema2° Problema3° Problema
Avere competenze da programmatore

Machine Learning e Artificial Intelligence sono il futuro della tecnologia, ma per poterti avvicinare a queste discipline devi avere delle solide basi di programmazione informatica. Lo scopo di questo corso è proprio quello di fare di te un programmatore, per poi permetterti di affacciarti al mondo dell’Artificial Intelligence e lo faremo utilizzando il linguaggio di programmazione più diffuso in ambito AI: Python.

Cosa imparerai
  • Programmare con Python
  • Basi di Programmazione Procedurale
  • Basi di Programmazione ad Oggetti
  • Basi di Machine Learning
  • Sviluppare una Rete Neurale da Zero
  • Utilizzare le Principali Librerie della Standard Library
  • Installare Moduli Esterni con PIP e Conda
  • Creare e gestire Ambienti Virtuali con Virtualenv e Conda
  • Sfruttare il Modulo Numpy per il Calcolo Scientifico
Argomenti del corso suddivisi in sezioni
1. Programmazione con Python2. Paradigmi di programmazione3. Python avanzato4. Python e il calcolo scientifico5. [Progetto finale] Sviluppare una rete neurale artificiale da zero6. [Bonus] Riconoscere i tumori maligni
Programmazione con Python

In questa prima parte del corso vedremo come eseguire del codice Python e configurare il nostro Ambiente di Sviluppo utilizzando il software Anaconda. Subito dopo ci addentreremo nella programmazione, partendo da variabili e tipi di dati, passando per le collezioni e terminando con le istruzioni condizionali e i cicli.

Imparare facendo

Quanto può essere difficile e noioso seguire un corso che tratta discipline come l’Intelligenza Artificiale e Data Science?

Molto, sopratutto, come spesso accade, se le lezioni sono incentrate solo sulla teoria o solo sulla pratica.

Per questo motivo ogni corso prodotto da Profession AI è strutturato con un approccio ibrido.

Funziona così: dopo ogni parte teorica viene svolto un laboratorio, così da rafforzare i concetti spiegati utilizzandoli in casi pratici e reali.

Un progetto pratico dopo ogni argomento spiegato

Al termine del corso svilupperemo una Rete Neurale Artificiale, utilizzando solamente Python e la libreria Numpy, implementando da zero delle tecniche di Deep Learning.

Impareremo ad utilizzare la nostra Rete Neurale Artificiale per riconoscere dei numeri scritti a mano. Inoltre, nell’ultima sezione bonus vedremo come applicare la stessa Rete Neurale al riconoscimento di tumori maligni.

Cosa comprende il corso?

Più di 12 ore di materiale in cui, attraverso esercizi pratici, avrai la conoscenza di programmazione con Python necessaria per avviare la tua avventura in AI e ML.

140+video lezioniDivise in 6 sezioni, spiegate in modo tale da non perdere tempo con premesse inutili e approfondendo tutte le tematiche necessarie per l'apprendimento del concetto. Chiaro, conciso e veloce.
Codice sorgentedi tutte le esercitazioni svolteCosì da poter riguardare il codice sviluppato durante le lezioni in qualsiasi altro momento.
Assistenza didatticaArea commenti sotto ogni lezione con cui è possibile dialogare direttamente con il formatore e gli altri corsisti.
La piattaforma ideale

Estremamente semplice da utilizzare, mobile & tablet ready e dark mode integrata. Cos’altro aggiungere?

Ogni corso ha un proprio spazio riservato nel quale poter discutere, ragionare ed aggiornarsi con gli altri corsisti. In questo modo ognuno può condividere la propria passione ed il proprio lavoro.

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Lasciati consigliare da chi ha già provato i nostri corsi

Un posto dove formarsi sulle nuove discipline legate all'Intelligenza Artificiale.

Corso lineare, semplice, che non richiede troppe conoscenze pregresse su programmazione e linguaggi. Ricco di esempi ed esercizi.

Carmela C.

Partendo dalla sola conoscenza di Matlab, il mio obiettivo era trasferire le conoscenze in python e capire qualcosa di più di machine learning. Il corso è stato molto utile in questo senso. Il corso è piacevole e ben strutturato. Ti guida molto. Sono felice di averlo seguito.

Domenico

Parte dalle basi e sale di livello gradualmente dando a studenti con una diversa preparazione iniziale le stesse possibilità di comprensione e successo.

Federico B.

La parte di python è molto completa e ben spiegata, le parti aggiuntive su Numpy e la costruzione della rete neurale sono anch'esse ottime. Corso consigliatissimo per chi ha intenzione di imparare le basi di python in ottica data science.

Andrea C.

Ho trovato il corso interessante e l'insegnante molto chiaro nell'esposizione dei concetti e nella risoluzione degli esercizi. Il corso è fruibile perfettamente anche senza alcun prerequisito e fornisce delle solide basi di programmazione in Python. Ho molto apprezzato la parte finale del corso con la costruzione da zero di una rete neurale dall'architettura semplice ma che consente di capire qual è il ragionamento e la matematica alle spalle della rete neurale stessa.

Stefano R.

Insegnante molto competente, argomenti trattati in modo chiaro e completo.

Daniele
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Deep learning e Reti Neurali con Python
Impara a programmare la tua prima Rete Neurale da zero in Python, dopodichè passa ad architetture più complesse sfruttando la potenza di Tensorflow.
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