✦ Master in Data Engineering · da €2.100 · 11 corsi, 11 project work →
11 corsi · da Python al cloud e ai big data

I dati non arrivano da soli.Tu costruisci le pipeline che li portano.Diventa Data Engineer.

Master in Data Engineering. Impari a costruire le pipeline e l'infrastruttura che raccolgono, trasformano e servono i dati su larga scala: Python, SQL e NoSQL, Big Data con Spark, cloud su AWS e Azure, data warehouse con Snowflake. Da zero a Data Engineer, con project work su casi reali.

Leggi il programma →Scopri il master sul sito →
livelloDa zerosi parte da Python
durata6-12 mesial tuo ritmo
percorso11 corsiteoria e project work
sboccoData Engineertra i più richiesti
due minuti, poi decidi tu

C'è una verità che nessuno dice: prima di ogni analisi e ogni modello, qualcuno deve portare i dati lì. Raccoglierli da mille sorgenti, pulirli, trasformarli, conservarli e servirli, ogni giorno, senza che si rompa nulla. Non chi legge i dati, ma chi costruisce le pipeline su cui viaggiano.

Il punto non è scrivere una query: quello lo fa in molti. È costruire la pipeline che raccoglie, trasforma e serve i dati su larga scala — e che funziona, scala e regge ogni notte, da sola.

Il rumore là fuori ti vende l'ennesimo modello. Noi ti insegniamo l'unica cosa che resta: a progettare.

Due studenti ProfessionAI lavorano insieme a un progetto AI
ancora indeciso?Hai due minuti? Un advisor ne ha trenta — gratis — per capire se fa per te.
Prenota una call gratuita
per chi è

Questo master è pensato per te se...

Tocca quello in cui ti riconosci. Ti dico da dove parti.

01 / 04

Sei sviluppatore e vuoi entrare nel mondo dei dati

Sai programmare, ma il mondo dei dati — pipeline, big data, cloud — è un altro pianeta. Vuoi diventare il Data Engineer che le aziende cercano, e sono tante.

Da developer a Data Engineer.
parti dahai già il codice: acceleri su SQL, big data e cloud.
corsi chiaveSQL · NoSQL · Big Data · Cloud AWS e Azure.
dove arrivil'ingegnere che costruisce le pipeline dei dati.
02 / 04

Lavori con i dati e vuoi la parte infrastrutturale

Analizzi dati o alleni modelli, ma dipendi sempre da qualcuno che te li prepara. Vuoi imparare a costruire tu le pipeline, i data lake e i warehouse.

Da chi usa i dati a chi li rende disponibili.
parti daconosci i dati: impari a raccoglierli, trasformarli e servirli.
corsi chiaveETL · Big Data · Cloud · Data Warehouse.
dove arrividalle analisi che aspetti i dati a chi li costruisce.
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Parti da zero e punti a un ruolo molto richiesto

Il Data Engineer è tra i profili più cercati e stabili, ma non hai basi. Ti serve un percorso che parta da Python e arrivi alle pipeline cloud.

Da zero a un profilo che le aziende si contendono.
parti dada zero, dalla programmazione Python.
corsi chiavePython · SQL · NoSQL · Big Data · Cloud.
dove arriviun Data Engineer con 11 progetti nel portfolio.
04 / 04

Sei un DBA o sistemista e vuoi salire di livello

Gestisci database o sistemi, ma vuoi il salto verso il cloud, i big data e le pipeline moderne, dove la domanda e gli stipendi sono più alti.

Dal database tradizionale alle pipeline cloud.
parti dahai le basi dati: ti concentri su big data, cloud e warehouse.
corsi chiaveBig Data · Cloud AWS e Azure · Snowflake.
dove arrividalle basi dati locali alle pipeline distribuite.
la traiettoria
si parte da un file

Parti da un file CSV. Arrivi a una pipeline distribuita in cloud.

il Data Engineer è la figura che costruisce le fondamenta dei dati: raccoglie da mille sorgenti, trasforma con pipeline ETL, conserva in data lake e warehouse, e serve dati puliti a chi li analizza. Si parte da zero con Python e si arriva alle pipeline distribuite in cloud.

Pipeline cloud

Qui ingerisci, trasformi e servi dati su larga scala con Spark, AWS, Azure e Snowflake. L'infrastruttura completa, il punto di arrivo.

File · Database
un file CSVuna pipeline distribuita
trascina il pallino →
il master

Diventa l'ingegnere che costruisce le pipeline dei dati.

Il Master in Data Engineering è una salita graduale: si parte dalle fondamenta — Python e un file da leggere — e si sale un livello alla volta, dai database ai big data, dal cloud al data warehouse, fino alle pipeline distribuite che girano ogni notte. Nessun prerequisito, solo la voglia di costruire. Trascina il pallino e guarda dove ti porta.

a chi si rivolge
Sviluppatori

Chi programma già e vuole entrare nei dati: SQL, big data e cloud per diventare il Data Engineer che le aziende cercano.

Chi lavora con i dati

Analisti e data scientist che vogliono smettere di dipendere dai dati altrui e imparare a costruire le pipeline che li servono.

Chi parte da zero

Career changer che puntano a un ruolo da Data Engineer, tra i più richiesti e stabili, partendo da Python.

DBA e sistemisti

Chi gestisce database o sistemi e vuole salire verso cloud, big data e pipeline moderne, più richieste e pagate.

un dubbio in meno · 30 minuti

Non sei sicuro che sia il master giusto per te?

Un advisor ti dice da dove parti, cosa puoi saltare e in quanti mesi arrivi — o se NON fa per te. Gratis, senza impegno.

Prenota la call gratuita 14 giorni soddisfatti o rimborsati
cosa rende unico

Sei cose che non trovi altrove in un solo percorso.

Passa su ogni scheda, o toccala: da una parte quello che ti danno altrove, dall'altra quello che trovi qui.

01
11 corsi, 11 project work

Un portfolio di pipeline reali su casi concreti, non solo teoria.

altrove: un corso su un singolo strumento, senza progetti.
02
Da Python al cloud

Tutta la filiera in un percorso: Python, SQL, NoSQL, big data, cloud e data warehouse.

altrove: solo un pezzo, senza l'infrastruttura completa.
03
Cloud e big data reali

AWS, Azure, Spark e Snowflake: pipeline distribuite vere, non esercizi su un file.

altrove: teoria sul cloud, senza mai costruire nulla.
04
Pipeline in produzione

ETL, orchestrazione, streaming e data warehouse: infrastrutture che girano ogni notte.

altrove: uno script che va una volta e si rompe.
05
Coach 7/7 + tutor AI

Data e big data architect che costruiscono pipeline ogni giorno, e ProfAI sul tuo materiale, a ogni ora.

altrove: video registrati e nessuno a cui chiedere.
06
Career service fino all'offerta

CV, LinkedIn, colloqui e aziende partner che cercano data engineer.

altrove: un attestato e arrangiati.
il data engineer al lavoro

Da sorgenti sparse a un warehouse pronto.

Un obiettivo — «i dati di vendita nel warehouse, ogni notte» — e sorgenti sparse da mettere insieme. Guarda i passi che un data engineer compie: estrarre, trasformare, caricare e orchestrare.

dove si applica

Competenze trasversali. Ogni funzione ha processi da automatizzare.

Nessun ambito appare più di due volte in tutto il Master, così i casi restano comprensibili e la competenza chiaramente trasferibile al tuo dominio.

Strategia e Product

Business case, roadmap, KPI: tradurre un'esigenza in un progetto AI con valore misurabile.

Machine Learning

Modelli predittivi: regressione, classificazione, clustering e valutazione.

Big Data & Spark

Modelli linguistici e retrieval sui documenti aziendali, con risposte tracciabili.

Cloud · AWS & Azure

Pipeline ETL orchestrate che raccolgono, trasformano e caricano i dati ogni notte, in automatico e monitorate.

Data Warehouse

Data warehouse cloud-native con Snowflake: creazione, query SQL, governance, sicurezza e disaster recovery.

Orchestrazione & ETL

API, CI/CD e monitoraggio: portare le soluzioni in produzione in modo affidabile.

Big Data & Spark

Data governance, metadati e sicurezza dei dati, con Snowflake end-to-end.

Data warehouse e governance

Snowflake, controllo accessi, crittografia e disaster recovery per dati sicuri.

sbocchi lavorativi

Una competenza che apre più ruoli, dall'operativo alla consulenza.

Le stesse abilità ti permettono di proporti per ruoli che oggi le aziende faticano a coprire.

Data Engineer
€32.000 – €60.000
Big Data Engineer
€38.000 – €72.000
Cloud Data Engineer
€38.000 – €70.000
Data Architect
€45.000 – €85.000
ETL Developer
€30.000 – €52.000
Analytics Engineer
€33.000 – €60.000

Fonti: Glassdoor, SalaryExplorer, Jobiri · stipendi Italia 2025–2026, RAL lorda annua per ruoli affini alla Data Engineering. Le fasce variano per esperienza, settore e dimensione aziendale.

quale ruolo è per te?Scopri con un advisor quale di questi ruoli è davvero alla tua portata.
Parla con un advisor
l'investimento

Il percorso completo. Da €350 al mese.

Accesso completo, un coach quando ti blocchi, un portfolio vero in mano e la certificazione ICEP. Al tuo ritmo.

  • 11 corsi · 400 ore
  • 11 project work nel portfolio
  • Coach 7/7 quando ti blocchi
  • Career Service completo
  • Certificazione ICEP valida in UE
  • Tutor AI (ProfAI) 24/7
Accesso 12 mesi€2.100
Accesso a vita ★ più scelto€3.100 €2.890

o da €350/mese in 6 rate, zero interessi.
Welfare aziendale accettato.

Vedi i piani e iscriviti →Prenota una call gratuita
🛡 14 giorni soddisfatti o rimborsati
4.9/5 Trustpilot50.000+ formati
il programma

Undici corsi per diventare Data Engineer.

Ogni corso chiude con un project work reale che entra nel tuo portfolio. Da Python fino alle pipeline cloud e ai big data, un pezzo dell'infrastruttura alla volta.

01fondamenta

Programmazione con Python

Fai di te un programmatore con Python, il linguaggio più diffuso in ambito dati.

PythonOOPPIP
02fondamenta

Strumenti per l'elaborazione dei dati con Python

La cassetta degli attrezzi del data engineer: NumPy, Pandas e Matplotlib.

NumPyPandasMatplotlib
03i dati

SQL per l'Elaborazione dei Dati

Il linguaggio de facto dei database relazionali, che un vero Data Engineer deve conoscere.

SQLMySQLJOIN
04i dati

NoSQL per l'Elaborazione dei Dati

MongoDB, DynamoDB, Neo4j e Cassandra per grandi volumi di dati non strutturati.

MongoDBNeo4jCassandra
05i dati

Scraping di siti web con Python

Estrai dati da internet con Beautiful Soup e Selenium, dalle pagine statiche alle dinamiche.

BeautifulSoupSeleniumHTTP
06elaborazione

Data Preprocessing e Feature Engineering

Le trasformazioni sui dati prima di un modello: pulizia, scaling, encoding, selezione.

scikit-learnSMOTEPCA
07elaborazione

Fondamenti di Machine Learning

Le basi del ML: regressione, classificazione e clustering con Python e scikit-learn.

scikit-learnRegressioneClustering
08big data & cloud

Tecnologie e Principi per i Big Data

Storage e analisi dei big data con Apache Spark, cloud e data lake.

SparkDatabricksData Lake
09big data & cloud

Data Engineering in Cloud con AWS

Pipeline nel cloud con AWS: S3 per lo storage, Glue per l'ETL, Kinesis per lo streaming, Redshift per il warehouse.

AWSS3 · GlueRedshift
10big data & cloud

Data Engineering in Cloud con Azure Data Factory

Orchestri flussi complessi con Azure: Data Factory, Blob Storage e Stream Analytics.

AzureData FactoryStream Analytics
11big data & cloud

Data Management e Security con Snowflake

Il data warehouse cloud-native: dai warehouse alle query SQL, fino a governance e sicurezza.

SnowflakeGovernanceSecurity
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i progetti

I project work che costruirai.

Prenota una call gratuita →
come funziona

Usiamo l'AI per insegnarti l'AI.

Impari l'intelligenza artificiale dentro una piattaforma che è essa stessa intelligenza artificiale: premi ogni tassello e guardala fare, davanti a te, quello che imparerai a comandare. Ma non sei mai solo: quando ti blocchi, dall'altra parte c'è sempre un coach umano vero, sette giorni su sette. L'AI è con te a ogni ora, le persone ti sbloccano davvero — così impari di più e più in fretta.

01

Sistema adattivo

Trova le tue lacune e te le colma. Studi solo quello che ti serve.

sistema adattivo
02

Lezioni brevi, on demand

Video da dieci minuti, quando vuoi. Impari a piccoli passi e ti eserciti subito.

lezione · live
03

Coach umani, 7 giorni su 7

Non solo AI: coach veri, professionisti del settore, disponibili sette giorni su sette, weekend incluso. L'AI ti dà la risposta subito, la persona ti sblocca davvero quando conta.

coach · online
non sei mai solo

Hai l'AI sempre e i coach umani veri.

L'AI accelera, le persone ti sbloccano davvero: insieme, per imparare di più e più in fretta.

ProfAI · l'AI sempre accesa

Risposte istantanee 24/7 sui tuoi materiali. Mai bloccato su un dubbio, a qualsiasi ora.

Coach umani · persone vere

Professionisti del settore, 7 giorni su 7 (weekend incluso), in chat e nelle live. Ti sbloccano quando conta.

perché studiare Data Engineering

I dati grezzi non servono a nessuno. Serve chi li rende utilizzabili.

Analizzare i dati lo sanno fare in molti. Costruire la pipeline che li raccoglie, trasforma e serve su larga scala — SQL, NoSQL, Spark, cloud, data warehouse — lo sanno fare in pochi. È lì la domanda, ed è lì che si concentra il valore.

dove ti fermi oggida Data Engineer
01
Ti fermi allo script

Trasformi un file sul tuo pc, ma pipeline, big data, cloud e data warehouse restano un altro mondo.

→

Costruisci la pipeline dei dati: da Python al cloud, big data e warehouse inclusi.

02
Pezzi che non stanno insieme

Modello, dati e infrastruttura scelti senza visione: la demo funziona, la produzione no.

→

Disegni un'pipeline che regge ogni notte, non solo in demo.

03
Aspetti l'ingegnere

Ogni progetto AI serio finisce a chi ha la visione d'insieme, e tu resti sull'esecuzione.

→

Sei tu la figura che tiene insieme il quadro e guida i progetti.

↳ è questo il master

Ti forma da Data Engineer completo: da Python e SQL ai big data, dal cloud al data warehouse. Impari a tenere insieme l'infrastruttura dei dati — la competenza che le aziende faticano di più a trovare, e che pagano di più.

0
Corsi professionalizzanti con altrettanti project work reali, da Python al cloud.
programma del master
0
Ore di formazione tra teoria e pratica, con lezioni brevi e progetti valutati.
durata del percorso
0
RAL che un Data Engineer può raggiungere in Italia. Tra i ruoli più strategici del tech.
glassdoor · jobiri 2026
chi siamo

Dal 2017, l'autorità italiana su Data e AI.

Formare talenti delle nuove professioni tecnologiche è la ragione d'esistere di ProfessionAI. In un momento in cui l'AI sta rivoluzionando il lavoro, la nostra missione è garantirti un posto in prima fila. Con un team di esperti del settore, informatici e professionisti della formazione, ti guidiamo dalle basi fino all'esperienza sul campo.

0studenti iscritti ai nostri corsi
0ore di contenuti già realizzati
0ore di formazione online erogate
0valutazione media su Trustpilot
dal 2017, al tuo fiancoParla con chi fa questo mestiere ogni giorno e costruisci il tuo percorso.
Prenota una call gratuita
il percorso

Da Python al cloud, in tre tappe.

Il percorso è una traiettoria: prima le fondamenta (Python, SQL, NoSQL), poi l'elaborazione (scraping, preprocessing, ML), infine la scala (big data con Spark, cloud AWS e Azure, data warehouse Snowflake). Undici corsi, da zero fino a Data Engineer.

01
le basi

Programmare e modellare

Corsi 1–2 · Python e Machine Learning
linguaggio · le basiPythonle fondamenta tecniche
→
modelli · l'apprendimentoMachine Learningregressione, classificazione, clustering
02
i mattoni intelligenti

Costruire i componenti della soluzione

Corsi 3–7 · SQL, NoSQL, scraping, ML
conoscenza · il linguaggioSQL & NoSQLmodelli linguistici e retrieval
→
esecuzione · l'infrastrutturaBig Data & CloudSpark, cloud e data warehouse
03
l'infrastruttura

Progettare, governare, mettere in sicurezza

Corsi 8–11 · Big Data, AWS, Azure, Snowflake
dati · il governoMachine Learningqualità, tracciabilità, knowledge
→
design · l'insiemeCloud & Data Warehousecloud e data warehouse

Undici corsi con undici project work su casi reali, in settori diversi. Un'unica traiettoria: si parte da zero, senza prerequisiti, e si arriva a progettare e costruire pipeline e infrastrutture dati end-to-end.

la tecnologia

Tecnologia al servizio della tua formazione.

In ProfessionAI non ci limitiamo a usare l'AI: la progettiamo e la mettiamo al servizio degli studenti, con strumenti che rendono ogni percorso più mirato, profondo e misurabile.

// student knowledge graph

Mappa viva delle tue competenze

Rende visibile la crescita cognitiva, non solo i corsi completati.

Il Knowledge Graph mappa in tempo reale le competenze acquisite, le lacune logiche e le correlazioni tra i concetti: costruisci una competenza profonda, non l'illusione di competenza dell'uso passivo dell'AI.

Student Knowledge Graph
// profai · tutor socratico

Un tutor che ti fa le domande giuste

Dal ricevere risposte pronte al costruire pensiero critico.

ProfAI è una piattaforma per costruire pipeline di dati con il Metodo Socratico: non ti dà la soluzione pronta, analizza il tuo codice e ti guida passo dopo passo a trovare l'errore, sviluppando il tuo ragionamento. È l'AI sempre accesa che affianca i coach umani, non li sostituisce: quando serve, la persona vera c'è sempre.

ProfAI tutor socratico
// deeptest · valutazione adattiva

Test che misurano come pensi

Scaffolding intelligente e misurazione reale, non nozioni a memoria.

Una pipeline non si controlla a occhio: o regge il carico o cade. DeepTest genera valutazioni dinamiche che si adattano al tuo livello cognitivo in tempo reale: non conta quanto ricordi, ma come applichi la logica e collabori con gli strumenti.

75%
risposte corrette · moduloLa programmazione procedurale
✗  bisogna compilare il programma prima di modificare il codice✓  modifichi il codice solo dove è definita la funzione
// deeptraining · pratica su misura

Esercizi che evolvono con te

Training iper-personalizzato, sempre nella zona di sviluppo prossimale.

DeepTraining genera esercitazioni personalizzate che ti portano dal tuo livello attuale a quello successivo, fino al massimo potenziale. Regola la difficoltà in tempo reale: niente noia, niente frustrazione.

DeepTraining
provalo tu

La pipeline, in miniatura. Scegli una sfida.

Prendi una sorgente di dati e guarda come un data engineer costruisce la pipeline che la porta a destinazione. È esattamente ciò che imparerai a fare da solo, su qualsiasi caso.

il-metodo · simulatore
> scegli una sfida qui sotto, o scrivine una tua
Prenota una call gratuita →
il sistema dei quick win

Un project work reale alla fine di ogni corso.

Ogni corso chiude con un progetto su un caso reale. In sequenza, i progetti sono la progressione del Master: da Python fino alle pipeline cloud distribuite.

Introduzione→Foundation→Quick win→Debrief→Framework
le basi

Il primo modello ML

"Costruisci un modello che predice dai dati"
i componenti

La prima pipeline ETL

"L'AI risponde sui documenti aziendali"
l'infrastruttura

La prima pipeline cloud

"Costruisci la pipeline, dalla sorgente al warehouse"
le cinque leve didattiche
  • Teoria e pratica in ogni corso, con esercitazioni guidate e un project work reale.
  • Lezioni brevi, on demand: dieci minuti, quando vuoi, con pratica subito dopo.
  • Project work su settori diversi: farmaceutico, energetico, industriale, fintech.
  • Dalla sorgente al warehouse: da Python al cloud, passo dopo passo.
  • Cloud e big data reali: AWS, Azure, Spark e Snowflake, non solo teoria su un file.
gli strumenti

Lo stack che userai. Cliccane uno.

Lavori sullo stack con cui si costruisce la pipeline dei dati. Ti diciamo a cosa serve davvero ciascun pezzo.

Python
corso 01 · le basi
Il linguaggio dei dati. Dalle basi al software strutturato: le fondamenta tecniche su cui poggia ogni pipeline.
guardalo in azione

La pipeline che hai costruito. Premi play.

Milioni di righe in arrivo. Guarda cosa succede quando è la tua pipeline, in produzione, a gestirle.

ore 09:00
0 / 40 richieste
sorgente
→
pipeline
→
warehouse
Vendite · 2,4M righe da 3 sorgentiin coda
Log applicativi in streamingin coda
Dati clienti da MongoDBin coda
Estrai dal sito con lo scraperin coda
Aggrega gli ordini per regionein coda
Carica in Redshiftin coda
Deduplica e valida i recordin coda
Milioni di righe elaborate dalla pipeline, in autonomia. Tu l'hai costruita.
il momento è adesso

Hai visto cosa cambia. Adesso rendilo il tuo lavoro.

Undici corsi, undici project work reali, coach 7/7 e career service. Da zero fino a Data Engineer.

Iscriviti ora →Vedi i piani
14 giorni soddisfatti o rimborsati · fino a 24 rate · certificazione valida in tutta la UE
i docenti

Docenti che insegnano il mestiere perché lo fanno.

Un corpo docenti di data e big data architect che costruiscono pipeline ogni giorno: in azienda, nel cloud e nella ricerca.

Giuseppe Gullo
Giuseppe Gullo
Senior ML Engineer · Founder ProfessionAI
Fondatore di ProfessionAI e CEO di ProAI, primo italiano a lavorare su Amazon Alexa. Oltre 30 progetti concreti di ML e Deep Learning, con corsi seguiti da oltre 25.000 studenti.
Tech Coach
Enrico D'Urso
Enrico D'Urso
Senior Big Data Architect · Luxottica / Omnicom
Ingegnere e architetto software esperto in Machine Learning, Cloud e Software Engineering. ML Engineer in Luxottica e Data/Cloud Architect per Omnicom Media Group a Londra.
Data Engineering Coach
Gianluca Malato
Gianluca Malato
Senior Data Scientist
Fisico laureato con lode, ha lavorato in Poste Italiane con basi di dati come project manager IT e poi come Data Scientist. Formatore e divulgatore sulla Data Science.
Data Coach
Federico Ciampi
Federico Ciampi
Senior Data Scientist @ Poste Italiane
Data Scientist con forti competenze in analisi dei dati e Python nell'area digital e customer engagement di Poste Italiane. Laurea magistrale in matematica con il massimo dei voti. Francesco Avella, PhD Senior Lead Data Architect @ The Information Lab FA Insegna: Big Data Coach Specialista in Big Data e architetto dati, esperto in Snowflake e nella progettazione dell'architettura di sicurezza. Dottorato in AI e Machine Learning alla Sapienza di Roma.
Data Engineering Coach
Claudio Masolo
Claudio Masolo
Senior Big Data Architect
Laureato al Politecnico di Milano e master ICT al CEFRIEL, specializzato in architetture big data e MLOps. Autore su Towards Data Science e docente universitario.
Big Data Coach
Matteo Perico
Matteo Perico
AI Product Owner @ OROBIX
AI Product Owner e docente con esperienza in data science e AI. Formazione in Matematica alla Bicocca, Data Scientist in The Burning Glass Institute e Product Owner in OROBIX.
NoSQL Coach
Riccardo Gobbo
Riccardo Gobbo
AI Developer @ moveax
Data Scientist e AI Developer con laurea in Statistica e Tecnologie Informatiche a Padova e master in Data Science alla Sapienza. Competenze in Deep Learning ed elaborazione delle immagini.
Python Coach
la community

Non lo affronti da solo.

Dietro il percorso c'è un gruppo di persone vere: coach che rispondono davvero, esperti in live ogni settimana e migliaia di professionisti che si formano insieme a te — e che ritrovi anche di persona.

  • Coach 7 giorni su 7 — qualcuno che ti risponde, non un forum muto.
  • Sessioni live settimanali con docenti ed esperti del settore.
  • Eventi dal vivo — AI Agent Nights e workshop, per conoscersi di persona.
  • 50.000+ professionisti già formati con ProfessionAI.
Un evento ProfessionAI: community di studenti e professionisti dal vivoClassi virtuali online di ProfessionAI
il tuo prossimo passo

La tua prossima carriera comincia con una chiamata.

Trenta minuti con un advisor: ti dice se il percorso fa davvero per te, senza impegno. E hai 14 giorni di garanzia — soddisfatto o rimborsato al 100%.

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4.9/5 valutazione65+ docenti del settorecertificazione ICEP valida in UE
la certificazione

Una certificazione valida in tutta l'Unione Europea.

  • Riconoscimento formaleRilasciata dall'ICEP, l'Istituto di Certificazione Europea del Personale, riconosciuta dalle aziende europee.
  • Validità europeaTitolo valido in 27 paesi dell'Unione grazie allo standard internazionale ICEP.
  • Esame finale30 domande a risposta multipla, 50 minuti, superato con almeno 21/30. Attesta che sai progettare e costruire pipeline e infrastrutture dati end-to-end.
Certificato ProfessionAI rilasciato da ICEP per il Master in Data Engineering
// riconoscimento universitario

Polo Tecnologico Universitario in collaborazione con IUL, ateneo telematico riconosciuto dal MUR. Questo master rilascia una certificazione con riconoscimento universitario.

Polo UniversitarioIUL · MURcertificazione universitaria
video recensioni

Le storie di chi l'ha già fatto.

Studenti reali che raccontano il percorso, senza filtri — 4.9/5 su centinaia di recensioni verificate.

career service

Non ti lasciamo al traguardo. Ti portiamo al lavoro.

Dopo la certificazione un Career Advisor dedicato ti aiuta a valorizzare CV, profilo LinkedIn e portfolio. I nostri Hiring Specialist ti preparano ai colloqui, fino a una simulazione one to one, poi ti mettiamo in contatto con aziende interessate.

step 01

CV personalizzato

Creazione del CV, ottimizzato per superare i filtri ATS e catturare i recruiter di Data e AI.

step 02

Profilo LinkedIn

Ottimizzazione del profilo e career advisory con un senior HR Specialist.

step 03

Colloqui tecnici

Simulazione di colloquio con un senior tech recruiter, con feedback strutturato.

step 04

Network aziendale

Contatti con aziende alla ricerca di profili validi in Data Engineering.

→ risultato

L'offerta di lavoro.

Completando il percorso con ottimi risultati entri nella nostra rete di professionisti.

cosa dicono di noi
★★★★★Trustpilot 4.9/5
★★★★★
Master in AI ben strutturato

Sono un professionista IT e sto seguendo un master di ProfessionAI. Le lezioni teoriche sono seguite da pratica ed esercitazioni. Insegnanti e tutor sono altamente competenti e bravi didatticamente, pronti a offrire spiegazioni e suggerimenti. Ottimo supporto, ampiamente soddisfatto della scelta.

Paolo Minniti
★★★★★
Consiglio fortemente

Ho frequentato un master di ProfessionAI ed è stata la scelta migliore: i docenti sono sempre disponibili, gli argomenti sono trattati in modo molto chiaro e combinano bene teoria e pratica. Non ci si stanca a seguire: i video non superano i 30 minuti ed è possibile esercitarsi subito.

Gabriele Mia
★★★★★
Attenzione alla tua formazione

Percorso molto interessante: la comunità dei tutor, dei docenti e tutto il team sono stati di supporto quando ho avuto difficoltà. Una menzione alle lezioni di approfondimento con special guest. Nonostante i numeri crescenti, riescono a seguirti e supportarti in modo coinvolgente.

Giuseppe Sinatra
★★★★★
Eccellente formazione su Dati e AI

Colpito dalla qualità dell'esperienza formativa. Contenuti all'avanguardia, istruttori esperti con esempi concreti e casi reali, approccio pratico con progetti che permettono di applicare subito quanto appreso. Un investimento che si è rivelato prezioso.

Eugenio Pasqua
welfare aziendale
Pagalo col welfare della tua azienda.

Puoi coprire il master interamente con il credito welfare aziendale.

EdenredCoverflexDoubleYouJointlyWelfare4You
vai oltre

Fai della Data Engineering un profilo ibrido raro.

  • Unisci Data Engineering ad AI Development: progetta le soluzioni e costruisci le applicazioni che le abitano.
  • Accedi a ruoli senior e trasversali, chiusi a chi ha una sola specializzazione.
  • Un solo percorso invece di due: meno tempo e un investimento inferiore ai due master separati.
Scopri il Doppio Master AI Development & Data Engineering →
il costo di restare fermo

Facciamo il conto che nessuno fa.

Non quanto costa il Master. Quanto costa restare sull'esecuzione. Ogni soluzione AI disegnata da qualcun altro è una decisione strategica che non è tua. Ogni progetto affidato a un consulente esterno è competenza che non entra in casa. E la domanda di chi sa progettare l'intera architettura cresce più in fretta dell'offerta.

il ruolo che manca

Le aziende hanno dati ovunque, ma faticano a trovare chi costruisce le pipeline che li rendono utilizzabili: ingestion, ETL, big data, cloud, warehouse. È il Data Engineer. Chi sa farlo abilita tutto il resto, senza di lui nessuno analizza niente.

immagina tra sei mesi

Apri il tuo lavoro tra sei mesi.

Il progetto AI che oggi ti sembra troppo grande lo disegni tu, dalla strategia alla produzione. In riunione non sei più quello che chiede se si può fare con l'AI: sei quello che progetta come farlo. Quando arriva un'esigenza nuova sai già quali mattoni servono, come tenerli insieme e come renderli conformi. E quando esce la prossima tecnologia, non vai nel panico. La colleghi alla tua pipeline in dieci minuti, perché l'infrastruttura la conosci già.

le domande che ti stai facendo

Sei dubbi legittimi. Sei risposte dritte.

Non sono un tecnico puro.
È il punto. Il master è tecnico e pratico: si parte da Python e si arriva alle pipeline cloud distribuite. Serve voglia di costruire infrastruttura, non solo di analizzare.
Non ho tempo.
Le lezioni sono brevi, le fai nei ritagli: pausa pranzo, treno, la sera. Studi al tuo ritmo, in media 6-12 mesi.
Le tecnologie cambiano.
Per questo insegniamo a progettare. Strumenti e cloud cambiano, ma la capacità di progettare la pipeline giusta resta: è ciò che ti rende adattabile.
Posso impararlo gratis online.
Trovi mille pezzi scollegati e nessuno che ti insegna a tenerli insieme in una soluzione che regge. Qui hai un percorso strutturato, progetti reali e un coach vero quando ti blocchi.
So già allenare modelli.
Ottimo punto di partenza. Ma costruire la pipeline intera — ingestion, ETL, big data, cloud, warehouse — è un'altra competenza, ed è quella che ti fa passare da chi usa i dati a chi costruisce le pipeline.
È troppo per me.
Il percorso è progettato per portarti da zero fino alle pipeline cloud, un passo alla volta. Migliaia di persone senza basi ci sono riuscite.
il tuo tutor AI

Hai una domanda? Chiedi a ProfAI.

ProfAI è il tutor AI di ProfessionAI: prezzo, requisiti, durata, sbocchi, certificazione, garanzia — chiedi come faresti a un advisor e ottieni la risposta subito, senza scrollare tutta la pagina.

iscrizione

Inizia oggi. È tuo per sempre.

Tutte le opzioni includono accesso completo al master, coach 7/7, career service e certificazione ICEP valida in tutta l'UE.

iscrizioni aperte
Accesso completo: 11 corsi, 11 project work

Coach 7/7, career service e certificazione ICEP inclusi.

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la differenza

Da solo su YouTube

gratis
  • Pezzi scollegati, zero criterio
  • Nessuno ti dice quando usarli
  • Nessun supporto quando ti blocchi
  • La competenza resta dispersa
  • Mesi persi a cercare

Consulente esterno

costo ricorrente
  • Risolve il singolo progetto
  • Il metodo ce l'ha lui, non tu
  • Ti segue finché paghi
  • La competenza esce con lui
  • Veloce, ma resti dipendente

Questo Master

un investimento, per sempre
  • 11 project work nel tuo portfolio
  • Coach 7/7 quando ti blocchi
  • Dalla sorgente al warehouse, tutta la pipeline
  • Lo stack completo del Data Engineer
  • Certificazione ICEP valida in UE
accesso 12 mesi
€2.100
Accesso completo al master per un anno.
Fino a 6 rate da €350 senza interessi, oppure fino a 24 rate con PayPal o HeyLight.
  • Accesso completo al master per 12 mesi
  • Coach 7/7 incluso
  • Certificazione ICEP EU
  • Career Service completo
  • Welfare aziendale accettato
Iscriviti
★ più scelto
accesso a vita
€3.100 €2.890
Master e tutti gli aggiornamenti futuri, per sempre.
Fino a 6 rate da €482 senza interessi, oppure fino a 24 rate con PayPal o HeyLight.
  • Accesso a vita al master e agli aggiornamenti
  • Nuovi moduli inclusi per sempre
  • Coach 7/7 incluso
  • Certificazione ICEP EU
  • Career Service completo
  • Welfare aziendale accettato
Iscriviti ora →
14 giornisoddisfatti o rimborsati
Pagamenti sicuricheckout protetto
50.000+studenti formati
Paghi a rate6 senza costi, fino a 24
ricapitoliamo
  • È il percorso di Data Engineering più completo d'Italia: 11 corsi, da Python al cloud.
  • La formazione è flessibile, si adatta ai tuoi tempi: 400 ore di formazione.
  • Avrai un supporto strutturato: coach 7/7, forum, peer review.
  • Padroneggi l'intera pipeline: Python, SQL, NoSQL, Spark, cloud AWS e Azure, e data warehouse.
  • Costruisci un portfolio di 11 project work reali su settori diversi.
  • Otterrai una certificazione riconosciuta e valida in tutta l'UE.
Garanzia 100%

Facciamo noi la scommessa, non tu. Iscriviti, entra, guarda i primi contenuti. Se entro 14 giorni pensi che non faccia per te, ci scrivi a students@profession.ai e ti restituiamo il 100%, senza chiederti perché. Nessuna condizione, nessuna trappola: il rischio ce lo prendiamo noi, così tu puoi solo guadagnarci. Il rimborso viene elaborato in 7 giorni lavorativi sul metodo di pagamento utilizzato.

l'ultima cosa

Domani sarà un altro strumento. E dopodomani un altro ancora.
Tu saprai già come metterli insieme.

Puoi continuare a usare i dati che ti prepara qualcun altro. Oppure imparare a costruire tu le pipeline che li portano.

Iscriviti ora →Prenota una call
Due formule: €2.100 per 12 mesi o €2.890 a vita. Fino a 24 rate.

P.S. Ricordati l'unica cosa che conta: allenare un modello lo fanno in molti, progettare l'intera soluzione in pochi. È lì che si concentra la domanda, e gli stipendi. Diventi la figura che le aziende faticano di più a trovare. Un portfolio di 11 progetti reali, non solo teoria.

P.P.S. Se hai ancora un dubbio, prenota una call. Un advisor ti dice in mezz'ora se questo percorso fa per te, senza girarci intorno.

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