Diventa Data Engineer.
Padroneggia le tecnologie di data infrastructure: costruisci pipeline ETL, data warehouse e architetture cloud che alimentano i sistemi di AI e analytics.
Questo master è pensato per te se...
Vuoi un ruolo tra i più richiesti e pagati del settore tech
Le aziende cercano data engineer più di quanto il mercato riesca a formarne. È uno dei profili con maggiore gap tra domanda e offerta in Italia ed Europa, con retribuzioni tra le più alte del data world e un percorso di carriera che apre a ruoli senior molto rapidamente.
Hai basi tecniche, anche se non sei un data engineer oggi
Vieni dallo sviluppo, dall'analisi dati, dal mondo IT o da una laurea STEM. Sai cos'è una query, hai scritto codice, ragioni in modo strutturato. Non servono prerequisiti formali: il master parte dalle fondamenta di Python, SQL e architetture dati e ti porta a costruire pipeline cloud production-grade.
Vuoi essere chi abilita i dati, non solo chi li usa
I data engineer sono la spina dorsale di ogni team dati: senza pipeline solide, data warehouse ben progettati e infrastrutture cloud affidabili, analisti e data scientist non possono lavorare. È un ruolo tecnico, strategico e sempre più centrale nelle aziende che vogliono fare sul serio con AI e analytics.
Cerchi competenze production-grade, non esercizi accademici
Vuoi lavorare su pipeline reali con Airflow, costruire data lake su cloud, progettare architetture che reggono il carico in produzione. Docenti che fanno questo mestiere ogni giorno in azienda, progetti su casi d'uso veri e un career service che ti accompagna fino al colloquio tecnico.
Un sistema che capisce dove sei e ti porta avanti solo quando sei pronto. Lezioni da dieci minuti, coach veri sette giorni su sette, DeepTest adattivo.
Come funziona →Un metodo che si adatta a te, modulo dopo modulo.
Lezioni teoriche brevi
Studi anche nei ritagli di tempo — in pausa pranzo, in treno, la sera — senza dover bloccare serate intere.
Hai l'AI sempre e i coach umani veri.
L'AI accelera, le persone ti sbloccano davvero: insieme, per imparare di più e più in fretta.
Risposte istantanee 24/7 sui tuoi materiali. Mai bloccato su un dubbio, a qualsiasi ora.
Professionisti del settore, 7 giorni su 7 (weekend incluso), in chat e nelle live. Ti sbloccano quando conta.
11 corsi per diventare Data Engineer completo.
Da "parti da zero" alla produzione. Ogni corso si chiude con un project work che entra nel tuo portfolio.
Fondamenti di Python per il Data Engineering: variabili, strutture dati, funzioni, OOP e gestione dei file.
Librerie essenziali per l'analisi dati: NumPy per il calcolo numerico, Pandas per la manipolazione e Matplotlib per la visualizzazione.
Query relazionali, join avanzati, window functions e ottimizzazione su database SQL per l'analisi e la gestione dei dati aziendali.
Architetture NoSQL con MongoDB e Redis: modellazione a documenti, aggregazioni e gestione di dati non strutturati.
Tecniche di web scraping con BeautifulSoup e Scrapy per l'acquisizione automatica di dati da fonti web.
Pulizia, trasformazione e arricchimento dei dati grezzi: gestione dei valori mancanti, encoding, normalizzazione e selezione delle feature.
Algoritmi supervisionati e non supervisionati con scikit-learn: regressione, classificazione, clustering e valutazione dei modelli.
Architetture Big Data con Apache Spark e Kafka: elaborazione distribuita, streaming real-time e gestione di dataset di grandi dimensioni.
Pipeline dati su Amazon Web Services: S3, Glue, Redshift, Lambda e architetture serverless per il Data Engineering cloud-native.
Orchestrazione di pipeline dati su Microsoft Azure: Data Factory, Synapse Analytics e integrazione con l'ecosistema Microsoft.
Gestione, governance e sicurezza dei dati con Snowflake: architettura cloud-native, controllo degli accessi e data sharing.
I tool che userai. Cliccane uno.
Lavori sugli strumenti che dominano il mercato oggi. ProfAI ti dice cosa ci farai davvero.
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Inizia oggi. È tuo per sempre.
Docenti che insegnano il mestiere perché lo fanno.
Professionisti attivi nel mercato, manager e specialist che ogni giorno risolvono problemi reali in azienda.
Non esci con la teoria. Esci con il lavoro.
11 project work su casi reali — ognuno un pezzo di portfolio che un recruiter può aprire e valutare. Qui sotto li vedi in azione: ogni scena è un progetto che imparerai a costruire.
Pipeline · AWS
Una Pipeline AWS E2E per Analizzare Bitcoin e Monero
Progetti e implementi una pipeline end-to-end su Amazon Web Services per raccogliere, trasformare e analizzare i dati di transazione di criptovalute in tempo reale.
Master Lecture, una a settimana.
Ospiti dalle big tech alla ricerca. Scegline una e guardala in grande.
Una certificazione valida in tutta l'Unione Europea.
Rilasciata dall'Istituto di Certificazione Europea del Personale, il massimo riconoscimento in ambito extra-universitario.
- Riconoscimento formaleAccreditata dall'ICEP, riconosciuta dalle aziende europee.
- Validità europeaTitolo valido in tutta l'UE grazie allo standard internazionale ICEP.
- Crediti formativiIl percorso rilascia crediti per l'aggiornamento professionale.
EU
Non ti lasciamo al traguardo. Ti portiamo al lavoro.
Un percorso che parte dal CV e finisce dove conta: un'offerta di lavoro vera.
// dove studenti e aziende si incontranoCV personalizzato
Un CV 1-to-1 che supera i filtri ATS e cattura i recruiter di Data e AI.
Profilo LinkedIn
Una vetrina che attira opportunità invece di inseguirle.
Colloqui tecnici
Simulazioni reali su casi di data, con feedback strutturato.
Network aziendale
Accesso alle aziende partner che cercano i nostri profili.
Ti mettiamo in contatto con aziende interessate ad assumerti.
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Una professione solida si costruisce una volta. Ma l'AI non sta ferma, e nemmeno la tua carriera: nuovi modelli, nuovi strumenti, nuovi standard. Il lifetime è la parte che ti segue nel tempo e ti tiene un passo avanti, senza ricominciare da capo.
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50.000 persone. Una community che lavora già nell'AI.
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Marcello BenedettiMarketing Analyst“Ho scelto ProfessionAI per le videolezioni da seguire quando potevo, il supporto costante 7 giorni su 7 dei coach e la suddivisione di ogni modulo in teoria, pratica ed esercitazioni, più un project work per ogni corso che costruisce il tuo portfolio personale.”
Serena SantangeloData Analyst“Le lezioni sono state chiare, pratiche e subito applicabili al mio lavoro. Ho apprezzato il supporto costante dei coach, sempre disponibili. Grazie al master ho migliorato la qualità delle mie analisi e la mia autonomia decisionale: un investimento concreto con un impatto reale sulla carriera.”
Martina DecinaFinance Analyst“Il percorso è ben strutturato e interessante. Le lezioni teoriche sono seguite da pratica ed esercitazioni. Gli insegnanti e i tutor sono altamente competenti e bravi didatticamente, pronti a offrire spiegazioni e suggerimenti. Sono ampiamente soddisfatto della scelta!”
Paolo MinnitiAI Engineer“Da studente lavoratore temevo di non riuscire a gestire tempo e studio, ma il corso è così flessibile da permettermi di seguire le lezioni e completare i progetti senza stress. Programma ben strutturato, con un equilibrio perfetto tra teoria e pratica.”
Antonio SpagnuoloData Scientist“Un'esperienza profondamente arricchente. Fin dall'inizio sono rimasta colpita dalla qualità dell'insegnamento, capace di rendere accessibili anche i concetti più complessi con chiarezza, accuratezza e semplicità straordinarie.”
Valeria RaeleMarketing Analyst// guardale anche in video
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