✦ Master in Data Science · da €2.100 · 11 corsi, 11 project work →
11 corsi · da zero a Data Scientist

Descrivere i dati non basta.Un modello impara a prevedere.Diventa Data Scientist.

Master in Data Science. Da zero a professionista dei dati: programmazione, statistica, machine learning e deep learning, con 11 project work su casi reali. Anche se parti senza basi di codice.

Leggi il programma →Scopri il master sul sito →
livelloDa zeroanche senza codice
durata6-12 mesial tuo ritmo
percorso11 corsiteoria e project work
sboccoData Scientisttra i più pagati
due minuti, poi decidi tu

C'è un salto preciso tra descrivere i dati e prevederli. È quando smetti di raccontare cos'è successo e cominci a stimare cosa succederà: quali clienti abbandoneranno, quanto venderai, quale immagine è quella giusta. Non chi legge il passato, ma chi costruisce il modello che anticipa il futuro.

Il punto non è conoscere un algoritmo: quelli si trovano online. È saper prendere una domanda di business e costruire il modello che la risolve — dati, feature, algoritmo, validazione — e portarlo dove serve.

Il rumore là fuori ti vende l'ennesimo modello. Noi ti insegniamo l'unica cosa che resta: a progettare.

Due studenti ProfessionAI lavorano insieme a un progetto AI
ancora indeciso?Hai due minuti? Un advisor ne ha trenta — gratis — per capire se fa per te.
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per chi è

Questo master è pensato per te se...

Tocca quello in cui ti riconosci. Ti dico da dove parti.

01 / 04

Parti da zero e vuoi entrare nel mondo dei dati

Il Data Scientist è tra i profili più pagati e richiesti, ma non sai da dove iniziare né se serva una laurea in matematica. Ti serve un percorso completo che parta dalla programmazione.

Da zero a un profilo che le aziende si contendono.
parti dada zero: si comincia dalla programmazione Python, senza prerequisiti.
corsi chiavePython · Statistica · Machine Learning · Deep Learning.
dove arriviun Data Scientist con 11 progetti nel portfolio.
02 / 04

Sei sviluppatore o informatico e vuoi la parte dati e ML

Sai programmare, ma statistica, machine learning e deep learning sono un altro mondo. Vuoi aggiungere al tuo profilo la competenza più richiesta.

Da chi scrive codice a chi costruisce modelli.
parti dahai già il codice: acceleri su statistica, ML e reti neurali.
corsi chiaveStatistica · ML · Deep Learning · NLP · Big Data.
dove arrivida sviluppatore a Machine Learning Engineer.
03 / 04

Fai già analisi o statistica e vuoi diventare Data Scientist

Ti muovi coi dati, ma ti fermi al descrittivo. Ti manca il salto al predittivo: modelli che imparano, non solo report che descrivono.

Da chi descrive i dati a chi li fa prevedere.
parti dahai le basi: ti concentri su machine e deep learning.
corsi chiaveMachine Learning · Deep Learning · NLP · Recommender.
dove arrividal report descrittivo al modello predittivo.
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Vuoi cambiare carriera da un settore non tecnico

Vieni da tutt'altro campo ma la data science ti attira: ruoli richiesti, ben pagati, con impatto. Ti serve un percorso che ti prenda per mano da zero.

Da un altro settore a un ruolo nei dati.
parti dada zero assoluto, un passo alla volta, anche senza codice.
corsi chiavePython · Statistica · Machine Learning · Data Viz.
dove arriviuna nuova carriera tra i profili più pagati.
la traiettoria
si parte dalla statistica

Parti dalla statistica. Arrivi alle reti neurali profonde.

Il Data Scientist è la persona che costruisce modelli che imparano: esplora i dati, sceglie le feature, allena e valida, e trasforma una domanda in una previsione. Si parte da zero con Python e si arriva al deep learning.

Deep Learning

Qui costruisci reti neurali profonde: CNN per le immagini, RNN per le sequenze, training su GPU. Il punto di arrivo del percorso.

Statistica · ML
la statistica di basereti neurali profonde
trascina il pallino →
il master

Diventa la persona che costruisce i modelli che decidono.

Il Master in Data Science è una salita graduale: si parte dai fondamenti — programmazione e statistica — e si sale un modello alla volta, dal machine learning classico fino al deep learning e alle reti neurali. Nessun prerequisito, solo la voglia di capire come una macchina impara. Trascina il pallino e guarda dove ti porta.

a chi si rivolge
Chi parte da zero

Career changer e neolaureati che puntano a un ruolo da Data Scientist, tra i più pagati, partendo dalla programmazione senza prerequisiti.

Sviluppatori e informatici

Chi sa già programmare e vuole aggiungere statistica, machine learning e deep learning: le competenze che oggi valgono di più.

Analisti e statistici

Chi si muove coi dati ma vuole fare il salto dal descrittivo al predittivo: costruire modelli che imparano, non solo report.

Chi cambia carriera

Professionisti da settori non tecnici che vogliono entrare nei dati con un percorso che parte davvero da zero.

un dubbio in meno · 30 minuti

Non sei sicuro che sia il master giusto per te?

Un advisor ti dice da dove parti, cosa puoi saltare e in quanti mesi arrivi — o se NON fa per te. Gratis, senza impegno.

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cosa rende unico

Sei cose che non trovi altrove in un solo percorso.

Passa su ogni scheda, o toccala: da una parte quello che ti danno altrove, dall'altra quello che trovi qui.

01
11 corsi, 11 project work

Un portfolio di modelli reali su casi concreti, non solo teoria.

altrove: un corso su un singolo algoritmo, senza progetti.
02
Da zero al deep learning

Tutta la filiera in un percorso: programmazione, statistica, ML, deep learning, NLP e Big Data.

altrove: solo un pezzo, senza il quadro completo.
03
Statistica prima dei modelli

Non solo librerie: capisci la matematica sotto ai modelli e sai perché funzionano.

altrove: copi-incolli codice senza capire il metodo.
04
Modelli in produzione, non demo

MLOps, deploy e AutoML: i modelli non restano nel notebook, arrivano al business.

altrove: un modello che gira solo sul tuo pc.
05
Coach 7/7 + tutor AI

Docenti che fanno data science ogni giorno e ProfAI sul tuo materiale, a ogni ora.

altrove: video registrati e nessuno a cui chiedere.
06
Career service fino all'offerta

CV, LinkedIn, colloqui e aziende partner che cercano data scientist.

altrove: un attestato e arrangiati.
il data scientist al lavoro

Da una domanda a una previsione.

Una domanda di business — «quali clienti stanno per abbandonare?» — e uno storico di dati. Guarda i passi che un data scientist fa per rispondere: esplorare, addestrare, validare e prevedere.

dove si applica

Competenze trasversali. Ogni funzione ha processi da automatizzare.

Nessun ambito appare più di due volte in tutto il Master, così i casi restano comprensibili e la competenza chiaramente trasferibile al tuo dominio.

Strategia e Product

Business case, roadmap, KPI: tradurre un'esigenza in un progetto AI con valore misurabile.

Machine Learning

Modelli predittivi: regressione, classificazione, clustering e valutazione.

Deep Learning

Modelli linguistici e retrieval sui documenti aziendali, con risposte tracciabili.

Machine Learning

Elaborazione distribuita con Apache Spark, quando i dati non stanno più in un file.

NLP

Sentiment, topic modelling e word embeddings: fai parlare il testo non strutturato.

Big Data

API, CI/CD e monitoraggio: portare le soluzioni in produzione in modo affidabile.

Deep Learning

Elaborazione distribuita e pipeline per gestire dati su larga scala.

Modelli predittivi

Previsioni, classificazione e raccomandazioni che anticipano il business.

sbocchi lavorativi

Una competenza che apre più ruoli, dall'operativo alla consulenza.

Le stesse abilità ti permettono di proporti per ruoli che oggi le aziende faticano a coprire.

Data Scientist
€35.000 – €65.000
Machine Learning Engineer
€35.000 – €75.000
AI Researcher
€40.000 – €90.000
Data Engineer
€33.000 – €68.000
Data Analyst
€28.000 – €50.000
Business Intelligence Analyst
€30.000 – €55.000

Fonti: Glassdoor, SalaryExplorer, Jobiri · stipendi Italia 2025–2026, RAL lorda annua per ruoli affini alla Data Science. Le fasce variano per esperienza, settore e dimensione aziendale.

quale ruolo è per te?Scopri con un advisor quale di questi ruoli è davvero alla tua portata.
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l'investimento

Il percorso completo. Da €350 al mese.

Accesso completo, un coach quando ti blocchi, un portfolio vero in mano e la certificazione ICEP. Al tuo ritmo.

  • 11 corsi · 400 ore
  • 11 project work nel portfolio
  • Coach 7/7 quando ti blocchi
  • Career Service completo
  • Certificazione ICEP valida in UE
  • Tutor AI (ProfAI) 24/7
Accesso 12 mesi€2.100
Accesso a vita ★ più scelto€3.100 €2.890

o da €350/mese in 6 rate, zero interessi.
Welfare aziendale accettato.

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🛡 14 giorni soddisfatti o rimborsati
4.9/5 Trustpilot50.000+ formati
il programma

Undici corsi per diventare Data Scientist.

Ogni corso chiude con un project work reale che entra nel tuo portfolio. Dalla programmazione fino al deep learning, un modello alla volta.

01fondamenta

Programmazione con Python

Impari a programmare da zero: le basi che userai in tutto il percorso di data science.

PythonStrutture datiOOP
02fondamenta

Principi di Statistica Descrittiva con R

Esplori e descrivi i dati: la statistica che sta sotto ogni analisi, con R e ggplot2.

Rggplot2EDA
03fondamenta

Principi di Statistica Inferenziale con R

Dai dati a conclusioni affidabili: verifica di ipotesi, intervalli di confidenza e regressione.

Test di ipotesiRegressionep-value
04machine learning

Fondamenti di Machine Learning

Il primo contatto col machine learning: regressione, classificazione e clustering con scikit-learn.

scikit-learnClassificazioneClustering
05machine learning

Machine Learning: Modelli e Algoritmi

I modelli che contano davvero: SVM, Naive Bayes, KNN, Random Forest e prime reti neurali.

Random ForestSVMReti neurali
06machine learning

Machine Learning: Tecniche Avanzate

Porti i modelli in produzione: AutoML, MLOps, riduzione dimensionale, time series e computer vision.

AutoMLMLOpsTime series
07specializzazione

Deep Learning e Reti Neurali Artificiali

Entri nel deep learning: reti neurali profonde, CNN e RNN, con training su GPU e cloud.

Deep LearningCNNRNN
08specializzazione

Natural Language Processing

Fai parlare il testo: classificazione, sentiment, topic modelling, NER e word embeddings.

SentimentWord2VecNER
09specializzazione

SQL per la Data Science

Vai a prendere i dati dove vivono: query, aggregazioni e join su database relazionali.

SQLJoinQuery
10specializzazione

Tecnologie e Principi per i Big Data

Quando i dati non stanno in un file: elaborazione distribuita con Apache Spark, Databricks e cloud.

SparkDatabricksStreaming
11specializzazione

Tecniche di Data Visualization con Tableau

Chiudi il cerchio: trasformi i risultati in storie visive che convincono, con Tableau.

TableauStorytellingDashboard
pronto a partire?Iscriviti con 14 giorni soddisfatto o rimborsato e pagamento fino a 24 rate.
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i progetti

I project work che costruirai.

Prenota una call gratuita →
come funziona

Usiamo l'AI per insegnarti l'AI.

Impari l'intelligenza artificiale dentro una piattaforma che è essa stessa intelligenza artificiale: premi ogni tassello e guardala fare, davanti a te, quello che imparerai a comandare. Ma non sei mai solo: quando ti blocchi, dall'altra parte c'è sempre un coach umano vero, sette giorni su sette. L'AI è con te a ogni ora, le persone ti sbloccano davvero — così impari di più e più in fretta.

01

Sistema adattivo

Trova le tue lacune e te le colma. Studi solo quello che ti serve.

sistema adattivo
02

Lezioni brevi, on demand

Video da dieci minuti, quando vuoi. Impari a piccoli passi e ti eserciti subito.

lezione · live
03

Coach umani, 7 giorni su 7

Non solo AI: coach veri, professionisti del settore, disponibili sette giorni su sette, weekend incluso. L'AI ti dà la risposta subito, la persona ti sblocca davvero quando conta.

coach · online
non sei mai solo

Hai l'AI sempre e i coach umani veri.

L'AI accelera, le persone ti sbloccano davvero: insieme, per imparare di più e più in fretta.

ProfAI · l'AI sempre accesa

Risposte istantanee 24/7 sui tuoi materiali. Mai bloccato su un dubbio, a qualsiasi ora.

Coach umani · persone vere

Professionisti del settore, 7 giorni su 7 (weekend incluso), in chat e nelle live. Ti sbloccano quando conta.

perché studiare Data Science

Non basta descrivere il passato. Serve chi costruisce il modello che prevede.

Lanciare un algoritmo pronto lo sanno fare in molti. Costruire il modello giusto per il problema giusto — feature, algoritmo, validazione, e capire perché funziona — lo sanno fare in pochi. È lì la domanda, ed è lì che si concentra il valore.

dove ti fermi oggida Data Scientist
01
Ti fermi alla teoria

Conosci gli algoritmi sui libri, ma dati reali, feature sporche e deploy restano un altro mondo.

→

Costruisci il modello che decide: dalla programmazione al deep learning, tutto il percorso.

02
Pezzi che non stanno insieme

Modello, dati e infrastruttura scelti senza visione: la demo funziona, la produzione no.

→

Disegni un'modello che regge sui dati reali, non solo in demo.

03
Aspetti il data scientist

Ogni progetto AI serio finisce a chi ha la visione d'insieme, e tu resti sull'esecuzione.

→

Sei tu la figura che tiene insieme il quadro e guida i progetti.

↳ è questo il master

Ti forma da Data Scientist completo: da Python e statistica al machine e deep learning. Impari a tenere insieme tutto il metodo — la competenza che le aziende faticano di più a trovare, e che pagano di più.

0
Corsi professionalizzanti con altrettanti project work reali, dalla statistica al deep learning.
programma del master
0
Ore di formazione tra teoria e pratica, con lezioni brevi e progetti valutati.
durata del percorso
0
RAL che un Data Scientist può raggiungere in Italia. Tra i ruoli più strategici del tech.
glassdoor · jobiri 2026
chi siamo

Dal 2017, l'autorità italiana su Data e AI.

Formare talenti delle nuove professioni tecnologiche è la ragione d'esistere di ProfessionAI. In un momento in cui l'AI sta rivoluzionando il lavoro, la nostra missione è garantirti un posto in prima fila. Con un team di esperti del settore, informatici e professionisti della formazione, ti guidiamo dalle basi fino all'esperienza sul campo.

0studenti iscritti ai nostri corsi
0ore di contenuti già realizzati
0ore di formazione online erogate
0valutazione media su Trustpilot
dal 2017, al tuo fiancoParla con chi fa questo mestiere ogni giorno e costruisci il tuo percorso.
Prenota una call gratuita
il percorso

Dalla statistica al deep learning, in tre tappe.

Il percorso è una traiettoria: prima le fondamenta (Python, statistica), poi il machine learning (modelli, algoritmi), infine il deep learning (reti neurali, NLP). Undici corsi, da zero fino a Data Scientist.

01
le basi

Programmare e modellare

Corsi 1–2 · Python e Machine Learning
linguaggio · le basiPythonle fondamenta tecniche
→
modelli · l'apprendimentoMachine Learningregressione, classificazione, clustering
02
i mattoni intelligenti

Costruire i componenti della soluzione

Corsi 4–6 · ML, Modelli, Tecniche avanzate
conoscenza · il linguaggioML & Modellimodelli linguistici e retrieval
→
esecuzione · l'infrastrutturaDeep Learning & NLPreti neurali, NLP e computer vision
03
il deep learning

Progettare, governare, mettere in sicurezza

Corsi 7–11 · Deep Learning, NLP, SQL, Big Data
dati · il governoMachine Learningqualità, tracciabilità, knowledge
→
design · l'insiemeNLP & Big Datadeep learning e Big Data

Undici corsi con undici project work su casi reali, in settori diversi. Un'unica traiettoria: si parte da zero, senza prerequisiti, e si arriva a costruire modelli di machine e deep learning end-to-end.

la tecnologia

Tecnologia al servizio della tua formazione.

In ProfessionAI non ci limitiamo a usare l'AI: la progettiamo e la mettiamo al servizio degli studenti, con strumenti che rendono ogni percorso più mirato, profondo e misurabile.

// student knowledge graph

Mappa viva delle tue competenze

Rende visibile la crescita cognitiva, non solo i corsi completati.

Il Knowledge Graph mappa in tempo reale le competenze acquisite, le lacune logiche e le correlazioni tra i concetti: costruisci una competenza profonda, non l'illusione di competenza dell'uso passivo dell'AI.

Student Knowledge Graph
// profai · tutor socratico

Un tutor che ti fa le domande giuste

Dal ricevere risposte pronte al costruire pensiero critico.

ProfAI è una piattaforma di modelli addestrati con il Metodo Socratico: non ti dà la soluzione pronta, analizza il tuo codice e ti guida passo dopo passo a trovare l'errore, sviluppando il tuo ragionamento. È l'AI sempre accesa che affianca i coach umani, non li sostituisce: quando serve, la persona vera c'è sempre.

ProfAI tutor socratico
// deeptest · valutazione adattiva

Test che misurano come pensi

Scaffolding intelligente e misurazione reale, non nozioni a memoria.

I modelli non si valutano a occhio in un mondo di dati reali. DeepTest genera valutazioni dinamiche che si adattano al tuo livello cognitivo in tempo reale: non conta quanto ricordi, ma come applichi la logica e collabori con gli strumenti.

75%
risposte corrette · moduloLa programmazione procedurale
✗  bisogna compilare il programma prima di modificare il codice✓  modifichi il codice solo dove è definita la funzione
// deeptraining · pratica su misura

Esercizi che evolvono con te

Training iper-personalizzato, sempre nella zona di sviluppo prossimale.

DeepTraining genera esercitazioni personalizzate che ti portano dal tuo livello attuale a quello successivo, fino al massimo potenziale. Regola la difficoltà in tempo reale: niente noia, niente frustrazione.

DeepTraining
provalo tu

Il modello, in miniatura. Scegli una sfida.

Prendi una domanda di business e guarda come un data scientist sceglie dati, feature e modello. È esattamente ciò che imparerai a fare da solo, su qualsiasi caso.

il-metodo · simulatore
> scegli una sfida qui sotto, o scrivine una tua
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il sistema dei quick win

Un project work reale alla fine di ogni corso.

Ogni corso chiude con un progetto su un caso reale. In sequenza, i progetti sono la progressione del Master: dalla programmazione fino ai modelli di deep learning.

Introduzione→Foundation→Quick win→Debrief→Framework
le basi

Il primo modello ML

"Costruisci un modello che predice dai dati"
i componenti

Il primo modello ML

"L'AI risponde sui documenti aziendali"
il deep learning

La prima rete neurale

"Costruisci il modello, dai dati alla previsione"
le cinque leve didattiche
  • Teoria e pratica in ogni corso, con esercitazioni guidate e un project work reale.
  • Lezioni brevi, on demand: dieci minuti, quando vuoi, con pratica subito dopo.
  • Project work su settori diversi: farmaceutico, energetico, industriale, fintech.
  • Dal dato al modello: dalla programmazione al deep learning, passo dopo passo.
  • Statistica e metodo scientifico sotto ogni modello, non solo librerie da copiare.
gli strumenti

Lo stack che userai. Cliccane uno.

Lavori sugli strumenti che un data scientist usa ogni giorno. Ti diciamo a cosa serve davvero ciascuno.

Python
corso 01 · le basi
Il linguaggio della data science. Dalle basi all'automazione: le fondamenta tecniche su cui poggia ogni modello.
guardalo in azione

Il modello che hai addestrato. Premi play.

Uno storico di dati. Guarda cosa succede quando è il tuo modello, in produzione, a fare le previsioni.

ore 09:00
0 / 40 richieste
dato
→
modello
→
predizione
Churn: chi abbandonerà nei 30 giorni?in coda
12.480 righe · 40 featurein coda
Previsione vendite · trimestre 4in coda
Immagine da classificarein coda
Cliente simile a quali segmenti?in coda
Recensione: sentiment positivo o negativo?in coda
Raccomanda il prossimo prodottoin coda
Previsioni generate dal modello, in autonomia. Tu lo hai addestrato.
il momento è adesso

Hai visto cosa cambia. Adesso rendilo il tuo lavoro.

Undici corsi, undici project work reali, coach 7/7 e career service. Da zero fino a Data Scientist.

Iscriviti ora →Vedi i piani
14 giorni soddisfatti o rimborsati · fino a 24 rate · certificazione valida in tutta la UE
i docenti

Docenti che insegnano il mestiere perché lo fanno.

Un corpo docenti di professionisti che costruiscono modelli ogni giorno: in azienda e nella ricerca.

Giuseppe Gullo
Giuseppe Gullo
CEO @ ProfessionAI
Fondatore di ProfessionAI e CEO di ProAI, è uno dei primi sviluppatori italiani a lavorare su Amazon Alexa. Ha sviluppato oltre 30 progetti concreti di Machine Learning e Deep Learning.
Coding e Machine Learning
Gianluca Malato
Gianluca Malato
Senior Data Scientist
Laureato con lode in fisica teorica, ha lavorato per oltre 10 anni in ruoli legati alla gestione dei dati presso Poste Italiane. Formatore e divulgatore sulla Data Science.
Data Science e SQL
Giuseppe Dejan Lucido
Giuseppe Dejan Lucido
Chief Data Scientist @ Audacia Innovation
Dalla laurea magistrale all'Università di Palermo è passato a supportare la ricerca medica, insegnando statistica. Oggi Chief Data Scientist presso Audacia Innovation.
Statistica con R
Daniele Germano
Daniele Germano
Doctoral Researcher @ La Sapienza
Master in data science con esperienze in Accenture e Jakala. Si è distinto nell'applicare algoritmi di ML a segnali bioelettrici. Dal 2022 ricercatore a La Sapienza.
Machine Learning
Alan Perotti, PhD
Alan Perotti, PhD
Senior AI Researcher @ CENTAI
Dottorato in Neural-Symbolic Rule-Based Monitoring. Ricercatore in eXplainable AI e data scientist in ambiti sanitari e finanziari.
Deep Learning e Computer Vision
Luigi Lomasto, PhD
Luigi Lomasto, PhD
AI Researcher @ Università di Salerno
Ricercatore all'Università di Salerno, ha lavorato come ingegnere per Eustema e Malwarebytes. Laurea con lode in Computer Science e diverse pubblicazioni scientifiche.
Natural Language Processing
Fabrizio Bonavita
Fabrizio Bonavita
NLP Engineer @ UniCredit
Specializzato in NLP e Machine Learning, ha sviluppato la tesi magistrale su NLP. Lavora come Applied Scientist in ambito NLP e Big Data.
Big Data e NLP
Claudio Masolo
Claudio Masolo
Senior Big Data Architect
Laureato al Politecnico di Milano, specializzato in architetture big data e MLOps. Insegna all'Università della Tuscia e autore su Towards Data Science.
Big Data e Cloud
Cristina D'Onorio De Meo
Cristina D'Onorio De Meo
Senior Data Scientist @ Reti SPA
Ingegnera informatica con esperienza da data scientist per BNL in progetti NLP. Insegna Data Science per Edtech nazionali e internazionali.
Data Visualization
Federica Licari, PhD
Federica Licari, PhD
Senior Data Analyst @ Sofidel
Laurea con lode in statistica e dottorato di ricerca. Visiting scientist nel dipartimento di biostatistica dell'Harvard T.H. Chan School of Public Health.
Statistica e Data Analysis
Gianni Dugheri
Gianni Dugheri
Data Scientist @ Comune di Firenze
Data Analyst con oltre 20 anni di esperienza in indagini statistiche. Lavora per l'Ufficio Comunale di Statistica di Firenze e formatore per diverse camere di commercio.
Analisi statistica dei dati
Andrea Mantovani
Andrea Mantovani
Production Planning & Control Specialist
Ingegnere industriale che applica tecniche di data analysis alla pianificazione e ottimizzazione della supply chain, nel continuous improvement per una multinazionale.
Data Analysis
la community

Non lo affronti da solo.

Dietro il percorso c'è un gruppo di persone vere: coach che rispondono davvero, esperti in live ogni settimana e migliaia di professionisti che si formano insieme a te — e che ritrovi anche di persona.

  • Coach 7 giorni su 7 — qualcuno che ti risponde, non un forum muto.
  • Sessioni live settimanali con docenti ed esperti del settore.
  • Eventi dal vivo — AI Agent Nights e workshop, per conoscersi di persona.
  • 50.000+ professionisti già formati con ProfessionAI.
Un evento ProfessionAI: community di studenti e professionisti dal vivoClassi virtuali online di ProfessionAI
il tuo prossimo passo

La tua prossima carriera comincia con una chiamata.

Trenta minuti con un advisor: ti dice se il percorso fa davvero per te, senza impegno. E hai 14 giorni di garanzia — soddisfatto o rimborsato al 100%.

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4.9/5 valutazione65+ docenti del settorecertificazione ICEP valida in UE
la certificazione

Una certificazione valida in tutta l'Unione Europea.

  • Riconoscimento formaleRilasciata dall'ICEP, l'Istituto di Certificazione Europea del Personale, riconosciuta dalle aziende europee.
  • Validità europeaTitolo valido in 27 paesi dell'Unione grazie allo standard internazionale ICEP.
  • Esame finale30 domande a risposta multipla, 50 minuti, superato con almeno 21/30. Attesta che sai costruire modelli di machine e deep learning end-to-end.
Certificato ProfessionAI rilasciato da ICEP per il Master in Data Science
// riconoscimento universitario

Polo Tecnologico Universitario in collaborazione con IUL, ateneo telematico riconosciuto dal MUR. Questo master rilascia una certificazione con riconoscimento universitario.

Polo UniversitarioIUL · MURcertificazione universitaria
video recensioni

Le storie di chi l'ha già fatto.

Studenti reali che raccontano il percorso, senza filtri — 4.9/5 su centinaia di recensioni verificate.

career service

Non ti lasciamo al traguardo. Ti portiamo al lavoro.

Dopo la certificazione un Career Advisor dedicato ti aiuta a valorizzare CV, profilo LinkedIn e portfolio. I nostri Hiring Specialist ti preparano ai colloqui, fino a una simulazione one to one, poi ti mettiamo in contatto con aziende interessate.

step 01

CV personalizzato

Creazione del CV, ottimizzato per superare i filtri ATS e catturare i recruiter di Data e AI.

step 02

Profilo LinkedIn

Ottimizzazione del profilo e career advisory con un senior HR Specialist.

step 03

Colloqui tecnici

Simulazione di colloquio con un senior tech recruiter, con feedback strutturato.

step 04

Network aziendale

Contatti con aziende alla ricerca di profili validi in Data Science.

→ risultato

L'offerta di lavoro.

Completando il percorso con ottimi risultati entri nella nostra rete di professionisti.

cosa dicono di noi
★★★★★Trustpilot 4.9/5
★★★★★
Master in AI ben strutturato

Sono un professionista IT e sto seguendo un master di ProfessionAI. Le lezioni teoriche sono seguite da pratica ed esercitazioni. Insegnanti e tutor sono altamente competenti e bravi didatticamente, pronti a offrire spiegazioni e suggerimenti. Ottimo supporto, ampiamente soddisfatto della scelta.

Paolo Minniti
★★★★★
Consiglio fortemente

Ho frequentato un master di ProfessionAI ed è stata la scelta migliore: i docenti sono sempre disponibili, gli argomenti sono trattati in modo molto chiaro e combinano bene teoria e pratica. Non ci si stanca a seguire: i video non superano i 30 minuti ed è possibile esercitarsi subito.

Gabriele Mia
★★★★★
Attenzione alla tua formazione

Percorso molto interessante: la comunità dei tutor, dei docenti e tutto il team sono stati di supporto quando ho avuto difficoltà. Una menzione alle lezioni di approfondimento con special guest. Nonostante i numeri crescenti, riescono a seguirti e supportarti in modo coinvolgente.

Giuseppe Sinatra
★★★★★
Eccellente formazione su Dati e AI

Colpito dalla qualità dell'esperienza formativa. Contenuti all'avanguardia, istruttori esperti con esempi concreti e casi reali, approccio pratico con progetti che permettono di applicare subito quanto appreso. Un investimento che si è rivelato prezioso.

Eugenio Pasqua
welfare aziendale
Pagalo col welfare della tua azienda.

Puoi coprire il master interamente con il credito welfare aziendale.

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vai oltre

Fai della Data Science un profilo ibrido raro.

  • Unisci Data Science ad AI Development: progetta le soluzioni e costruisci le applicazioni che le abitano.
  • Accedi a ruoli senior e trasversali, chiusi a chi ha una sola specializzazione.
  • Un solo percorso invece di due: meno tempo e un investimento inferiore ai due master separati.
Scopri il Doppio Master AI Development & Data Science →
il costo di restare fermo

Facciamo il conto che nessuno fa.

Non quanto costa il Master. Quanto costa restare sull'esecuzione. Ogni soluzione AI disegnata da qualcun altro è una decisione strategica che non è tua. Ogni progetto affidato a un consulente esterno è competenza che non entra in casa. E la domanda di chi sa progettare l'intera architettura cresce più in fretta dell'offerta.

il ruolo che manca

Le aziende hanno dati e strumenti, ma faticano a trovare chi sa costruire il modello giusto: feature, algoritmo, validazione, deploy. È il Data Scientist. Chi sa farlo guida i progetti, chi non sa farlo li subisce.

immagina tra sei mesi

Apri il tuo lavoro tra sei mesi.

Il progetto AI che oggi ti sembra troppo grande lo disegni tu, dalla strategia alla produzione. In riunione non sei più quello che chiede se si può fare con l'AI: sei quello che progetta come farlo. Quando arriva un'esigenza nuova sai già quali mattoni servono, come tenerli insieme e come renderli conformi. E quando esce la prossima tecnologia, non vai nel panico. La usi sui tuoi dati in dieci minuti, perché il metodo ce l'hai già.

le domande che ti stai facendo

Sei dubbi legittimi. Sei risposte dritte.

Non sono un tecnico puro.
È il punto. Il master unisce teoria e pratica: si parte da Python e statistica e si arriva al deep learning. Serve curiosità, non basi di matematica avanzata.
Non ho tempo.
Le lezioni sono brevi, le fai nei ritagli: pausa pranzo, treno, la sera. Studi al tuo ritmo, in media 6-12 mesi.
Le tecnologie cambiano.
Per questo insegniamo a progettare. Le librerie cambiano, ma la capacità di scegliere e validare il modello giusto resta: è ciò che ti rende adattabile.
Posso impararlo gratis online.
Trovi mille pezzi scollegati e nessuno che ti insegna a tenerli insieme in una soluzione che regge. Qui hai un percorso strutturato, progetti reali e un coach vero quando ti blocchi.
So già allenare modelli.
Ottimo punto di partenza. Ma costruire modelli che imparano — statistica, ML, deep learning — è un'altra competenza, ed è quella che ti fa passare da esecutore a data scientist.
È troppo per me.
Il percorso è progettato per portarti da zero fino al deep learning, un passo alla volta. Migliaia di persone senza basi ci sono riuscite.
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  • Risolve il singolo progetto
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  • Accesso completo al master per 12 mesi
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Domani sarà un altro strumento. E dopodomani un altro ancora.
Tu saprai già come metterli insieme.

Puoi continuare a usare modelli che ha scelto qualcun altro. Oppure imparare a costruirli tu, e diventare tu il data scientist.

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P.S. Ricordati l'unica cosa che conta: allenare un modello lo fanno in molti, progettare l'intera soluzione in pochi. È lì che si concentra la domanda, e gli stipendi. Diventi la figura che le aziende faticano di più a trovare. Un portfolio di 11 progetti reali, non solo teoria.

P.P.S. Se hai ancora un dubbio, prenota una call. Un advisor ti dice in mezz'ora se questo percorso fa per te, senza girarci intorno.

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