Diventa Data Scientist.
Padroneggia Python, Machine Learning e Deep Learning. Costruisci modelli predittivi e trasforma i dati in decisioni strategiche per il business.
Questo master è pensato per te se...
Vuoi un ruolo tecnico ad alto valore
Non ti basta saper leggere i dati: vuoi costruire modelli predittivi, allenare algoritmi di machine learning e accedere a ruoli che oggi sono tra i più richiesti e meglio pagati del mercato tech italiano ed europeo.
Hai attitudine analitica, anche se vieni da un altro settore
Non servono titoli specifici in informatica o statistica. Servono curiosità, ragionamento logico-matematico e voglia di studiare seriamente. Se hai una laurea STEM o un background tecnico anche non recente, sei nel posto giusto.
Vuoi competenze vere, non un'infarinatura
Hai già provato corsi brevi o tutorial e ti sei accorto che restano in superficie. Qui costruisci competenze solide su coding, machine learning, deep learning e big data, con un percorso strutturato che ti porta dal fondamento al modello in produzione.
Cerchi progetti reali, non esercizi da manuale
Vuoi un portfolio con casi d'uso aziendali veri, docenti che lavorano ogni giorno su questi problemi e un career service che ti accompagna fino al colloquio tecnico. Non un attestato in più sul CV, ma una transizione professionale concreta.
Un sistema che capisce dove sei e ti porta avanti solo quando sei pronto. Lezioni da dieci minuti, coach veri sette giorni su sette, DeepTest adattivo.
Come funziona →Un metodo che si adatta a te, modulo dopo modulo.
Lezioni teoriche brevi
Studi anche nei ritagli di tempo — in pausa pranzo, in treno, la sera — senza dover bloccare serate intere.
Studi da solo. Ma non sei solo.
Capita a tutti di impuntarsi su una lezione alle undici di sera. Da noi, a quell'ora, una risposta la trovi — e quando la domanda è più grande di così, dall'altra parte c'è una persona che quel mestiere lo fa.
Sa cosa stai guardando e risponde su quello, in pochi secondi. Non ti manda a cercare la risposta altrove.
Lavorano in azienda su queste cose e ci sono sette giorni su sette, weekend compreso. Guardano i tuoi progetti e ti dicono dove stai sbagliando.
11 corsi per diventare Data Scientist completo.
Da "parti da zero" alla produzione. Ogni corso si chiude con un project work che entra nel tuo portfolio.
Dalle basi della sintassi alla programmazione orientata agli oggetti, impari a sviluppare software complessi e ad automatizzare procedure con il linguaggio più diffuso in ambito AI.
Esplori i dati con R e ggplot2: indici di posizione, variabilità e forma, distribuzioni e visualizzazioni statistiche per l'analisi esplorativa.
Impari campionamento, verifica delle ipotesi, correlazione e regressione lineare per fare previsioni basate sui dati con rigore scientifico.
Prepari i dati, costruisci modelli di regressione, classificazione e clustering con Python e scikit-learn, valutandoli con le metriche appropriate.
Vai oltre le basi con Naive Bayes, SVM, Decision Tree, Random Forest, K-NN e Neural Networks, imparando a scegliere il modello giusto per ogni problema.
AutoML con FLAML, MLOps, time series con Facebook Prophet, PCA, LDA, Computer Vision con OpenCV e sistemi di raccomandazione.
Costruisci reti neurali profonde con TensorFlow: architetture CNN per computer vision, RNN per NLP e addestramento su GPU e cloud.
Preprocessing testuale, codifica del testo, classificazione, sentiment analysis, topic modelling, NER e word embedding con Word2Vec.
Query complesse su MySQL e MariaDB: aggregazioni, join, manipolazione delle strutture dati e accenni a NoSQL per analisi su database reali.
Apache Spark, AWS, Databricks, pipeline ETL, Machine Learning su Big Data con Spark MLlib e analisi in real time con Spark Streaming.
Crei visualizzazioni efficaci e storytelling con Tableau, applicando i principi delle neuroscienze visive e dell'etica nella comunicazione dei dati.
I tool che userai. Cliccane uno.
Lavori sugli strumenti che dominano il mercato oggi. ProfAI ti dice cosa ci farai davvero.
Clicca uno strumento qui a fianco: ti spiego perché lo insegniamo e a cosa ti serve davvero.
Inizia oggi. È tuo per sempre.
Docenti che insegnano il mestiere perché lo fanno.
Professionisti attivi nel mercato, manager e specialist che ogni giorno risolvono problemi reali in azienda.
Non esci con la teoria. Esci con il lavoro.
11 project work su casi reali — ognuno un pezzo di portfolio che un recruiter può aprire e valutare. Qui sotto li vedi in azione: ogni scena è un progetto che imparerai a costruire.
Machine Learning
Cross-selling per agenzie assicurative
Sviluppi un modello ML supervisionato che identifica i clienti propensi all'acquisto di polizze aggiuntive, supportando azioni di cross-selling mirate.
Master Lecture, una a settimana.
Ospiti dalle big tech alla ricerca. Scegline una e guardala in grande.
Una certificazione valida in tutta l'Unione Europea.
Rilasciata dall'Istituto di Certificazione Europea del Personale, il massimo riconoscimento in ambito extra-universitario.
- Riconoscimento formaleAccreditata dall'ICEP, riconosciuta dalle aziende europee.
- Validità europeaTitolo valido in tutta l'UE grazie allo standard internazionale ICEP.
- Crediti formativiIl percorso rilascia crediti per l'aggiornamento professionale.
EU
Non ti lasciamo al traguardo. Ti portiamo al lavoro.
Un percorso che parte dal CV e finisce dove conta: un'offerta di lavoro vera.
// dove studenti e aziende si incontranoCV personalizzato
Un CV 1-to-1 che supera i filtri ATS e cattura i recruiter di Data e AI.
Profilo LinkedIn
Una vetrina che attira opportunità invece di inseguirle.
Colloqui tecnici
Simulazioni reali su casi di data, con feedback strutturato.
Network aziendale
Accesso alle aziende partner che cercano i nostri profili.
Ti mettiamo in contatto con aziende interessate ad assumerti.
Pagalo col welfare della tua azienda.
Puoi coprire il master interamente con il credito welfare. Clicca il tuo provider e controlla.
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Unisci Data Science a Data Analytics nel Doppio Master Data Science & Analytics: due specializzazioni complementari in un solo percorso. Copri più ruoli, in meno tempo e a un costo inferiore rispetto ai due master separati.
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- Nuovi moduli inclusi per sempre
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Una professione solida si costruisce una volta. Ma l'AI non sta ferma, e nemmeno la tua carriera: nuovi modelli, nuovi strumenti, nuovi standard. Il lifetime è la parte che ti segue nel tempo e ti tiene un passo avanti, senza ricominciare da capo.
Le fondamenta restano tue
Le basi che costruisci nel master, il cuore della professione, non te le toglie nessuno. Sono il punto da cui riparti ogni volta.
Gli aggiornamenti ti seguono
Ogni volta che l'AI cambia, il master si aggiorna e i nuovi contenuti arrivano a te. Lungo tutta la carriera, senza pagare di nuovo.
Sempre competitivo
Mentre un corso fatto una volta invecchia, il tuo resta aggiornato. Il tuo valore sul mercato non scende nel tempo, cresce.
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Nessuna scadenza. Riprendi i contenuti quando è la carriera a chiederlo: un nuovo ruolo, un nuovo progetto, una nuova sfida.
Il master è la base. Il lifetime è quello che ti tiene in piedi mentre tutto intorno cambia.
Fino a 6 rate senza interessi le gestiamo noi; oltre, fino a 24 rate con PayPal o HeyLight. Per il credito welfare aziendale scrivici a humans@profession.ai
50.000 persone. Una community che lavora già nell'AI.
“Grazie alle lezioni on demand ho potuto studiare con flessibilità, senza sacrificare il mio lavoro, e con il supporto costante dei coach ho superato ogni dubbio. I contenuti sono di alta qualità, chiari anche nei concetti più complessi, e i casi pratici mi hanno aiutato ad applicare subito quanto imparato.”
Marcello BenedettiMarketing Analyst“Ho scelto ProfessionAI per le videolezioni da seguire quando potevo, il supporto costante 7 giorni su 7 dei coach e la suddivisione di ogni modulo in teoria, pratica ed esercitazioni, più un project work per ogni corso che costruisce il tuo portfolio personale.”
Serena SantangeloData Analyst“Le lezioni sono state chiare, pratiche e subito applicabili al mio lavoro. Ho apprezzato il supporto costante dei coach, sempre disponibili. Grazie al master ho migliorato la qualità delle mie analisi e la mia autonomia decisionale: un investimento concreto con un impatto reale sulla carriera.”
Martina DecinaFinance Analyst“Il percorso è ben strutturato e interessante. Le lezioni teoriche sono seguite da pratica ed esercitazioni. Gli insegnanti e i tutor sono altamente competenti e bravi didatticamente, pronti a offrire spiegazioni e suggerimenti. Sono ampiamente soddisfatto della scelta!”
Paolo MinnitiAI Engineer“Da studente lavoratore temevo di non riuscire a gestire tempo e studio, ma il corso è così flessibile da permettermi di seguire le lezioni e completare i progetti senza stress. Programma ben strutturato, con un equilibrio perfetto tra teoria e pratica.”
Antonio SpagnuoloData Scientist“Un'esperienza profondamente arricchente. Fin dall'inizio sono rimasta colpita dalla qualità dell'insegnamento, capace di rendere accessibili anche i concetti più complessi con chiarezza, accuratezza e semplicità straordinarie.”
Valeria RaeleMarketing Analyst// guardale anche in video
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