// un esempio
Un'azienda vede calare le vendite a marzo e vuole capire perché.
I dati ci sono già: il lavoro è farli parlare.
Pulisce i dati di vendita: duplicati, date, errori
Li raggruppa per settimana e per categoria
Costruisce un grafico che mostra dove si perde
Trova la causa: in questo caso i resi, non la domanda
Un'azienda vuole sapere quali clienti stanno per andarsene, prima che succeda.
Guardare il passato non basta: serve un modello che impari dallo storico e preveda.
Esplora lo storico dei clienti e sceglie le informazioni utili
Addestra un modello di machine learning
Verifica quanto è affidabile su clienti che non ha mai visto
Consegna la lista dei clienti a rischio nei prossimi 30 giorni
// punto per punto
I due master hanno 5 corsi in comune. RAL lorda annua in Italia, fonti Glassdoor, SalaryExplorer, Jobiri 2025–2026: varia per esperienza, settore e dimensione aziendale.
// quale scegliere
Se non hai un percorso tecnico, la Data Analytics è il punto di partenza naturale, anche per chi vuole arrivare alla Data Science. Chi li vuole entrambi può farli in sequenza, con il doppio master.
Doppio Master in Data Science & Analytics · 600 ore · 3.100 €, 1.100 € in meno dei due separati
// domande
Il Data Analyst spiega cosa è successo e perché. Il Data Scientist costruisce modelli che prevedono cosa succederà.
Un'azienda vede calare le vendite a marzo e vuole capire perché. I dati ci sono già: il lavoro è farli parlare. È un lavoro da Data Analyst: pulisce i dati di vendita: duplicati, date, errori; li raggruppa per settimana e per categoria; costruisce un grafico che mostra dove si perde; trova la causa: in questo caso i resi, non la domanda. Un'azienda vuole sapere quali clienti stanno per andarsene, prima che succeda. Guardare il passato non basta: serve un modello che impari dallo storico e preveda. È un lavoro da Data Scientist: esplora lo storico dei clienti e sceglie le informazioni utili; addestra un modello di machine learning; verifica quanto è affidabile su clienti che non ha mai visto; consegna la lista dei clienti a rischio nei prossimi 30 giorni.
Il Data Analyst lavora con Excel, SQL, Power BI e Python: interroga i dati, costruisce report e dashboard, e li spiega a chi deve decidere. È vicino al business: marketing, vendite, finanza. Il Data Scientist lavora con Python, R e la statistica: prepara i dati, addestra modelli di machine learning e deep learning, ne misura l'affidabilità. È un lavoro più tecnico, e la matematica pesa di più.
Se non hai un percorso tecnico, la Data Analytics è il punto di partenza naturale, anche per chi vuole arrivare alla Data Science. Chi li vuole entrambi può farli in sequenza, con il doppio master.
In Italia un Data Analyst ha una RAL lorda annua fra 28 e 45 mila euro, un Data Scientist fra 35 e 75 mila euro. Le fasce variano per esperienza, settore e dimensione dell'azienda (fonti: Glassdoor, SalaryExplorer, Jobiri, 2025–2026).
Il Master in Data Analytics è di livello base, dura 400 ore in 6-12 mesi e costa 2.100 € con accesso per 12 mesi o 2.890 € a vita. Il Master in Data Science è di livello intermedio, dura 400 ore in 6-12 mesi e costa 2.100 € per 12 mesi o 2.890 € a vita.
Sì, con il Doppio Master in Data Science & Analytics: 600 ore in 18 mesi, 16 corsi, a 3.100 € con accesso per 12 mesi, cioè 1.100 € in meno rispetto ai due master comprati separatamente.
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