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Doppio Master in AI Development & Engineering

Dal prototipo alla produzione: il profilo AI ibrido più richiesto

Master AI Development
+
Master AI Engineering

Due percorsi complementari per costruire e ingegnerizzare soluzioni AI pronte per la produzione. 21 corsi, 800 ore, 21 project work: dallo sviluppo di applicazioni LLM e agenti AI agli algoritmi avanzati, deep learning e MLOps su larga scala.

4.9su Trustpilot
50.000+ professionisti formati
Doppio Master AI Development & Engineering — ProfessionAI
Il percorso

Due master, un profilo unico

Il percorso è progettato per essere fruito in sequenza: il primo master costruisce le fondamenta, il secondo ti porta alla specializzazione avanzata.

Fase 1

Master AI Development

Focus su sviluppo software, integrazione LLM, sistemi intelligenti e automazione Agentic AI: Python base e avanzato, REST API, SQL, NoSQL, LLM, Agentic AI, Transformer, full-stack MERN e DevOps.

Fase 2

Master AI Engineering

Focus su algoritmi avanzati, architetture deep learning e MLOps su larga scala: C++, ML applicato, MLOps, deep learning con PyTorch, computer vision, reinforcement learning, Generative AI e XAI.

Competenze che acquisisci

PythonFastAPIDockerLLMLangChainAgentic AITransformersReactCI/CDC++PyTorchMLOpsComputer VisionReinforcement LearningGenerative AIXAI
Per chi è

Questo percorso è pensato per te se...

Vuoi padroneggiare l'intero stack AI

Non ti basta saper usare le API o allenare modelli. Vuoi costruire applicazioni AI-powered, scalarle in produzione e ingegnerizzarle con le tecnologie più avanzate del mercato.

Parti da zero e vuoi arrivare ad avanzato

Il percorso inizia dalle fondamenta di Python e sale fino a PyTorch, C++ e reinforcement learning. Zero prerequisiti richiesti: il percorso è progettato per costruire competenze solide passo dopo passo.

Vuoi massimizzare il ROI della formazione

Invece di fare due percorsi separati in momenti diversi, costruisci una doppia competenza in meno tempo e con un investimento inferiore.

Cerchi concretezza, non teoria

Vuoi un portfolio di project work su casi reali, docenti che fanno questo mestiere ogni giorno e un career service che ti accompagna fino al colloquio tecnico.

Iscriviti
Il metodo

Un metodo progettato per portarti oltre la media, non solo al traguardo

Studi anche nei ritagli di tempo — in pausa pranzo, in treno, la sera — senza dover bloccare serate intere.

Il metodo ProfessionAI
Il programma

21 corsi per diventare un AI Developer & AI Engineer completo

Il percorso completo per dominare l'intero stack AI: sviluppo di applicazioni LLM, Agentic AI, full-stack e DevOps nel primo master; C++, deep learning con PyTorch, computer vision, reinforcement learning, Generative AI e XAI nel secondo.

Focus su sviluppo software, integrazione LLM, sistemi intelligenti e automazione Agentic AI: Python base e avanzato, REST API, SQL, NoSQL, LLM, Agentic AI, Transformer, full-stack MERN e DevOps.

01

Programmazione con Python

Dalle fondamenta della sintassi Python allo sviluppo di software complessi: variabili, collezioni, cicli, funzioni, eccezioni, file I/O, Standard Library, PyPI e virtual environment.

02

Coding avanzato con Python

Python da sviluppatore senior: multithreading, multiprocessing, AsyncIO, metaprogramming, unit testing con TDD, Pydantic, Poetry e logging professionale per codice production-ready.

03

Fondamenti di A.I. per sviluppatori

Competenze pratiche in AI senza eccessiva matematica: classificazione ML, modelli supervisionati, reti neurali (MLP/CNN/LSTM/Transformer) e integrazione di soluzioni AI in progetti software reali.

04

Sviluppo REST API per il Machine Learning

Distribuisci modelli AI come servizi reali con Flask e FastAPI: autenticazione JWT, containerizzazione Docker, export dei modelli e deployment su AWS/Heroku per API scalabili e sicure.

05

Gestione Database Relazionali con SQL

Analizza, crea e gestisci database con MySQL e MariaDB: query complesse, filtri, aggregazioni, JOIN e manipolazione delle strutture dati per pipeline AI.

06

NoSQL per l'Elaborazione dei Dati

Analisi di dati non strutturati con MongoDB, DynamoDB, Neo4j e Apache Cassandra: modelli documentali, key-value, a grafo e processi ETL per Big Data in contesti AI.

07

Large Language Models

Applicazioni avanzate con LangChain e LlamaIndex, API OpenAI e Hugging Face: chatbot intelligenti, analisi del sentiment, fine-tuning, AI ethics e gestione dei modelli open source.

08

Agentic AI

Agenti autonomi che decidono in tempo reale: addestramento e fine-tuning di agenti intelligenti, monitoraggio delle metriche, scalabilità dei sistemi multi-agente e AI safety.

09

Architetture Transformer con Hugging Face

Transformer per NLP e Computer Vision d'avanguardia: Hugging Face Hub, fine-tuning con LoRa, quantizzazione, scalabilità con PyTorch/TensorFlow su AWS/GCP/Azure.

10

Full-Stack Web Development con MERN su Vercel

App web complete production-ready: frontend React, backend Node.js/Express, API REST, testing e debugging, deploy su Vercel — l'interfaccia che porta l'AI davanti all'utente.

11

DevOps e Gestione del ciclo di vita del software

Ciclo di vita del software end-to-end: metodologie Agile/Scrum, CI/CD con Jenkins e Travis CI, continuous delivery, deployment strategy, rollback e best practice di sicurezza.

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I docenti

Impari da chi il lavoro lo fa davvero

Il corpo docente è composto da professionisti attivi nel mercato, manager e specialist che ogni giorno risolvono problemi reali in azienda.

Giuseppe Gullo

Giuseppe Gullo

CEO @ ProfessionAI

Insegna: Python e Machine Learning

Alan Perotti, PhD

Alan Perotti, PhD

Senior AI Researcher @ CENTAI

Insegna: Deep Learning e Computer Vision

Gianluca Malato

Gianluca Malato

Senior Data Scientist @ ProfessionAI

Insegna: ML e Data Science

Fabrizio Bonavita

Fabrizio Bonavita

Partner & AI Engineer Lead @ DOS Mind

Insegna: Deep Learning e NLP

Emanuele Antonioni, PhD

Emanuele Antonioni, PhD

Senior AI Engineer @ Janea Systems

Insegna: Reinforcement Learning

Eleonora Grassucci, PhD

Eleonora Grassucci, PhD

Assistant Professor @ Sapienza Università di Roma

Insegna: Generative AI e Image Generation

Luca Negri

Luca Negri

Senior NLP Engineer @ QuoIntelligence

Insegna: Generative AI e Text Generation

Stefano Testoni

Stefano Testoni

Senior Data Scientist @ Flix

Insegna: Machine Learning

Riccardo Musmeci

Riccardo Musmeci

Senior AI Engineer @ Enel Group

Insegna: Computer Vision

Antonio Di Cecco

Antonio Di Cecco

Senior Data Scientist @ ProfessionAI

Insegna: Explainable AI

Samuele Pasini

Samuele Pasini

Researcher @ USI Lugano

Insegna: Deep Learning e AI Security

Leonardo Sanna, PhD

Leonardo Sanna, PhD

Ricercatore @ Fondazione Bruno Kessler

Insegna: Architetture Transformer

Valerio Parodi, PhD

Valerio Parodi, PhD

Co-Founder & AI Advisor @ We'll bee

Insegna: Transformer e Ottimizzazione

Eduard Capanu

Eduard Capanu

Senior Frontend Developer @ Rebrandly

Insegna: Full-Stack Web Development

Vuoi conoscere tutti i docenti?

Scarica la brochure completa con il team, il programma dettagliato e molto altro.

Portfolio

Non esci con la teoria. Esci con il lavoro da mostrare.

Ogni corso si chiude con un project work su un caso reale di business. Al termine hai un portfolio di 21 project work — lavoro concreto che un recruiter può guardare e valutare.

Assistente Finanziario Autonomo

Assistente Finanziario Autonomo

Sviluppi un agente autonomo multimodale capace di agire e supportare l'utente nella gestione patrimoniale e finanziaria personale, usando Agentic AI con decision making in tempo reale.

Nel portfolio dimostra

Agenti AIFinanza PersonaleLLM
Deploy e monitoraggio sentiment analysis

Deploy e monitoraggio sentiment analysis

Rilascio automatico in produzione di un modello AI con pipeline CI/CD completa, containerizzazione Docker e sistemi di monitoraggio della stabilità, performance e qualità nel tempo.

Nel portfolio dimostra

DevOpsMLOpsDeploy
Riconoscimento animali per guida autonoma

Riconoscimento animali per guida autonoma

Addestri una rete neurale in grado di identificare figure animali per prevenire incidenti nei sistemi di guida autonoma, usando PyTorch con tecniche avanzate di data augmentation.

Nel portfolio dimostra

Computer VisionDeep LearningAutonomous AI
Cyber Security per la Sanità via RL

Cyber Security per la Sanità via RL

Progetti e addestri agenti intelligenti basati su Reinforcement Learning per la difesa attiva delle infrastrutture informatiche ospedaliere da attacchi avanzati.

Nel portfolio dimostra

RLCybersecurityHealthcare AI
XAI per compliance bancaria

XAI per compliance bancaria

Applichi tecniche di Explainable AI (LIME, SHAP, Grad-CAM) per validare e spiegare i criteri decisionali di una rete neurale in conformità alle regole finanziarie e normative.

Nel portfolio dimostra

Explainable AIComplianceBanking

+16

altri project work

Scopri tutti i project work nella brochure completa.

Live settimanali

Master Lecture — Live settimanali con ospiti di eccezione

Eventi esclusivi con leader del settore, dalle big tech alla ricerca accademica: l'occasione per imparare da chi sta costruendo l'AI oggi e per entrare in un network di professionisti che ti accompagna oltre il percorso.

Alcune delle ultime Master Lecture

Certificazione ProfessionAI ICEP

Ottieni due certificazionivalide in tutta l'Unione Europea

Al termine di ogni master ricevi una certificazione rilasciata dall'Istituto di Certificazione Europea del Personale (ICEP). Al termine del doppio master hai due certificazioni nel tuo portfolio.

  • Due certificazioni ICEP: Una per ogni master completato, entrambe riconosciute dalle aziende europee.

  • Validità Europea: Titoli validi in tutta l'UE grazie allo standard internazionale ICEP.

  • Crediti Formativi: Il percorso rilascia crediti formativi (CF) per entrambi i master.

Testimonianze

Cosa dicono i nostri studenti

Oltre 50.000 professionisti hanno già scelto Profession.ai per la loro formazione in Data & AI.

Video Testimonianze

Thomas

AI Engineer

Mattia

Data Scientist

Valeria

Marketing Analyst

Andrea

AI Engineer

Martina

Finance Analyst

Flavio

Data Scientist

Marcello

Marketing Analyst

Thomas

AI Engineer

Mattia

Data Scientist

Valeria

Marketing Analyst

Andrea

AI Engineer

Martina

Finance Analyst

Flavio

Data Scientist

Marcello

Marketing Analyst

Recensioni

"Grazie alle lezioni on demand ho potuto studiare con flessibilità, senza sacrificare il mio lavoro, e con il supporto costante dei coach ho superato ogni dubbio lungo il percorso. I contenuti sono di alta qualità, chiari anche nei concetti più complessi, e i casi pratici mi hanno aiutato ad applicare subito quanto imparato."

Marcello Benedetti

Marcello Benedetti

Marketing Analyst

"Ho scelto ProfessionAI per la possibilità di poter seguire le videolezioni da remoto quando potevo, il supporto costante (7 giorni su 7) da parte dei coach e la suddivisione di ciascun modulo in teoria, pratica, esercitazioni, più un project work per ogni corso che al termine degli 11 corsi vanno a costruire il proprio portfolio personale."

Serena Santangelo

Serena Santangelo

Data Analyst

"Le lezioni sono state chiare, pratiche e subito applicabili al mio lavoro. Ho apprezzato molto anche il supporto costante dei coach: sempre disponibili per ogni dubbio o confronto. Grazie al master ho migliorato la qualità delle mie analisi e la mia autonomia decisionale. È stato un investimento concreto che ha avuto un impatto reale sulla mia carriera."

Martina Decina

Martina Decina

Finance Analyst

"Il percorso è ben strutturato e interessante. Le lezioni teoriche sono seguite da lezioni pratiche e esercitazioni. Gli insegnamenti e i tutor sono altamente competenti e bravi didatticamente, pronti a offrire spiegazioni e suggerimenti. Sono ampiamente soddisfatto della scelta!"

Paolo Minniti

Paolo Minniti

AI Engineer

"Essendo uno studente lavoratore, ero preoccupato di riuscire a gestire il tempo tra lavoro e studio, ma il corso è stato progettato in modo così flessibile da permettermi di seguire le lezioni e completare i progetti senza stress. Il programma è ben strutturato e copre una vasta gamma di argomenti essenziali nella data science, con un equilibrio perfetto tra teoria e pratica."

Antonio Spagnuolo

Antonio Spagnuolo

Data Scientist

"Il percorso di master in Data Science è stato un'esperienza profondamente arricchente e gratificante. Fin dall'inizio, sono rimasta colpita dalla qualità dell'insegnamento, che è stato in grado di rendere accessibili anche i concetti più complessi grazie a una chiarezza, accuratezza e semplicità straordinarie."

Valeria Raele

Valeria Raele

Marketing Analyst

"Grazie alle lezioni on demand ho potuto studiare con flessibilità, senza sacrificare il mio lavoro, e con il supporto costante dei coach ho superato ogni dubbio lungo il percorso. I contenuti sono di alta qualità, chiari anche nei concetti più complessi, e i casi pratici mi hanno aiutato ad applicare subito quanto imparato."

Marcello Benedetti

Marcello Benedetti

Marketing Analyst

"Ho scelto ProfessionAI per la possibilità di poter seguire le videolezioni da remoto quando potevo, il supporto costante (7 giorni su 7) da parte dei coach e la suddivisione di ciascun modulo in teoria, pratica, esercitazioni, più un project work per ogni corso che al termine degli 11 corsi vanno a costruire il proprio portfolio personale."

Serena Santangelo

Serena Santangelo

Data Analyst

"Le lezioni sono state chiare, pratiche e subito applicabili al mio lavoro. Ho apprezzato molto anche il supporto costante dei coach: sempre disponibili per ogni dubbio o confronto. Grazie al master ho migliorato la qualità delle mie analisi e la mia autonomia decisionale. È stato un investimento concreto che ha avuto un impatto reale sulla mia carriera."

Martina Decina

Martina Decina

Finance Analyst

"Il percorso è ben strutturato e interessante. Le lezioni teoriche sono seguite da lezioni pratiche e esercitazioni. Gli insegnamenti e i tutor sono altamente competenti e bravi didatticamente, pronti a offrire spiegazioni e suggerimenti. Sono ampiamente soddisfatto della scelta!"

Paolo Minniti

Paolo Minniti

AI Engineer

"Essendo uno studente lavoratore, ero preoccupato di riuscire a gestire il tempo tra lavoro e studio, ma il corso è stato progettato in modo così flessibile da permettermi di seguire le lezioni e completare i progetti senza stress. Il programma è ben strutturato e copre una vasta gamma di argomenti essenziali nella data science, con un equilibrio perfetto tra teoria e pratica."

Antonio Spagnuolo

Antonio Spagnuolo

Data Scientist

"Il percorso di master in Data Science è stato un'esperienza profondamente arricchente e gratificante. Fin dall'inizio, sono rimasta colpita dalla qualità dell'insegnamento, che è stato in grado di rendere accessibili anche i concetti più complessi grazie a una chiarezza, accuratezza e semplicità straordinarie."

Valeria Raele

Valeria Raele

Marketing Analyst

Career Service

Non ti lasciamo da solo al traguardo

Step 1

Revisione CV personalizzata

Sessioni 1-to-1 con Career Advisor per costruire un CV che superi i filtri ATS e catturi l'attenzione dei recruiter nel settore Data & AI.

Step 2

Ottimizzazione profilo LinkedIn

Il tuo profilo diventa una vetrina che attira opportunità. Ti mostriamo come i recruiter tech cercano i candidati.

Step 3

Preparazione ai colloqui tecnici

Simulazioni di colloqui reali su casi di analytics e data, con feedback strutturato su dove migliorare.

Step 4

Network aziendale

Accesso a opportunità dal nostro network di aziende partner che cercano attivamente profili formati da ProfessionAI.

Welfare aziendale

Usa il tuo welfare per formarti

Puoi pagare il doppio master interamente con il credito welfare della tua azienda. Accettiamo i principali provider italiani.

Edenred
Coverflex
DoubleYou
Jointly
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Contattaci e verifichiamo insieme la tua copertura welfare.

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Accesso 12 mesi

2490

Opzioni di finanziamento e welfare aziendale disponibili

  • Accesso completo a entrambi i master per 12 mesi
  • Coach 7/7 incluso
  • Due certificazioni ICEP EU
  • Career Service completo
  • Welfare aziendale accettato
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Più scelto

Accesso a vita

2790

Opzioni di finanziamento e welfare aziendale disponibili

  • Accesso a vita a entrambi i master e agli aggiornamenti
  • Nuovi moduli inclusi per sempre
  • Coach 7/7 incluso
  • Due certificazioni ICEP EU
  • Career Service completo
  • Welfare aziendale accettato
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Perché noi

La scuola di Data & AI scelta da oltre 50.000 professionisti

Dal 2017

prima AI Academy in Italia

50.000+

studenti e professionisti formati

650k+

ore di formazione erogate

4.9/5

valutazione media

65+

docenti esperti

400k

domande gestite da ProfAI

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