Data Engineer vs Data Scientist: che differenza c'è?
Il Data Engineer costruisce e mantiene l'infrastruttura che raccoglie, pulisce e rende disponibili i dati; il Data Scientist li usa per costruire modelli predittivi. Il primo lavora su pipeline, data warehouse, data lake e cloud; il secondo su statistica, machine learning e deep learning. Senza il lavoro del Data Engineer, analisti e data scientist non hanno dati affidabili su cui lavorare. I due percorsi esistono anche insieme, come doppio master.
I due percorsi, riga per riga.
Dipende da cosa vuoi fare, non da quale è meglio.
Master in Data Engineering
A chi vuole progettare l'infrastruttura su cui lavorano analisti e data scientist: pipeline, data warehouse, data lake e architetture in cloud. Tipicamente arriva dallo sviluppo, dall'analisi dati, dal mondo IT o da una laurea STEM, sa cos'è una query e ha già scritto codice. Non servono prerequisiti formali: il percorso parte dalle fondamenta di Python, SQL e architetture dati.
Scopri il master →Master in Data Science
A chi vuole costruire modelli predittivi e lavorare con machine learning e deep learning, e ha attitudine analitica anche se arriva da un altro settore. Non servono titoli specifici in informatica o statistica: servono ragionamento logico-matematico e voglia di studiare seriamente, e una laurea STEM o un background tecnico aiutano. Chi vuole prima imparare ad analizzare i dati può partire dalla Data Analytics.
Scopri il master →Doppio Master in Data Science & Data Engineering
I due master in sequenza, con il primo che fa da base al secondo: 600 ore in 18 mesi, 15 corsi, 3.100 € con accesso per 12 mesi — 1.100 € in meno rispetto ai due master comprati separatamente.
Vedi il doppio master →Le domande che si fanno tutti.
Data Engineer e Data Scientist: che differenza c'è?
Il Data Engineer costruisce e mantiene l'infrastruttura che raccoglie, pulisce e rende disponibili i dati; il Data Scientist li usa per costruire modelli predittivi. Il primo lavora su pipeline, data warehouse, data lake e cloud; il secondo su statistica, machine learning e deep learning. Senza il lavoro del Data Engineer, analisti e data scientist non hanno dati affidabili su cui lavorare. I due percorsi esistono anche insieme, come doppio master.
Quale dei due percorsi è più impegnativo?
Sono entrambi di livello intermedio: si parte anche da zero, con costanza. Cambia il lavoro, non la difficoltà.
Quanto durano i due master?
Il Master in Data Engineering dura 400 ore in 6-12 mesi, con 11 corsi; il Master in Data Science dura 400 ore in 6-12 mesi, con 11 corsi. Entrambi sono online, con lezioni on-demand e un progetto per ogni corso.
Quanto costano?
Il Master in Data Engineering costa 2.100 € con accesso per 12 mesi o 2.890 € a vita; il Master in Data Science 2.100 € per 12 mesi o 2.890 € a vita.
Si possono fare entrambi?
Sì, con il Doppio Master in Data Science & Data Engineering: 600 ore in 18 mesi, 15 corsi, a 3.100 € con accesso per 12 mesi, cioè 1.100 € in meno rispetto ai due master comprati separatamente. I due percorsi si seguono in sequenza, con il primo che fa da base al secondo.
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