Diventa oggi AI Engineer
Padroneggia MLOps, model serving e infrastrutture AI. Porta modelli di machine learning in produzione con scalabilità e affidabilità enterprise.
Questo master è pensato per te se...
Vuoi un ruolo tecnico senior nel mercato più caldo del momento
AI Engineer è oggi uno dei profili più richiesti e meglio retribuiti del settore tech. Le aziende cercano chi sa progettare, addestrare e mettere in produzione sistemi di intelligenza artificiale, non chi si limita a usarli. È un ruolo strategico, ben pagato e con un percorso di carriera che porta rapidamente a posizioni di leadership tecnica.
Hai basi tecniche e vuoi costruirci sopra
Vieni dallo sviluppo software, dalla data science, da una laurea STEM o hai già completato un percorso come l'AI Development. Sai programmare in Python, ragioni in modo strutturato e cerchi un master che non perda tempo sulle basi. I prerequisiti formali sono morbidi, ma il livello sale rapidamente: chi cerca un'introduzione all'AI dovrebbe partire dall'AI Development.
Vuoi padroneggiare l'AI, non solo usarla
Saper chiamare un'API di OpenAI non basta. Vuoi capire come funzionano davvero deep learning e transformer, fare fine-tuning di modelli, progettare architetture neurali, gestire pipeline ML in produzione e affrontare problemi che richiedono vera competenza tecnica — non un wrapper sopra un LLM.
Cerchi rigore scientifico e progetti production-grade
Vuoi un master serio, con fondamenti matematici dove servono, casi d'uso aziendali complessi e docenti che fanno AI engineering ogni giorno in aziende che hanno modelli in produzione. Non un percorso divulgativo, ma una specializzazione tecnica che ti porta a competere per i ruoli più ambiti del settore.
Un metodo progettato per portarti oltre la media, non solo al traguardo
Studi anche nei ritagli di tempo — in pausa pranzo, in treno, la sera — senza dover bloccare serate intere.
11 corsi per diventare un AI Engineer completo
Diventa un AI Engineer: deploy di modelli, MLOps, fine-tuning e infrastrutture AI scalabili per portare l'intelligenza artificiale in produzione.
Programmazione con Python
Basi solide di programmazione in Python: strutture dati, OOP, librerie standard e ambienti virtuali.
Programmazione ad alte prestazioni con C++
C++ moderno per componenti AI performanti: OOP, STL, gestione della memoria, multithreading e interfacciamento con Python.
Fondamenti di Machine Learning
Basi del Machine Learning con scikit-learn: regressione, classificazione, clustering, preprocessing e metriche di valutazione.
Modelli e Algoritmi di Machine Learning
Algoritmi avanzati: Gradient Descent, SVM, Neural Networks, KNN, Decision Tree, Random Forest e online learning.
MLOps e Machine Learning in Produzione
Gestisci l'intero lifecycle di un modello: versioning con MLflow/DVC, Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring e re-training automatico.
Deep Learning e Reti Neurali Artificiali
Deep Learning con TensorFlow: reti neurali, CNN, RNN, architetture miste e addestramento su GPU e Cloud.
Deep Learning applicato con PyTorch
PyTorch avanzato: training loop personalizzati, transfer learning, fine-tuning, mixed-precision e export ONNX/TorchScript.
Computer Vision
Visione artificiale con OpenCV e PyTorch: image classification, object detection (YOLO), segmentation e Vision Transformer.
Reinforcement Learning
Agenti intelligenti con RL: MDP, Q-Learning, DQN, PPO, Actor-Critic e ambienti di simulazione con Gymnasium.
Generative AI
Architetture generative: GAN, VAE, Diffusion Models, LLM, Prompt Engineering, fine-tuning LoRA/PEFT, LangChain e RAG.
Explainable AI (XAI)
Interpretabilità dei modelli AI: SHAP, LIME, Counterfactual Explanations, bias, fairness e conformità AI Act e GDPR.
Impari da chi il lavoro lo fa davvero
Il corpo docente è composto da professionisti esperti attivi nel mercato, manager e specialist che ogni giorno risolvono problemi reali in azienda.
Rosaria Silipo, PhD
Head of Education @ ProfessionAI
Insegna: Referente scientifica
Alan Perotti, PhD
Senior AI Researcher @ CENTAI
Insegna: Deep Learning e Reti Neurali Artificiali
Emanuele Antonioni, PhD
Senior AI Engineer @ Janea Systems
Insegna: Reinforcement Learning
Eleonora Grassucci, PhD
Assistant Professor @ Sapienza Università di Roma
Insegna: Generative AI
Fabrizio Bonavita
Partner & AI Engineer Lead @ DOS Mind
Insegna: Deep Learning e Reti Neurali Artificiali
Samuele Pasini
Researcher @ USI Lugano
Insegna: Deep Learning applicato con PyTorch
Riccardo Musmeci
Senior AI Engineer @ Enel Group
Insegna: Computer Vision
Davide Nardini
Senior Data Scientist @ Genio Diligence
Insegna: MLOps e Machine Learning in Produzione
Antonio Di Cecco, PhD
Senior Data Scientist @ Cyber Guru
Insegna: Explainable AI (XAI)
Giuseppe Gullo
CEO @ ProfessionAI
Insegna: Programmazione e Machine Learning
Vuoi conoscere tutti i docenti?
Scarica la brochure completa con il team, il programma dettagliato e molto altro.
Non esci con la teoria. Esci con il lavoro da mostrare.
Ogni corso si chiude con un project work su un caso reale di business. Al termine hai 11 project work nel tuo portfolio — lavoro concreto che un recruiter può guardare e valutare.
Monitoraggio della reputazione online di un'azienda
Pipeline MLOps completa che monitora in tempo reale i contenuti pubblicati su un'azienda, con deployment, drift detection e re-training automatico.
Nel portfolio dimostra
Riconoscimento di animali per auto a guida autonoma
Rete neurale convoluzionale CNN con TensorFlow per riconoscere in tempo reale animali sulla carreggiata nei sistemi di sicurezza autonoma.
Nel portfolio dimostra
Data Augmentation per la sicurezza delle centrali elettriche
Usa modelli generativi GAN per produrre dati sintetici utili a migliorare l'addestramento di sistemi di sicurezza per centrali elettriche, simulando scenari critici rari.
Nel portfolio dimostra
Cyber Security per la sanità tramite Reinforcement Learning
Agente RL che apprende strategie di difesa contro attacchi informatici in ambito sanitario, ottimizzando policy decisionali in ambienti simulati.
Nel portfolio dimostra
Interpretazione di una rete neurale per compliance normativa in ambito bancario
Applica SHAP e LIME per rendere interpretabili le decisioni di una rete neurale in ambito bancario, garantendo conformità con AI Act e GDPR.
Nel portfolio dimostra
+6
altri project work
Scopri tutti i project work nella brochure completa del master.
Master Lecture — Live settimanali con ospiti di eccezione
Eventi esclusivi con leader del settore, dalle big tech alla ricerca accademica: l'occasione per imparare da chi sta costruendo l'AI oggi e per entrare in un network di professionisti, ospiti e coach che ti accompagna anche oltre il percorso.
Alcune delle ultime Master Lecture
Ottieni una certificazione valida in tutta l'Unione Europea
Le nostre certificazioni sono rilasciate dall'Istituto di Certificazione Europea del Personale (ICEP), il massimo riconoscimento in ambito extra-universitario.
Riconoscimento Formale: Certificazione accreditata dall'ICEP, riconosciuta dalle aziende europee.
Validità Europea: Titolo valido in tutta l'UE grazie allo standard internazionale ICEP.
Crediti Formativi: Il percorso rilascia crediti formativi (CF) per l'aggiornamento professionale.
Cosa dicono i nostri studenti
Oltre 50.000 professionisti hanno già scelto Profession.ai per la loro formazione in Data & AI.
Video Testimonianze
Recensioni
"Grazie alle lezioni on demand ho potuto studiare con flessibilità, senza sacrificare il mio lavoro, e con il supporto costante dei coach ho superato ogni dubbio lungo il percorso. I contenuti sono di alta qualità, chiari anche nei concetti più complessi, e i casi pratici mi hanno aiutato ad applicare subito quanto imparato."
Marcello Benedetti
Marketing Analyst
"Ho scelto ProfessionAI per la possibilità di poter seguire le videolezioni da remoto quando potevo, il supporto costante (7 giorni su 7) da parte dei coach e la suddivisione di ciascun modulo in teoria, pratica, esercitazioni, più un project work per ogni corso che al termine degli 11 corsi vanno a costruire il proprio portfolio personale."
Serena Santangelo
Data Analyst
"Le lezioni sono state chiare, pratiche e subito applicabili al mio lavoro. Ho apprezzato molto anche il supporto costante dei coach: sempre disponibili per ogni dubbio o confronto. Grazie al master ho migliorato la qualità delle mie analisi e la mia autonomia decisionale. È stato un investimento concreto che ha avuto un impatto reale sulla mia carriera."
Martina Decina
Finance Analyst
"Il percorso è ben strutturato e interessante. Le lezioni teoriche sono seguite da lezioni pratiche e esercitazioni. Gli insegnamenti e i tutor sono altamente competenti e bravi didatticamente, pronti a offrire spiegazioni e suggerimenti. Sono ampiamente soddisfatto della scelta!"
Paolo Minniti
AI Engineer
"Essendo uno studente lavoratore, ero preoccupato di riuscire a gestire il tempo tra lavoro e studio, ma il corso è stato progettato in modo così flessibile da permettermi di seguire le lezioni e completare i progetti senza stress. Il programma è ben strutturato e copre una vasta gamma di argomenti essenziali nella data science, con un equilibrio perfetto tra teoria e pratica."
Antonio Spagnuolo
Data Scientist
"Il percorso di master in Data Science è stato un'esperienza profondamente arricchente e gratificante. Fin dall'inizio, sono rimasta colpita dalla qualità dell'insegnamento, che è stato in grado di rendere accessibili anche i concetti più complessi grazie a una chiarezza, accuratezza e semplicità straordinarie."
Valeria Raele
Marketing Analyst
"Grazie alle lezioni on demand ho potuto studiare con flessibilità, senza sacrificare il mio lavoro, e con il supporto costante dei coach ho superato ogni dubbio lungo il percorso. I contenuti sono di alta qualità, chiari anche nei concetti più complessi, e i casi pratici mi hanno aiutato ad applicare subito quanto imparato."
Marcello Benedetti
Marketing Analyst
"Ho scelto ProfessionAI per la possibilità di poter seguire le videolezioni da remoto quando potevo, il supporto costante (7 giorni su 7) da parte dei coach e la suddivisione di ciascun modulo in teoria, pratica, esercitazioni, più un project work per ogni corso che al termine degli 11 corsi vanno a costruire il proprio portfolio personale."
Serena Santangelo
Data Analyst
"Le lezioni sono state chiare, pratiche e subito applicabili al mio lavoro. Ho apprezzato molto anche il supporto costante dei coach: sempre disponibili per ogni dubbio o confronto. Grazie al master ho migliorato la qualità delle mie analisi e la mia autonomia decisionale. È stato un investimento concreto che ha avuto un impatto reale sulla mia carriera."
Martina Decina
Finance Analyst
"Il percorso è ben strutturato e interessante. Le lezioni teoriche sono seguite da lezioni pratiche e esercitazioni. Gli insegnamenti e i tutor sono altamente competenti e bravi didatticamente, pronti a offrire spiegazioni e suggerimenti. Sono ampiamente soddisfatto della scelta!"
Paolo Minniti
AI Engineer
"Essendo uno studente lavoratore, ero preoccupato di riuscire a gestire il tempo tra lavoro e studio, ma il corso è stato progettato in modo così flessibile da permettermi di seguire le lezioni e completare i progetti senza stress. Il programma è ben strutturato e copre una vasta gamma di argomenti essenziali nella data science, con un equilibrio perfetto tra teoria e pratica."
Antonio Spagnuolo
Data Scientist
"Il percorso di master in Data Science è stato un'esperienza profondamente arricchente e gratificante. Fin dall'inizio, sono rimasta colpita dalla qualità dell'insegnamento, che è stato in grado di rendere accessibili anche i concetti più complessi grazie a una chiarezza, accuratezza e semplicità straordinarie."
Valeria Raele
Marketing Analyst
Non ti lasciamo da solo al traguardo
Step 1
Revisione CV personalizzata
Sessioni 1-to-1 con Career Advisor per costruire un CV che superi i filtri ATS e catturi l'attenzione dei recruiter nel settore Data & AI.
Step 2
Ottimizzazione profilo LinkedIn
Il tuo profilo diventa una vetrina che attira opportunità invece di inseguirle. Ti mostriamo come i recruiter tech cercano i candidati.
Step 3
Preparazione ai colloqui tecnici
Simulazioni di colloqui reali su casi di analytics e data, con feedback strutturato su dove migliorare prima di affrontare le aziende.
Step 4
Network aziendale
Accesso a opportunità dal nostro network di aziende partner che cercano attivamente profili formati da ProfessionAI.
Usa il tuo welfare per formarti
Puoi pagare il master interamente con il credito welfare della tua azienda. Accettiamo i principali provider italiani.
Il tuo provider non è in lista?
Contattaci e verifichiamo insieme la tua copertura welfare.
Inizia oggi la carriera che vuoi davvero
Scegli la modalità di pagamento più adatta a te. Tutte le opzioni includono accesso completo al master.
Ultimi giorni al prezzo attuale: dal 1° luglio il listino dei Master aumenta.
Accesso 12 mesi
€1.890
€2.100Opzioni di finanziamento e welfare aziendale disponibili
- Accesso completo al Master per 12 mesi
- Coach 7/7 incluso
- Certificazione ICEP EU
- Career Service completo
- Welfare aziendale accettato
Accesso a vita
€2.690
€2.900Opzioni di finanziamento e welfare aziendale disponibili
- Accesso a vita al Master e agli aggiornamenti
- Nuovi moduli inclusi per sempre
- Coach 7/7 incluso
- Certificazione ICEP EU
- Career Service completo
- Welfare aziendale accettato
Vuoi pagare a rate?
Rateizza direttamente in fase di pagamento fino a 6 rate senza costi aggiuntivi. Oppure fino a 24 rate tramite PayPal o HeyLight, previa approvazione.
La scuola di Data & AI scelta da oltre 50.000 professionisti
Dal 2017
prima AI Academy in Italia
50.000+
studenti e professionisti formati
650k+
ore di formazione erogate
4.9/5
valutazione media
65+
docenti esperti
400k
domande gestite da ProfAI
Le domande che si fanno tutti prima di iscriversi
Non sei ancora sicuro?
Prenota una call gratuita di 20 minuti con uno Student Advisor. Ti aiutiamo a capire se questo è il master giusto per te — senza pressioni. Se non lo è, te lo diciamo.